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基于爱德华·德·波诺随机入口(Random Entry)横向思维技巧的中文技能,用看似无关的词、物体或图像作为创意跳板,帮助跳出思维定势。适用于需要打破认知惯性、生成意外创意的场景。
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更新于 10-29 00:09
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基于爱德华·德·波诺随机入口(Random Entry)横向思维技巧的中文技能,用看似无关的词、物体或图像作为创意跳板,帮助跳出思维定势。适用于需要打破认知惯性、生成意外创意的场景。
一个用于结构化设计迭代反馈循环的技能:明确假设、区分发散与收敛测试、按问题匹配原型保真度、设计测试并依据结果决定继续、转向、收窄或提交。
该技能用于为决策、设计或计划绘制完整约束地图,区分硬性限制与软性偏好,挖掘隐藏约束,并找出相互冲突的约束。帮助在行动前确认真正固定的边界,避免以假设代替事实。
基于契克森米哈赖心流框架的技能,用于诊断为何无法进入最佳体验状态,并重新设计产生心流的条件。它按明确目标、即时反馈、挑战与技能平衡三项条件进行审计,定位无聊区、心流通道或焦虑区,找出主要阻碍并给出结构性调整与进入流程。
这是一个用于制作“数字人出镜”影片的 AI 技能:可用用户本人照片加语音样本,或用自录视频提取人脸帧与语音,生成由真人出镜画面配合动态图形讲解的影片。它支持脚本规划、语音克隆、画面生成、图形设计与本地渲染,输出 MP4、可编辑的 visuals.mjs 和规划文件,并提供校对与恢复机制。运行需 Node 22+、ffmpeg/ffprobe、FAL_KEY 与 ELEVENLABS_API_KEY。
一个用于将品牌语气、风格与信息主线应用到跨平台文案的技能,写作前先读取品牌档案,按平台调整内容,并提供审核清单。
experiment-protocol 是一个通过 experiment-registry MCP 服务器驱动受控实验生命周期的技能,用于设计并运行可复现、可归因的对照实验。它负责产出并提交实验产物,状态机、校验与方法论由 MCP 强制执行。
用于审查设计方案或代码 diff 是否遵守架构不变量的技能。它读取 docs/architecture/ 中的 ARCH-N 规则,对每条引用或明显相关的不变量给出 respects、violates 或 unclear 判定,附带一行理由,结果仅供评审参考而非合并硬门禁。
ui-ux-guidelines 是一个用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines 的技能,来源于 jgamaraalv/ts-dev-kit。它按优先级组织 UI/UX 规则,涵盖无障碍、触摸与交互、性能、布局与响应式、排版与颜色、动画、表单、内容与导航、图表与数据等类别,并针对每类提供对应的参考文件。该技能支持三种工作流:审查 UI 代码、构建新组件、交付前检查清单。审查时读取目标文件,按代码内容加载相关参考文件,逐条检查适用规则并报告违规;构建组件时强制加载无障碍与交互参考,并按组件类型加载表单或布局参考;交付前则逐项核对检查清单。技能还列出常见反模式,如禁用缩放、阻止粘贴、transition: all、无替代的 outline-none、用 div/span 承载点击、图片缺少宽高、无虚拟化的大列表、硬编码日期数字格式、仅图标按钮缺少 aria-label 等。审查输出按文件分组,使用 file:line 格式,简洁指出问题与位置。
为独立创业者设计收入模型的技能,梳理钱从谁那里、以什么节奏流入。适用于决定如何将产品或服务变现,含订阅、买断、按量、佣金等模型对比与验证步骤。
面向 AI 智能体的 UX/UI 设计技能,覆盖用户研究、信息架构、线框图、原型、视觉与交互设计、响应式设计、无障碍、设计系统及可用性测试,帮助打造以用户为中心、可访问的体验。
Image Enhancer 是一个图像质量提升技能,主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影,进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理,并可根据用途(网页、印刷、社交媒体)进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图,也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。
