用途：将一句话故事前提拆解为带叙事弧线的多个情节点，并为每个情节点生成一张关键帧图片，用于短片或场景序列的分镜参考。仅输出图像，不生成视频。
主要能力：输入 premise（必填，一句话故事前提）、scenes（可选，默认6，即关键帧数量）、style（可选，默认 cinematic, photoreal, soft lighting, 16:9，视觉风格标签）。将前提分解为情节点，遵循 setup → inciting moment → escalation → climax → resolution 的弧线，每个情节点给出一段视觉描述，并保持角色与物体在各情节点之间的一致性。
使用方式：由 LLM 编排，读取各阶段、补全缺失输入后调用 muapi CLI 命令。若未设置 MUAPI_API_KEY，先执行 muapi auth configure。每个情节点创建一个 muapi image generate 节点（model=nano-banana-2，aspect_ratio=16:9），提示词为“<beat description>. {{style}}”，tier 为 balanced；所有关键帧并行执行，彼此无 depends_on。完成后按情节点顺序返回 asset ids，并为每个场景附一行说明。对于尚无 CLI alias 的模型 ID，可改用 curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}' 并以 muapi predict wait <request_id> 轮询。调用前需将 {{input_name}} 占位符替换为实际输入。
适用场景：短片、场景序列的快速分镜与关键帧草稿，作为后续制作的参考帧。
限制：不做动画、放大或音频处理，仅为关键帧；若用户需要视频，应建议改用 music-video 技能。为保证一致性，应在每个提示词中逐字重复角色描述。触发关键词：storyboard、keyframes、scene sequence、story panels。具体价格与可用性暂未提供。