muapi-jewelry-product-video
基于 muapi 的高端珠宝产品广告视频制作技能，通过先生成奢华产品图、再生成两段电影级微距动画，最终可合并为约 5 秒的珠宝商业广告。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
设计与创作
20,847 个结果
muapi-logo-generator
muapi-logo-generator 是一个按需生成单张品牌 Logo 的技能，基于 muapi 图像生成能力，可输出简洁矢量风格、品牌名称文字准确的 Logo，适合快速获得一个聚焦的标识方案。
muapi-multi-angle-reshoot
一个通过 muapi 将同一主体或场景重渲染为多种戏剧化视角的技能，支持鱼眼、鸟瞰、低角度、荷兰角、微距和虫眼视角，并尽量保持人物身份与细节一致。
muapi-multi-angle-shots
muapi-multi-angle-shots 是一个用于生成完整产品多角度图集的技能，可产出正面、侧面、背面、俯视平铺与45度视角等多角度商品图，帮助完成较全面的产品可视化。该技能属于 muapi-skills 技能集，通过 LLM 编排调用 muapi 图像生成模型，按并行方式提交各角度生成任务，最后汇总为网格布局。它支持传入产品名称（必填）、参考产品图片、背景风格、灯光风格与产品类目等参数，并会针对鞋类、手表/珠宝、电子产品等类目调整角度逻辑。使用前若未设置 MUAPI_API_KEY，需先运行 muapi auth configure 进行认证；对尚无 CLI 别名的模型，可通过 curl 调用 api.muapi.ai 的原始端点，并用 muapi predict wait 轮询结果。生成后技能会建议用 kling-v3.0-pro-image-to-video 添加 360 度旋转视频，或用 ai-image-upscaler 对任一角度进行放大。
muapi-music-video
muapi-music-video 是一个基于 muapi 命令行工具的 LLM 编排式技能，用于根据歌曲主题自动生成一段短视频音乐视频（Music Video）。它通过并行生成多个关键帧画面、逐帧动画化和匹配的背景音乐，最终输出按顺序排列的分镜关键帧资产、动画片段资产以及音乐轨道资产，并附带简要的剪辑顺序说明。支持自定义场景数量、音乐风格标签和视觉风格，默认生成 3 个场景、每场景 5 秒的剪辑，音乐时长按场景数乘以 5 秒加 2 秒尾音计算。该技能适合需要快速将音乐主题可视化为短视频的创作场景。
muapi-nano-banana
muapi-nano-banana 是一个面向 AI 智能体的专业技能，用于实现“推理驱动”的 AI 图像生成。它借鉴 Google Gemini 3（Nano Banana Pro）的提示词架构，强调用逻辑清晰、结构化的创意简报替代堆砌关键词。该技能通过自然语言描述物理规律、光照和空间关系，并采用“完美提示词”公式：主体 + 动作 + 环境 + 构图 + 光照 + 风格。它还提供精确的文本渲染能力（用双引号定义图中文字）、负面约束逻辑（例如用“确保焦点清晰”替代“不模糊”）以及模拟的身份一致性和上下文锚定。使用前，智能体需把用户提示重写为逻辑驱动的推理简报，然后通过 generate-nano-art.sh 脚本调用生成图像。该技能是对 core/media/generate-image.sh 的“逻辑包装器”。
muapi-one-shot-video
muapi-one-shot-video 是 samuraigpt/muapi-skills 技能库中的一个视频生成技能，用于生成单镜头、无剪辑的连续电影感视频。它通过一个连贯流动的场景呈现画面，并带有戏剧化光影与运动效果。该技能接受场景描述、风格、时长、宽高比以及可选参考图等输入，默认风格为电影感、变形镜头、浅景深与戏剧化光影，默认时长 10s、默认比例 16:9。当提供参考图时会使用图生视频模型，否则使用文生视频模型，生成后还会建议输出第二角度版本或添加环境音。适合需要一镜到底风格短片、氛围镜头或品牌视觉的用户。
muapi-photo-pack-generator
该技能可将单张参考照片生成一组主题照片包，同时尽可能保持人物面部身份一致。它采用“身份锁定提示”而非描述人物特征，避免模型生成新面孔。支持本地图片、URL 或上传文件作为输入，先进行仅提取场景属性的视觉分析，再按类别构建提示词并附带负面提示，最终生成多风格照片。支持 LinkedIn、Tinder、OldMoney、Cyberpunk、Fitness、Travel、90s、Holiday 等类别，推荐使用 nano-banana-edit 模型。
muapi-product-showcase-video