design-email 是 kensaurus/skills 中用于设计与构建事务性和营销邮件模板的技能,涵盖 React Email 与 MJML 技术栈识别、文案撰写、深色模式与移动端预览以及通过 Resend 等渠道发送,投递率相关配置交由 enhance-email-deliverability 处理。
通过结构化对话生成产品需求文档(PRD)的技能,先自动分析代码库的技术栈、功能与数据模型,再提出澄清问题并开展竞品研究,最终输出可测试的需求文档。
design-theme 是 kensaurus/skills 下的主题应用技能,提供 11 套预设配色与字体方案,可为幻灯片、文档或落地页统一样式。使用时需先清点现有设计令牌,展示主题目录并等待用户明确选择,再统一应用,且需检查对比度与既有设计系统。
该技能用于生成“像游戏实机录屏、直播或桌面录屏”的视频提示词,核心是让屏幕本身成为镜头,使 HUD、主播小窗、弹幕或字幕像真实界面一样固定在特定位置,并随剧情推进改变数值或横幅。内容源自 goodcase.ai 上 16 个人工验证的 Seedance 案例,提炼出一套单一提示词结构,属于 seedance-prompt-library 的同类技能:该库包含全部模板,而本技能只针对此类片段。适用场景包括 GTA 风格任务片段、主播小窗加游戏画面、互动桌面或界面录屏等,尤其是要求 HUD 看起来像真实界面的需求。工作流程包括收集输入、选择一个锚点案例、逐块填写结构、应用要点与检查陷阱,最后返回可直接粘贴的提示词、锚点案例链接和三条核验清单。结构块包含:格式开头、人物锁定、屏幕叠层说明、机位设定、时间轴分段、音频、硬规则收尾。要点涉及把叠层钉到固定位置、把 HUD 当作随节拍变化的记分牌、明确说明这是游戏画面并按游戏摄像机写法、写死人数并区分每个额外人物、按图层分语言并说明屏幕文字出现方式。常见坑包括 HUD 漂移或换布局、长句乱码、主播或主角出现两次、被剪成电影预告片等。
TastefulKit 通过托管的 MCP 工具查找真实的落地页、UI 组件与 UI 库参考,查看截图和 DESIGN.md,并把选定的视觉方向适配到项目中。当前功能免费,需个人 API 密钥。
通过 Chrome 自动化把本地图片或视频附加到 gemini.google.com 并读取分析结果,无需打开系统文件对话框。需要 claude-in-chrome MCP 服务器与已登录 Gemini 的 Chrome 配置文件,不需要 API 密钥。
该技能面向个人音频AI需求,涵盖声音克隆、播客、有声书和视频配音。资料给出语音克隆准备、三类使用场景(短视频配音、播客、有声书)、工具对比、QA与披露要求,并含1个播客转10条短片的复用流程。
用于撰写 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 短视频脚本的技能,基于 hook→retention→payoff 结构提升完播率。输入主题或长视频素材,输出带时间轴的口播、屏幕文字、画面提示、钩子句、字幕与话题标签。
GSAP 官方性能优化技能,用于让 GSAP 动画保持流畅的 60fps、降低布局与重绘开销,并减少卡顿。该技能讲解了应优先使用 transform 与 opacity,避免动画化 width、height、top、left、margin、padding 等触发布局的属性;介绍了用 will-change 提示浏览器提升图层、批量读写避免布局抖动(layout thrashing)、用 stagger 替代大量独立补间、对高频更新的属性使用 gsap.quickTo(),以及在 ScrollTrigger 中谨慎使用 pin、合理设置 scrub、仅在布局变化时调用 ScrollTrigger.refresh() 等实践。还强调要暂停或清理屏幕外与不活跃的动画,减少同时进行的工作量。
为网页与应用项目应用专业设计美学的技能,可按名称应用具体风格、按行业受众推荐风格、浏览风格清单,并提供配色、字体、布局与代码实现建议。该技能是 nhatmobile1/claude-skills 中的一个技能。
Brand Library Architect 是面向产品品牌资料搭建的分阶段技能,用于生成视觉资产渲染管线、BRAND/COPY/MANIFESTO/FAQ 等品牌文档集、开源仓库规范文件与新闻资料包,通过 {{TOKEN}} 占位符让内容贴合具体产品。
用于设计增长循环(病毒/推荐/获客循环、增长飞轮)的技能,产出增长循环设计包,含循环地图、评分卡、渠道匹配与付费循环单位经济性评估,并提供指标、实验与30/60/90计划。