用途：这是一份内容实验（A/B 测试与多变量测试）的实践指南，用于提升转化率、互动率与用户体验，并帮助团队以数据而非观点做决策（避免 HiPPO）。适用时机包括：搭建 A/B 或多变量测试基础设施；为内容改动设计实验；分析与解读测试结果；为实验构建 CMS 集成；决定测试什么以及如何测试。
核心概念：A/B 测试指对比两个变体（A 与 B）以判断哪个表现更好；多变量测试指同时测试多个变量以找出最优组合；统计显著性指结果并非随机产生的置信程度；实验文化指基于数据而非意见做决策。
使用方式：按当前问题选择对应的参考文档。references/experiment-design.md 涵盖假设框架、指标、样本量与可测试内容；references/statistical-foundations.md 涵盖 p 值、置信区间、功效分析与贝叶斯方法；references/cms-integration.md 涵盖 CMS 管理的变体、字段级变体与外部平台；references/common-pitfalls.md 汇总统计、设计、执行与解读方面的 17 个常见错误。
适用场景：内容实验相关的实验设计、统计判断、CMS 集成实现与结果解读。
限制：资料未提供具体实施步骤、代码示例、支持平台清单或收费信息，相关细节暂未提供；克隆、安装与运行方式亦未在资料中给出，具体命令暂未提供。