SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-16 00:02
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一个面向摄影构图的专家级评论与美学分析技能，建立在研究生层次的视觉美学、计算美学研究和专业图像分析方法之上。它可用于评估图像构图质量、借助机器学习模型（NIMA、LAION 等）进行美学打分、给出可执行的照片批评反馈、分析色彩和谐与视觉平衡、比较多种裁剪方案，以及理解摄影理论。该技能明确不适用于图像生成、照片编辑与修图、简单图像相似度判断和拼贴制作，这些任务应分别使用 Stability AI、native-app-designer、clip-aware-embeddings 和 collage-layout-expert。
该技能用于指导下单后合规监控与交易监控系统的设计，帮助构建识别洗售、抢先交易、插队分配等违规模式的告警逻辑。
Art Direction 是 rampstackco/claude-skills 中的一项技能，用于为营销活动、摄影、插画、视频和品牌体验等具体创意交付物提供视觉与创意指导。它假设品牌识别已经确定，重点在于将品牌视觉系统应用到具体产出中，而非从零定义品牌。该技能适用于向摄影师、插画师、摄像师下达简报，开发活动创意概念，指导内部创意团队，撰写面向供应商的创意指导文档，评估创意交付物是否符合品牌，以及将品牌视觉识别适配到新格式或新场景。它不适用于设定跨多个下游技能的项目级美学方向、从零定义品牌视觉识别、日常组件设计、创意文案撰写或构建设计系统。其核心框架包含五个层次：故事、外观、执行、变体和标准，并配套提供通用创意简报模板、摄影简报模板和插画简报模板。
信息架构（Information Architecture）是一套用于组织和构建信息结构的方法与流程，目的是让信息更清晰、更易被发现。它帮助设计导航系统、层级结构和符合用户需求的心智模型。该技能来自 aj-geddes/useful-ai-prompts 项目，适用于网站或应用改版、大型信息空间（如文档、电商）、导航结构规划、分类与分类法设计、搜索功能设计以及用户旅程映射等场景。其核心流程包括研究探索（用户访谈、卡片分类、现有使用模式分析、竞品分析）、结构开发（创建组织方案、定义类别与关系、构建分类法、规划导航）、线框设计（站点地图、导航结构、页面模板、用户流程）与验证（原型用户测试、树状测试、根据反馈迭代）。该技能还提供参考指南，涵盖卡片分类与分类法、站点地图与导航结构、搜索与发现等详细实现。最佳实践强调以用户研究为起点、使用清晰的标签、层级最多三层、提供多种查找途径，并通过用户测试与使用数据持续更新；同时避免未做研究就强加结构、使用术语行话、层级过深、埋没重要内容、仅依赖导航而不提供搜索、频繁更改导航、创建含糊标签以及忽略可访问性等问题。
Dashboard 是一套面向生产力仪表盘的深色主题设计系统技能，强调网格、模块化组件与清晰的数据层级，采用云平台美学（受 Heroku、Vercel、GitHub 启发），包含玻璃质感面板、柔和阴影与圆角组件。该技能为工程师和设计师提供可直接落地的设计规范，涵盖设计令牌、组件规则、无障碍要求、内容语气标准、反模式与 QA 清单。
k8s-yaml-generator 是一个用于生成或更新 Kubernetes YAML 清单的技能，可创建 Deployment、Service、ConfigMap、Ingress、RBAC、StatefulSet 及 CRD 等资源。它按确定性步骤生成清单，对自定义 API 做有界查证，完整清单输出时强制验证，仅校验场景不适用。
面向 iOS 与 Android 的移动应用 UI 设计技能，提供遵循 2025 最佳实践的设计指导，涵盖无障碍规范、平台设计准则、设计系统与令牌、触控友好、暗色模式与微交互等，强调用户优先、平台一致与 WCAG 2.2 AA。
MiniMax 多模态工具包，通过纯 bash 脚本调用 MiniMax API，统一生成语音、音乐、视频与图像，并提供基于 FFmpeg 的音视频格式转换、拼接、裁剪与提取工具。支持声音克隆与声音设计。需要 API Key 与 ffmpeg、jq 环境。
critique 是一套用于从用户体验（UX）角度评审界面的技能流程，属于 aladicf/better-web-ui 技能集。它通过强制的前置准备（加载 $frontend-design，必要时加载 $setup，并收集界面目标）建立设计上下文，然后以“设计总监给出反馈”的方式对界面进行整体评审。评审覆盖 AI Slop 痕迹检测、视觉层级、信息架构与认知负荷、情绪旅程、可发现性与可供性、构图平衡、排版传达、色彩用途、状态与边界情况、微文案与语气等维度，并按需参照层级、可读性、交互设计、搜索、遗留系统现代化、语义色、表面分离、图像处理等参考规则。呈现阶段给出 Nielsen 十项启发式 0–4 分评分表与总分评级、反模式判定、总体印象、亮点、按 P0–P3 排序的优先问题（含修复建议与可用命令）、人物角色红旗与次要观察。随后基于发现提出针对性问题以确定优先级、设计意图与范围，最后给出按优先级排序的行动摘要（命令列表，并以 /polish 收尾），修复后可重新运行 /critique 查看评分提升。
