launchdarkly-metric-instrument
LaunchDarkly 指标埋点技能：在代码库中添加 track() 调用，使 LaunchDarkly 指标能够度量指定事件。适用于接入事件、为指标埋点、验证事件是否到达 LaunchDarkly 等场景。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
ljg-invest
ljg-invest 是 lijigang/ljg-skills 中的投资分析技能。给一个项目（公司名、BP、创始人对话记录等），它写一份深度投资分析报告，核心只判断该项目是否为「秩序创造机器」。输出为 org-mode 文件，写入 ~/Documents/notes/，文件名按 denote 规范。
aim
aim 是一个用于处理“薄需求”数据的技能：当用户只丢来文件、仓库、粘贴内容或聊天记录时，先完整阅读，再主动提出用户可能想做什么，让用户只需确认、修正或拒绝，而不是反问用户。
data-analysis
用于生成严谨统计分析代码的技能，支持统计检验选择、结果解读与含 p 值等指标的分析报告，并内置四轮代码审查流程。
table-generation
该技能用于把实验结果转换为符合论文发表要求的 LaTeX 表格，可将 JSON/CSV 数据生成 booktabs 风格表格，并支持加粗最优结果、多行布局等排版需求。
linkfox-multimodal-recognize-image
基于多模态 AI 的图片识别与分析技能，接收公开图片 URL 和可选自然语言需求，返回文字描述或分析，支持 OCR 文字提取、商品图分析等场景。
zustand
面向 Zustand 状态管理的约定与最佳实践，来自 LobeHub 代码库。涵盖状态类型来源、仅状态 store 与 xActions 类的分工、基于 @lobechat/replica 的列表/详情数据同步、selectors 聚合、乐观更新与回滚，以及旧版 store 的迁移方式。
longbridge
Longbridge 开发者平台，提供行情数据、新闻资讯、账户与交易能力的全栈金融数据接口，支持 CLI、MCP、ChatGPT Apps 及 Python/Rust/Go SDK，可用于股票查询、投资分析与程序化交易。
longbridge
Longbridge 开发者平台技能，提供行情、新闻、财报、持仓等金融数据与交易能力的 CLI、MCP 及 LLM 集成，可用于股票与市场问题的查询分析。
longbridge-fundamentals
Longbridge Fundamentals 是长桥生态下的基本面数据技能，用于查询港股、美股、A股、新加坡市场的财务报表、业务分部、分红、估值倍数（PE/PB/PS）、行业估值对比、经营数据、公司行动与公司及高管信息，并支持 DCF、价值筛选等分析框架。
longbridge-intel
Longbridge Intel 是长桥生态下的市场情报技能，提供策略筛选、热度排行、异动与新闻关联、行情异常、指数/ETF 成分股、晨报、催化剂监控、事件驱动策略、ETF 资金流、板块轮动、市场微观结构、供应链与行业概览等研究能力，通过 longbridge CLI 或 MCP 调用。
longbridge-market-data
通过 Longbridge CLI 获取港股、美股、A股、新加坡市场的实时与历史行情数据，覆盖报价、K线、盘口、成交、资金流、市场情绪、交易日历、汇率、IPO 等，多数命令无需登录。
longbridge-quant
Longbridge Quant 是长桥技能库中面向量化分析的工具，提供一系列量化策略框架以及通过 Longbridge 运行的自定义指标脚本 CLI。它的核心内容包括配对交易与协整、波动率状态策略、季节性/日历效应、多因子模型（IC/IR）、因子研究与筛选、相关性与协整分析、统计方法（ADF/GARCH/bootstrap）、策略优化、执行成本建模、对冲策略以及基于机器学习的预测等。用户可通过 longbridge quant --help 查看 CLI 用法，配合 longbridge kline <SYMBOL> --format json 获取 K 线 OHLCV 数据作为输入。该技能会根据用户意图加载对应的参考文件，例如运行指标脚本、配对交易、波动率策略、多因子模型等。运行 quant CLI 属于公开能力，无需登录；所有框架均为分析性质。若命令缺失，可使用随附安装脚本安装 Longbridge CLI；涉及 sklearn 时需安装 scikit-learn；进行 ADF 检验至少需要 50 个观测值。
