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更新于 10-26 00:15

设计与创作

20,846 个结果

muapi-ai-fight-scene

该技能用于生成高切换密度的动作/打斗场景视频。其核心思路是先编排一张 16 格（4×4）分镜图，再以该分镜图为参考驱动 Seedance 2.0 图生视频，从而在一个 15 秒片段中呈现 16 个不同镜头（出拳、反打、特写、甩镜等）。所需输入包括角色描述、环境描述、动作脚本，可选风格方向、时长（默认 15 秒）与画幅比例（默认 16:9）。流程分为四个阶段：先用 GPT-Image-2 文生图生成角色三视图，再用 Nano-Banana-2 生成环境概念图，随后用 GPT-Image-2 图生图合成 16 格分镜，最后交给 Seedance 2.0 图生视频。适合需要电影化动作编排的创作场景。

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muapi-award-ceremony-video

这是一个用于生成 15 秒电影级颁奖典礼视频的 AI 技能配方。输入获奖者照片、主持人照片以及获奖者姓名后，它会产出一段完整的颁奖短片：主持人在舞台聚光灯下宣布获奖者，聚光灯在观众席中找到获奖者，周围人鼓掌欢呼，获奖者起身走上舞台，从主持人手中接过奖杯，舞台巨型 LED 屏显示其头像、姓名以及“THE BEST ACTOR”字样。该技能采用 Seedance 2.0 图像转视频（快速、多参考图）模型，支持 16:9、720p、15 秒并生成原生音频。参考图顺序决定身份映射：第一张图对应获奖者 @image_1，第二张图对应主持人 @image_2，两者身份在整段视频中被严格锁定。该技能由 LLM 编排，需通过 muapi CLI 调用，缺失 API Key 时先执行 muapi auth configure。获奖者姓名会同时出现在语音播报和 LED 显示中，生成前需确认拼写。

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muapi-brand-kit

muapi-brand-kit 是一个用于生成整套品牌视觉素材包的工具技能。它通过 muapi 的图像生成模型，一次性并行产出四个品牌资产：两种风格的 logo 概念图（极简文字/字母标，以及图标加字标的组合）、一张包含色板、生活方式图片和排版示例的配色情绪板，以及一套可用于背景、包装和文具的无缝品牌图案或纹理。用户需要提供品牌名称和所属行业，可选提供品牌个性形容词（如现代、可信、亲和）和颜色偏好。生成完成后，它会汇总资产引用、给出包含 5 个十六进制色值及对应角色（主色、辅助色、强调色、浅中性色、深中性色）的配色建议、两套适合品牌气质的 Google Fonts 字体搭配，以及 logo 变体使用场景和颜色使用注意事项。适合需要快速构建品牌视觉方向的设计、营销或创业场景。

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muapi-cartoon-dance-animation

这是一个用于将人物照片转换为皮克斯风格 3D 卡通角色，并进一步让该角色按照参考视频中的舞蹈或动作进行动画化的技能配方。它分为两个阶段执行：阶段 A 使用 muapi 的图像编辑模型（nano-banana-2-edit）对用户上传的人像照片进行 3D 卡通化处理，要求严格保留人物身份特征和原有服装发型；阶段 B 在该卡通角色获得用户确认后，使用 muapi 的视频生成模型（kling-v2.6-std-motion-control）将参考视频中的舞蹈动作迁移到卡通角色上，输出动画视频。该配方由 LLM 编排执行，需读取各阶段内容、收集缺失输入，再调用 muapi CLI 命令完成。

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muapi-color-analysis-board

该技能可将一张人像照片生成高端时尚杂志风格的“色彩分析板（Color Analysis Board）”，采用 Dior / Ralph Lauren 式奢华美学。输出为一张整洁的米色/象牙白网格排版图，包含最佳配色、冷暖底色判定、彩妆指南、胶囊衣橱、发色与珠宝推荐等内容。输入为一张清晰、正面、光线充足的肖像照片，技能基于 muapi 的 gpt-image-2-image-to-image 图像编辑模型生成 3840x2160（16:9）PNG 大图。适合个人色彩分析、穿搭风格指导等场景，需自备 API Key。

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muapi-couple-grid-creator

该技能根据用户提供的情侣照片，生成一张风格化的六宫格人像图：画面由六个并排的大号棕色方形镂空纸箱组成，每个纸箱内展示情侣在不同浪漫姿势与不同服装下的清晰人脸，六格之间以服装区分场景，箱内背景为纯黑，整体呈现电影质感与专业摄影风格。输入项为必填的情侣照片（couple_image，image_url 类型），用于保持人物身份一致性。生成环节调用 muapi 图像编辑模型 qwen-image-edit-plus，输出支持 1:1 或 4:5 比例。执行时若未配置密钥，需先运行 muapi auth configure；如模型 ID 暂无 CLI 别名，可改用 curl 调用 https://api.muapi.ai/api/v1/ 端点并通过 muapi predict wait 轮询结果。具体收费、价格与可用平台信息暂未提供。

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muapi-freeze-effect-video

muapi-freeze-effect-video 是 muapi 提供的一个视频生成技能，用于制作电影感的“时间冻结”效果视频。其核心叙事是：场景中时间突然停止，主角独自在静止的世界中穿行，随后时间再次恢复。该技能基于 muapi 的图生视频模型（seedance-v2.0-i2v）生成，支持输入角色参考照片、场景描述、冻结瞬间画面、角色恢复时间前的低语台词、宽高比和时长等参数。输出为带音效的短视频，音效设计包括环境喧闹、打响指、低频冲击、绝对静音、脚步声、低语、再次打响指以及恢复喧闹的完整弧线。用户需通过 muapi CLI 调用，并先配置 MUAPI_API_KEY。

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muapi-interior-design

该技能用于生成专业的室内设计可视化方案，支持三种用途：重新设计现有房间、生成新房间概念、或在空间中可视化特定家具风格。技能由 LLM 编排，读取各阶段内容、从用户处补齐缺失输入，再调用 muapi 命令行执行。输入项包括房间类型（必填）、设计风格（默认现代极简）、色彩方案（默认中性色调配木质点缀）、特定元素以及可选的现有房间照片。若提供房间照片，主视觉使用 muapi 图像编辑模型 flux-kontext-pro-i2i，以保留房间结构布局与窗户位置，仅彻底改变家具、装饰和墙面饰面；未提供照片时使用图像生成模型 nano-banana-pro。可选生成替代视角图，使用 bytedance-seedream-v4.5，聚焦特定元素的纹理与光线。生成后可展示新房间设计，并可选提供通过 ai-image-extension 扩展房间、通过 kling-v3.0-pro-image-to-video 添加 3D 式漫游视频、或生成情绪板等后续操作。该技能适合家居与商业空间的室内设计概念探索，偏向概念可视化而非施工图。

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