muapi-product-showcase-video 是一个用于制作产品展示视频的技能方案，分两个阶段完成：先根据产品照片生成一张动态广告图，图片中包含产品周围向外爆散排列的配料或食材，再将该图片转为逼真的动态动画视频。该技能通过 muapi 的图片编辑与图生视频能力实现，输入包括产品图片（必填）、配料描述和品牌配色，输出为适合商业广告风格的方形或 4:5 比例视频。使用时由 LLM 编排各阶段、收集缺失输入并调用 muapi 命令行执行。
muapi-rednote-cover
该技能用于生成小红书（RedNote）风格的封面图，支持输入主题、视觉风格、文字叠加、竖版或方版比例，并可选用参考图。基于 muapi 的字节跳动 Seedream v4.5 模型进行图像生成或编辑，适合中文生活方式社交平台封面制作。
muapi-selfie-with-celebrities
该技能用于生成用户与某部电影中明星或主演的逼真幕后自拍照，输入电影名称和用户照片即可生成第一张自拍图，并可在已有至少两张自拍图的前提下，进一步生成串联多张自拍的电影感长镜头视频。执行方式由 LLM 编排：读取各阶段说明、从用户处收集缺失输入，再调用 muapi CLI 命令完成图像与视频生成。
muapi-social-pack
muapi-social-pack 是一个社交媒体适配技能，用于将一张主视觉图重新渲染成 Instagram、TikTok、YouTube Shorts 和 Twitter/X 等平台所需的画面比例。它接收源图片链接（或当前会话的 asset_id），可按需附带简短的文案方向，并可指定要生成的宽高比列表，默认包含 1:1、9:16、4:5、16:9。执行时，每个目标比例会并行调用 muapi 图像编辑接口（模型 nano-banana-2-edit）对源图进行重新取景，保持主体居中不被裁切、匹配原图光照与色调，并在有文案输入时为顶部预留文案空间。最终每个比例返回一个素材，并标注适宜平台，如 1:1 用于 Instagram 信息流、9:16 用于 TikTok/Reels/Shorts、4:5 用于 Instagram 竖版、16:9 用于 Twitter/X/YouTube、21:9 用于影视横幅。该技能强调只对源图重构与再编辑，不生成全新图片；若源图已符合某比例，则跳过该节点并直接给出原始素材。
muapi-storyboard
muapi-storyboard 是一个基于 muapi 的画板/分镜脚本生成技能：把一句话故事前提拆解为多个情节点，并并行生成对应数量的关键帧图片，仅输出图像，不生成视频或音频。
muapi-storyboard-to-cooking-video
该技能可将人物单张照片转化为约15秒的电影级烹饪教学视频。它先通过图像编辑模型生成一张包含人物造型、厨房环境与9格分镜动作板的综合制作参考图，再以原始人物照片锚定身份、参考图锁定分镜与环境，驱动参考图生视频模型渲染连续视频，保持人物面部、服装、厨房场景全片一致。支持自定义菜品、厨房风格、服装、时长、画幅与分辨率，并可原生生成环境音效。需通过 muapi CLI 调用，属于 LLM 编排的多步工作流。
muapi-talking-baby-video
muapi-talking-baby-video 是一个用于生成「会说话婴儿」短视频的技能方案。用户只需提供婴儿的外貌描述、服装和台词，技能先通过 muapi 图像生成模型（nano-banana 或 wan2.5-text-to-image）产出一张婴儿角色图像，供用户确认后，再使用图像转视频模型（grok-imagine-image-to-video）让婴儿自然地张嘴说话、做出眨眼和微笑等表情，最终输出竖屏或方形比例的短视频。该技能适合制作社交媒体上流行的搞笑、拟人化婴儿动画内容，输入项包括 baby_costume、dialogue 和 baby_description，均有默认值。
muapi-url-to-design
分析指定网站 URL，生成现代化重设计 UI 效果图，包含桌面与移动端两个版本，并附设计改进说明，可选保留或重塑品牌。
muapi-youtube-thumbnail
muapi-youtube-thumbnail 是 muapi-skills 中的一个技能，用于设计高点击率的 YouTube 缩略图，通过醒目图像、粗体文字排版和必要的情感人物主体来提升吸引力，最终生成单张 16:9 图像并提供文字叠加建议。
figma-context-reader
