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table-generation

数据与分析

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更新于 10-16 00:00

技能介绍

用途:将实验结果转换为可用于论文发表的 LaTeX 表格,输入支持 JSON 文件、CSV 文件或内联数据,表类型可选 comparison、ablation、descriptive、custom 等,覆盖对比、消融、描述性统计与自定义布局。

主要能力:脚本 results_to_table.py 可根据数据生成表格,示例命令为 python ~/.claude/skills/table-generation/scripts/results_to_table.py --input results.json --type comparison --bold-best max --caption "Performance comparison" --label tab:main_results。支持 --type multi-dataset 实现方法×数据集×指标布局,--significance 添加 p 值星号,--underline-second 标注次优结果。输出统一使用 booktabs 线(\toprule、\midrule、\bottomrule)、\caption{} 与 \label{tab:...},最优结果用 \textbf{} 加粗,必要时用 threeparttable 加表注。

使用方式:准备 JSON/CSV 或内联数据,运行脚本并指定类型、加粗策略、标题和标签;模板与示例见 ~/.claude/skills/table-generation/references/table-templates.md。comparison 表以方法为行、指标或数据集为列;ablation 表以变体为行并用勾选表示组件;descriptive 表用于数据集特征、超参数或统计摘要;custom 由用户指定布局。

限制与规则:只能使用真实实验日志中的数字,所有数值必须与数据源完全一致,不得编造;标准差用 $\pm$;次优结果可加下划线;保持表格紧凑,宽表用 table* 跨两栏,缩写列头需加表注或术语说明。依赖 booktabs、multirow、multicol、threeparttable 宏包。相关上游技能为 data-analysis、experiment-code,下游为 paper-writing-section、paper-compilation。