Lyria 是一个围绕 Google Lyria 3 音乐生成模型的技能，用于通过 Gemini Interactions API 生成与校验音乐。根据给出的资料，它强调在调用 OpenMontage 的 `google_music` 之前、设计 Lyria 3 Clip 或 Pro 生成方案时使用。核心内容包括：区分单轮音乐生成模型 Lyria 3 与实验性 WebSocket 模型 Lyria RealTime；按“用途与时长、曲风与年代、速度与和声、配器与质感、结构、动态与同步、人声策略、混音与结尾、排除项”的顺序编写结构化提示词；在 Clip、Pro、RealTime 之间明确选择模型，并明确当前 OpenMontage 适配器锁定为 `lyria-3-pro-preview`；对返回时长以 ffprobe 探测结果为准而非请求元数据；对认证路径、错误诊断、结果解析与记录、质量检查清单给出规范。资料未提供官方定价以外的更多商业信息，价格仅为文中当前标注。
该技能可将一张真实生活照转换为“Q版克隆贴纸日记”风格图片：原人物保持照片级真实感，周围环绕 5–8 个可爱的 Q 版迷你克隆形象、手绘涂鸦和手写风格短句，整体呈现剪贴簿日记质感。输入为一张清晰的生活照，场景、服装、情绪与活动会从照片中读取，并据此决定 Q 版姿势与文案。输出为 2160×3840（9:16 竖版）PNG，适合社交媒体直接发布。
K2F Event Poster 是一个面向 AI 智能体的技能，用于把活动简报转化为适合墙面或屏幕展示的海报。它基于 K2F 体系，指导智能体编写 content_and_design.md，完成内容筛选、远距离观看层级划分与美学意图设定（基调、层级、密度、构图分区），而非制作节目单、幻灯片或宣传单。该技能产出 .K2F 包，由引擎编译布局、字体与主题，可导出 PDF 等格式。适用于音乐会、音乐节、会议、展览、晚会、工作坊、体育赛事或品牌活动等场景，支持竖版（11:17、2:3、A 系列）或方形/横版。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
Article Highlights 是 Remotion 动效图形技能包中的一个文章高亮插入片段技能，用于把真实文章摘录制作成编辑风格的动画视频插入片段。它要求先确认输出格式（4:3 半屏 Instagram 插入或 9:16 全屏）和背景（暖光、干净深色、浅色网格、深色网格），并严格遵守"零霓虹/零发光"的视觉禁令：高亮必须看起来像物理记号笔或纸张处理，而非发光效果。核心方法是分层构建 Remotion DOM/SVG，让记号笔高亮位于纸张之上、文字之下，聚焦稳定后再从左到右逐条绘制高亮。适用于新闻、发布、趋势和文章佐证等场景。
该技能提供 Apple 人机界面指南（HIG）中针对各平台的设计规范，覆盖 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、visionOS、watchOS 以及游戏平台。当用户询问“为 iOS 设计”“iPad 应用设计”“macOS 设计”等平台特定设计问题时使用。技能强调各平台拥有独立身份，不应在平台之间直接移植设计，而应尊重各平台的惯例、交互模型与用户预期。它包含各平台的输入方式、导航结构、布局特点与适配策略，并提供决策框架、输出格式建议以及需要向用户确认的问题清单，帮助开发者与设计师在保持品牌一致性的同时，针对目标平台做出恰当的设计决策。
这是一个将单张人物照片转成约15秒电影级烹饪教学视频的技能（默认主题为手工意面，也可换成其他菜系）。它先通过 gpt-image-v2-edit 生成一张复合参考板（含角色外观、厨房环境与9格动作分镜），再用 bytedance-seedance-2-0-reference-to-video-fast 做参考图生视频，保持人物面部、服装与厨房一致。支持人物图、菜名、厨房风格、服装、时长、宽高比、分辨率等输入，可原生生成音频。