Figma Context Reader 是一个只读型技能，用于读取并总结 Figma 设计上下文，产出有证据支撑的设计简报，服务于 UI/UX 实现、审计和设计系统相关工作。当用户提供 Figma URL、选中节点、文件 key、截图或导出文件，或已连接的 MCP 选择时，可调用该技能。它提供 frame-brief（总结选中的画板或页面）、component-brief（总结组件、变体、属性与约束）、token-brief（总结变量、样式、颜色角色、间距、圆角、排版与效果）、audit-input（为 ux-audit-skill 或 design-critic-skill 收集 Figma 证据）以及 handoff（为实现人员准备上下文）等模式。该技能为只读，任何修改操作应转交 figma-canvas-editor 或 figma-design-system-sync。输出遵循 assets/context-brief-template.md 模板，并区分 Figma 元数据、视觉推断与缺失信息三类证据。
ux-journey-architect
UX Journey Architect 是一个用于规划公开网站用户体验旅程的技能，在已知站点目标、主要受众和大致 URL 结构后使用。它负责用户旅程地图、引导路径、入口点与首次行动设计、按意图划分的 CTA 层级、信任点与可信度信号、无障碍与移动端旅程风险，以及面向 SEO/LLM 的页面角色交接要求。它不负责最终视觉设计、组件实现、浏览器渲染测试、SEO schema 或 canonical 决策、线上站点代码修改和转化埋点实现。
workflow-compliance-supervisor
Workflow Compliance Supervisor 是面向旅程驱动型 UI/UX 项目的治理层技能，用于核查系统是否兑现了承诺的用户旅程，以及被跳过的阶段是否有正当理由。它不执行设计或构建任务，也不覆盖 senior-ui-ux-orchestrator。该技能支持 gate、review、log、fixture-test、explain 五种运行模式，通过比对 TASK-PLAN.md、progress-state.json、渲染的进度 HTML、证据产物与日志，对每个受影响阶段给出 continue、pause_for_user、return_to_rework、skip_with_reason 或 block 决策。它要求每个跳过项提供可接受的原因码、影响与后续动作，每个完成声明提供真实证据，并禁止将计划中的命令标记为已执行、禁止在仅运行演示切片时宣称完整旅程已完成，同时禁止存储密钥、令牌、Cookie、.env、恢复码、私密截图或原始供应商载荷。
material-design-3-components
Material Design 3 Components 是一份面向 Material Design 3（M3）组件体系的综合参考指南，覆盖从 Material You 基础规范到 M3 Expressive 增强内容的完整组件说明。该技能按用途将 M3 组件划分为六大类别：操作（按钮、FAB、图标按钮、分段按钮、拆分按钮、按钮组）、容器（卡片、轮播、分隔线、列表、底部面板、侧边面板）、通信（徽章、对话框、进度指示器、Snackbar、工具提示）、导航（应用栏、导航栏、导航抽屉、导航轨道、标签页、搜索）、选择（复选框、Chips、日期/时间选择器、菜单、单选按钮、滑块、开关）以及文本输入（填充式与描边式文本框）。每个组件均提供基于 M3 令牌系统的颜色、形状、字体、动效与布局规范，并附带可直接参考的 CSS 代码示例，例如五种按钮类型（Text、Outlined、Tonal、Filled、Elevated）的样式定义、FAB 的四种尺寸规格、卡片三种类型、对话框、Snackbar、工具提示、顶部应用栏、工具栏等。资料还标注了 M3 Expressive 中的变更，如分段按钮被按钮组取代、底部应用栏被停靠/浮动工具栏取代。该技能适合需要按 M3 规范实现或核对组件样式的设计与前端开发场景。
redesign-existing-projects
面向已有网站或应用的 UI 升级技能：扫描前端代码、诊断通用化设计问题并给出针对性视觉改进，不改架构、不重写，保留原有功能、路由与无障碍语义。
sketch
一个面向 Gemini API 的 AI 图像生成辅助技能，专门产出可复现的 Python 代码与操作指引，覆盖文生图、图像编辑、提示词优化和批量素材工作流。它只交付代码，不代为执行 API 调用，适用于需要脚本化生成图片的开发与营销场景。
image
image 是一个图像处理技能，提供四个核心操作：生成（generate）、编辑（edit）、抠图（remove_background）和检查（inspect）。它通过调用托管图像模型（Nano Banana 2 / Pro、GPT Image 2、Seedream、Bria）完成各类图像请求。用户只需编写提示词，技能负责校验、调用、下载并记录结果。每个任务生成独立目录，不会覆盖已有文件。支持多参考图编辑、区域锁定编辑、透明 PNG 抠图以及图像内容检查与对比。适用于产品图、证件照、试穿、3D 渲染等场景，并内置成本追踪与失败恢复机制。