用途 该技能用于把一张人像照片转化为高端时尚杂志风格的“色彩分析板”。整体定位为奢华时尚刊物美学（Dior / Ralph Lauren 风格），把个人色彩分析结果以米色/象牙白网格版式呈现，适合作为杂志跨页、桌面壁纸或 Pinterest 横向画板使用。
主要能力 生成的色彩分析板包含以下版块：
- 主肖像：在保持身份一致的前提下进行自然美颜增强（平滑肤质、柔和光晕、真实质感）。
- 顶部“Your Best Colors”：以面料色卡形式展示算法选出的最佳颜色。
- 底色面板：标注 warm（暖）/ neutral（中性）/ cool（冷）判定结果。
- 应避免的颜色、可用的中性色、适合的印花图案。
- 彩妆指南：眼影、腮红、唇色、高光。
- “You in your colors”：多套最佳穿搭变体。
- 发色推荐（最佳）、珠宝推荐、风格备注。
- 胶囊衣橱：协调的服装、鞋履、包袋与配饰。
- 风格建议：最适合的风格。
使用方式
- 输入 person_image（必填，类型 image_url）：一张清晰、光线充足的人像照片；正面朝向、背景中性、自然光下能获得最强色彩判读（底色、发色、瞳色）。应避免重度滤镜或遮盖自然肤色的妆容。
- 若未提供 person_image，需向用户索取清晰正面肖像，并确保面部光线良好、颜色自然（无重度滤镜、无偏色光照、无墨镜），因为模型需要准确的肤色、发色、瞳色来选取正确色板。
- 照片就绪后，提交一步生成：调用 muapi 图像编辑（model=gpt-image-2-image-to-image）。参数为参考图 person_image、图片尺寸 3840x2160（16:9 横向）、背景 auto、输出格式 png、质量 auto、审核等级 low。
- 生成后向用户展示结果，并建议可尝试的变体：更换源照片（不同光照/发型做对比），或将色板偏向某个季节（如“spring warm”对比“winter cool”）或某个特定品牌美学（如极简北欧、Old Money、街头风）。
触发关键词 color analysis、color analysis board、personal color palette、seasonal color analysis、undertone analysis、style guide board、fashion color board、capsule wardrobe board。
执行说明 该配方由 LLM 编排：阅读各阶段、向用户收集缺失输入，然后调用 muapi CLI 命令。若 MUAPI_API_KEY 未设置，需先使用 muapi auth configure。对于尚无 CLI 别名的模型 ID，可回退到原始端点：curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/<endpoint> -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" -H 'content-type: application/json' -d '{...}'，并用 muapi predict wait <request_id> 轮询。调用前需把 {{input_name}} 占位符替换为用户实际输入。来源 schema 参考 gpt-image-v2-edit（来自源工作流 JSON），对应 muapi 目录中的 gpt-image-2-image-to-image。输出刻意采用 16:9（3840×2160），以便作为杂志跨页/桌面壁纸/Pinterest 横向画板阅读；如需 IG 方形或 9:16 竖版，可要求重新裁剪或使用不同 image_size 重新运行。
适用场景 适合个人色彩分析、风格指导、穿搭建议、胶囊衣橱规划等以人像为输入的视觉化输出场景。
限制 必须提供清晰的正面自然光人像，否则难以准确判读肤色、发色与瞳色；滤镜、偏色光或墨镜会影响结果。默认输出为 16:9 横向大图，非方形或竖版；如需其他比例需重新裁剪或重跑。使用前需配置 MUAPI_API_KEY。收费、价格、生成速度等信息暂未提供。