redis-core
Redis 官方 Agent Skills 中的核心建模指南，讲解如何在 Redis 中选择合适的数据结构并统一键名规范，这两项决策直接影响内存占用、性能与可维护性。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,422 个结果
redis-development
Redis 性能优化与最佳实践技能，涵盖数据结构、内存与过期、连接性能、JSON、Redis Query Engine、向量搜索与 RedisVL、语义缓存、Streams/Pub/Sub、集群复制、安全与可观测性，含 29 条按影响优先级分类的规则。
通过 twitterapi.io 搜索并获取 Twitter/X 内容的技能包，可查用户资料、推文、回复、关注者、社区、Space 与趋势。适用于需要检索 X 平台数据时，需先配置 API 密钥。
keeping-one-source-of-truth
一条工程技能：让系统中每个事实只存在于一个来源，其他部分从该来源读取，适用于添加数据、配置、状态、常量、枚举字符串或缓存时，以及发现两处来源已不一致时，需以 principal-engineering 技能为背景。
per-tenant-database
基于 RivetKit 的多租户数据隔离方案：每个租户对应一个 Rivet Actor，Actor key 即租户 id，各租户拥有独立数据集与迁移，避免共享表加 tenant_id 过滤带来的跨租户泄漏风险。
alphaear-news
AlphaEar News 技能用于获取实时财经热点新闻、生成多来源统一趋势报告，并查询 Polymarket 预测市场数据，适合需要实时财经资讯与趋势汇总的场景。
asc-localize-metadata
该技能借助 LLM 翻译并通过 asc CLI 自动拉取、翻译并回传 App Store 元数据（描述、关键词、新功能、副标题等）到多种语言。需已配置认证、已知应用 ID，且源语言已有元数据。
asc-whats-new-writer
asc-whats-new-writer 是 App Store 发布说明（What's New）生成技能，可从 git log、要点或自由文本提取改动，撰写面向用户、本地化的更新文案，并可选配促销文本，配合 asc 命令上传。
Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)
该技能用于从 PDF、PPTX、DOCX 等非结构化文档中抽取结构化数据，介绍如何在实现前正确使用 llama_cloud_services API。核心做法是先定义 Pydantic 模式，再创建 LlamaExtract 实例并配置抽取参数。
AgentDB Advanced Features
AgentDB 高级特性技能，讲解 QUIC 同步、多数据库管理、自定义距离度量、向量与元数据混合搜索及分布式部署模式。适用于构建低延迟跨节点通信与高级检索的 AI 系统，要求 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+ 及向量检索基础。
AgentDB Vector Search
基于 AgentDB 的语义向量搜索技能，用于智能文档检索、相似度匹配与上下文感知查询，适合构建 RAG 等场景。提供 HNSW 索引、量化与亚毫秒级检索，支持 CLI、API 与 MCP 集成。
bulk-data-sharing-design
批量数据共享设计技能：为 SaaS 产品设计面向客户的数据导出与湖仓共享界面，比较对象存储 Parquet 文件投递与原生仓/湖共享两种路线的取舍、分区契约、交付节奏、安全凭证、成本分摊、模式演进与合规驻留。
integration-partnership-strategy
面向B2B SaaS厂商的技术合作伙伴战略技能，用于系统化决定与哪些软件厂商集成、每段合作做到多深、如何治理联合工作、加入哪些平台认证、如何归因伙伴收入，以及由谁负责该职能。仅适用于两方产品发生集成的场景，纯转售、推荐或服务联盟不在范围内。
sql-jdbc-access-design
面向 SaaS 产品设计客户可用的实时 SQL 访问面（JDBC/ODBC 端点、仓库共享或托管查询界面），覆盖架构选型、租户隔离、模式稳定性契约、BI 连接、查询治理与计费形态。
devrel-analytics
面向开发者关系（DevRel）团队的追踪方案技能：为文档、博客、代码仓库、包注册表、社区与站外渠道设计事件、身份拼接、链接标记与漏斗视图，产出可执行的书面追踪计划，而非仪表盘或指标框架。
content-experimentation-best-practices
内容实验与A/B测试最佳实践指南，覆盖实验设计、假设、指标、样本量、统计基础、CMS管理变体与常见错误，帮助提升转化率、互动与用户体验。
sanity-migration
Sanity 官方 agent-toolkit 中的迁移技能，用于规划、实现和审查从其他 CMS 或内容系统迁移到 Sanity 的工作，覆盖 AEM、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal 及 Markdown/MDX 等来源。
messaging-performance-analyzer
用于分析 Sent 消息的投递、Webhook 与活动数据，定位漏斗流失、投递失败、已读率差距、渠道回退和疑似过滤问题，输出简明诊断并给出下一步验证建议。
sent-analytics
Sent Analytics 通过 Sent MCP 工具查询电话号码能力，并获取发送量、送达率与联系人等聚合分析；适合需要账户级消息指标与付费号码查询的场景。
shopify-custom-data
shopify-custom-data 是 Shopify AI 工具包中用于处理 Metafields 与 Metaobjects 的技能，现已弃用，由 shopify 技能取代。资料提示在涉及自定义数据建模时应优先使用，但当前应改用新技能。
shopify-shopifyql
shopify-shopifyql 是一个已弃用的 Shopify 技能，原用于通过 ShopifyQL（Shopify 的查询语言）回答商家的分析与报表问题。官方资料提示该技能已被 shopify 取代，并给出移除与重新安装的命令。
data-analyst
面向数据探索与洞察的 AI 技能，提供 SQL、pandas 与统计分析能力，适用于编写查询、清洗与转换数据、做统计检验并解读结果。
visualization-expert
Visualization Expert 是一个面向数据可视化的技能，用于指导图表选择与数据可视化设计，帮助实现有效的数据沟通。它适用于创建可视化、选择图表类型、设计仪表板、改进现有图表以及以视觉方式呈现数据洞察等场景。该技能提供图表选择指南，按比较、分布、关系、构成、时间趋势等分析目的推荐柱状图、直方图、箱线图、散点图、气泡图、饼图、堆叠柱状图、折线图、面积图等图表类型；同时强调清晰性、诚实性、简洁性和可访问性等可视化原则。输出格式包含图表类型及理由、代码示例（如 matplotlib、plotly 等）、设计最佳实践和解读指导。具体安装方式与使用步骤暂未提供。
browser-automation
browser-automation 是一套浏览器自动化检查技能，强调用可观察的 UI 状态、语义定位器、有界等待、隔离测试数据和明确的结果验证来构建可靠检查，避免依赖结构脆弱的选择器和无限等待。