longbridge-research
Longbridge Research 是长桥（Longbridge）旗下的机构数据与研究框架技能，用于获取机构评级、卖方研究及投资研究相关数据。它覆盖机构买卖评级分布与近期评级事件、前瞻每股收益（EPS）与营收预测、共识目标价、财经日历（财报、分红、IPO、宏观事件）、机构股东持股与持股比例、基金与 ETF 持仓、SEC Form 4 内部人交易（美股）、SEC 13F 机构持仓、未披露空头头寸、每日卖空成交量、行业排名榜、行业同类股树状图等。同时还提供投资研究框架，包括投资想法生成、投资提案/备忘录、首次覆盖报告、股票研究快照、竞争格局分析、投资逻辑跟踪、投后监控、港股 IPO 分析、财务规划、公司简介与单页摘要，以及 DeFi 收益率分析与链上数据分析。该技能通过命令行工具 longbridge 提供各项命令，所有 CLI 命令为公开数据、无需登录；也可在 CLI 不可用时回退到 MCP 服务器。回答语言会匹配用户输入语言，语言不明确时默认英文。资料未提供价格、收费及具体效果数据。
longbridge-value-investing
基于长桥（Longbridge）数据的价值投资分析技能，采用格雷厄姆（NCAV/净流动资产/防御型投资者）与巴菲特（经济护城河/ROE/自由现金流）方法，支持单股诊断与批量筛选。
betting
Betting 是 machina-sports/sports-skills 下的博彩分析技能模块，提供赔率转换、去水（de-vigging）、优势检测、凯利准则、套利检测、串关分析和盘口移动分析等纯计算功能。该模块只做计算，不负责获取赔率数据，需先从体育数据技能或预测市场获取赔率后再调用。支持命令行与 Python SDK 两种使用方式。
football-data
football-data 是 machina-sports/sports-skills 提供的足球数据技能，覆盖全球主要联赛的积分榜、赛程、比赛统计、xG、转会、球员资料、历史交锋与球队实力等。通过 sports-skills 命令行或 Python SDK 调用，无需 API 密钥。
polymarket
Polymarket 体育预测市场只读技能，用于查询公开的实时赔率、价格、订单簿、赛事、系列和市场搜索，无需认证。价格以 0-1 概率表示（0.65 即 65%）。覆盖 NFL、NBA、MLB、EPL 等联赛及 CS2、LoL、Dota2、Valorant 等电竞项目。该技能刻意保持只读，不配置钱包、不下单或撤单；如需交易须改用单独的 polymarket-trading 技能。
cmux-browser
cmux-browser 是 cmux 的终端浏览器自动化技能，用于打开网站、检查与操作浏览器界面、等待页面状态并提取数据。它要求显式指定浏览器表面引用，先读取 CLI 帮助确认命令形态，再执行导航、快照、点击、填充等操作，支持 WKWebView 视口尺寸设置与下载列表查询。
postgresql-database-engineering
面向 PostgreSQL 数据库工程的专业技能，覆盖索引策略、查询优化、性能调优、分区、复制、备份恢复与生产环境数据库管理，帮助设计、优化并维护大规模高性能 PostgreSQL 数据库。
mapbox-android-patterns
Mapbox Maps SDK v11 在 Android 上的官方集成模式，涵盖安装配置、标记与注记、用户定位、GeoJSON 自定义数据、样式与相机控制，以及点击交互；支持 Kotlin、Jetpack Compose 与 View 体系。
mapbox-data-visualization-patterns
Mapbox 地图数据可视化模式技能，讲解面量图、热力图、3D 拉伸、数据驱动样式与动画等图层写法，并给出配色、错误处理与数据量优化建议，适用于在 Mapbox 地图上呈现统计数据、密度分布等场景。
mapbox-ios-patterns
Mapbox Maps SDK v11 的 iOS 集成模式官方技能，覆盖安装配置、标注、用户定位、GeoJSON 自定义数据、样式与相机控制，支持 SwiftUI 与 UIKit。
marimo-pair
marimo-pair 是一个用于把正在运行的 marimo notebook 当作工作区来操作的技能：在用户同一内核中执行 Python、查看实时 notebook 状态，并通过 marimo._code_mode 提交可持久化的 notebook 修改。