这是一套面向健身与健康类应用的动画设计原则，来源于 dylantarre/animation-principles。资料将迪士尼十二项动画原则映射到健身、运动追踪、冥想与健康平台的界面动效中，目标是营造有激励感、有能量感、并能庆祝成就的用户体验。内容覆盖挤压与拉伸、预期、舞台化、逐帧与姿势到姿势、跟随与重叠动作、慢入慢出、弧线、次要动作、时间节奏、夸张、扎实造型、吸引力等十二项原则在健身场景中的具体用法，例如训练按钮的弹性反馈、进度环的完成脉冲、倒计时的能量积累、冥想呼吸阶段的定义式动画等。资料还给出了行业常见的动效时长与缓动标准，包括按钮按下 150ms ease-out、进度环完成 600ms spring、训练切换 250ms ease-in-out、冥想淡入淡出 500ms ease-in-out、成就弹窗 800ms custom-bounce。核心原则是让动画的能量匹配活动强度：训练场景使用快速、有动机感的动效，冥想场景使用舒缓、与呼吸同步的动效，并始终对进度给予庆祝反馈。
Efecto 社交媒体设计技能，用于通过 Efecto 设计工具制作 Instagram 帖子、轮播图、快拍、YouTube 缩略图、TikTok 封面、Twitter/X 图片、LinkedIn 幻灯片、Pinterest 等社交平台素材。该技能依赖 Efecto MCP 服务器，安装后可使用 68 个 MCP 工具，涵盖会话管理、画板创建、JSX 内容添加、批量更新、动画、图片搜索、着色器特效与导出等。技能强调平台适配尺寸、醒目排版、高对比度与简洁文案，并提供 Instagram、YouTube 等平台的具体尺寸与最佳实践。
将参考图、截图或设计稿转换为由设计令牌驱动的可访问代码，推断参考图中的配色、字体层级、间距等设计系统。属于技能类工具，用于重建设计语言而非像素级复制。
web-design-guidelines 是一个用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines 的技能。它会在每次审查前从指定的源 URL 拉取最新的指南规则，读取用户指定的文件或文件模式，逐条对照指南中的所有规则进行检查，并以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。适用于被要求“审查我的 UI”“检查无障碍性”“审计设计”“审查 UX”或“检查我的网站”等场景。若用户未指定文件，会先询问需要审查哪些文件。
sync-figma-token 是一个用于设计令牌（design tokens）与 Figma 变量之间同步的技能，适用于代码令牌与 Figma 变量的对齐工作流。它强调严格的安全规则：在生成 dry-run 输出后必须停止并请求用户批准，不得在同一轮中执行任何写入操作，只有明确肯定后才继续。支持 code_to_figma、figma_to_code、bidirectional 三种方向，默认 archive_only 删除策略，提供 prefer_code、prefer_figma、manual_review 冲突策略，以及命名、模式映射策略。它会将两侧规范化为标准行，校验颜色、数值、字符串、布尔值及别名，识别缺失、值不匹配、别名不匹配、类型不匹配、模式不匹配、作用域不匹配、代码语法不匹配、断链别名等漂移类别，并输出摘要与详细漂移列表，持久化报告到 /tmp 目录。
面向 CLI/API 智能体的设计技能，用于产出一次性 HTML 设计物（落地页、演示文稿、原型等），强调先确定界面原型与设计流程，避免通用 AI 设计套路。
gpt-image-1-5 是一个基于 OpenAI GPT Image 1.5 模型的图像生成与编辑技能，通过脚本调用实现文生图与图像修改。生成图像时使用 Responses API 的 image_generation 工具；编辑图像时使用 Image API 的 images.edit 端点，支持基于蒙版的精确局部重绘（inpainting）。用户可通过命令行参数指定提示词、输出文件名、质量（low/medium/high）、尺寸（1024x1024、1024x1536、1536x1024、auto）以及背景（transparent/opaque/auto，仅生成时可用）。编辑模式支持无蒙版的整图编辑与带蒙版的局部编辑。API 密钥按 --api-key 参数、OPENAI_API_KEY 环境变量的顺序读取。输出为 PNG 文件，保存至当前工作目录，脚本会返回完整路径。
color-accessibility 是一个面向无障碍配色设计的技能，帮助设计出对所有用户（包括色盲用户）都可用的配色方案。它围绕 WCAG 对比度标准、色觉缺陷模拟与无障碍颜色使用展开，提供对比度公式、测试工具参考以及设计最佳实践。适用于创建调色板、设计数据可视化、测试界面设计、状态指示与告警、表单校验状态以及图表等场景。
用于事后审查自定义组件与布局是否符合 shadcn 设计模式、视觉风格（Vega、Nova、Maia、Lyra、Mira）、组合规则与设计令牌的审计技能，与官方 shadcn 技能互补。