SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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re-extract 是一个用于将旧版 Confluence 格式的 RouterOS 文档导出内容重新提取并写入 SQLite 数据库的技能。它适用于从零重建数据库、因模式变更需要重新提取，以及从 restraml GitHub Pages 获取新 RouterOS 版本等场景。该技能明确不用于 manual.mikrotik.com 的迁移路径，因为 MikroTik 新的 Docusaurus 手册和 CLI 参考需要重新设计提取器与 MCP/TUI 结果结构。使用前需确认已安装 Bun、依赖已安装、旧版 HTML 导出存在于指定目录，并具备对 restraml 的访问或提供本地文档路径。流程包括清理现有数据库、运行完整流水线（单版本或全部 46 个版本）、验证结果以及类型检查和 lint。
通过 curl 调用 ClawHub 公开 API 查询任意技能统计数据的工具，可获取星标、下载量、当前安装量、历史安装量、评论数与版本数，支持单技能查询、批量对比和关键词搜索，无需认证。
该技能用于分析 CSV 文件，借助 Python 与 pandas 生成统计摘要和快速可视化。会自动识别数据结构、生成适用的图表与洞察，适用于上传或引用 CSV、需要摘要、分析或可视化表格数据并了解数据结构与质量的场景。
基于 pandas 与 numpy 的 Python 数据分析技能，可读取 CSV、进行统计分析、生成摘要并创建可视化图表，适合在 trpc-agent-python 智能体流程中处理数据文件。
为应用接入基于 OpenTelemetry 的链路追踪与可观测性，依托 TrueFoundry 追踪平台（由 Traceloop SDK 提供支持），可创建追踪项目、安装依赖并埋点捕获 LLM 调用、工作流与自定义 span。
通过 curl 直接调用 Airtable REST API 的技能，可完成记录增删改查、过滤、排序、分页与 upsert，仅需个人访问令牌（PAT），无需 MCP、OAuth 流程或 Python SDK。
Polymarket 预测市场数据查询技能：通过公开 REST API 检索市场、价格、订单簿与历史数据，只读、无需认证。
songsee 是一个命令行音频可视化工具，能够从音频文件生成频谱图和多面板音频特征图。它基于 Go 安装（go install github.com/steipete/songsee/cmd/songsee@latest），WAV 和 MP3 可原生解码，其他格式需可选安装 ffmpeg。基本用法为 songsee track.mp3，可指定输出文件、时间切片（--start/--duration）、输出格式（jpg/png）以及从标准输入读取。通过 --viz 参数可组合 spectrogram、mel、chroma、hpss、selfsim、loudness、tempogram、mfcc、flux 等多种可视化类型，多种类型会在单张图片中以网格形式渲染。其他常用参数包括配色风格（classic、magma、inferno、viridis、gray）、输出尺寸、FFT 窗口与 hop、频率范围过滤等。适合比较音频输出、调试合成以及记录音频处理流程。
Turso 生态与 Turso Cloud 的 MCP 技能：区分 Turso 引擎、libSQL 与 Turso Cloud，指导本地/远程/同步驱动的选择，并通过 MCP 工具管理云数据库、分支与数据操作。
Data Integrity Guardian 是一个用于审查数据库迁移、数据模型与持久化代码安全性的技能，关注迁移安全、数据约束、事务边界与隐私合规。
该技能用于审查数据迁移、回填与生产数据转换，核对其是否符合生产真实数据，重点防止数据损坏。适用于 PR 涉及 ID 映射、列重命名、枚举转换等场景。
友盟全能力技能套件，聚合 19 个子能力：11 个基于 umeng-cli 的数据查询（U-App 核心指标、留存、渠道版本、事件、事件管理、小程序渠道、营销、资产、Umini、U-APM 性能监控、崩溃诊断）和 8 个 SDK 自动集成（Android/iOS 统计、推送、Android/iOS APM、U-Web、Flutter 统计与 APM）。
面向智能体的 data.gov 数据检索技能（非官方），通过 Unbrowse 的受限 MCP 服务端重放 data.gov 第一方 API，无需浏览器、无需 data.gov API 密钥即可获取已验证结果。
这是一个面向 AI 智能体的非官方工具集，用于通过 Unbrowse 的 MCP 服务访问美国国际贸易委员会（USITC）的 HTS 编码查询功能。它由 Unbrowse 根据 usitc.gov 自身的一手请求编译而成，每次调用在服务端重放该站点的第一方 API 并返回经过验证的结果，无需在本地抓取渲染页面、无需浏览器、也无需 usitc.gov 的 API 密钥。核心工具 hts_usitc_gov__get_reststop_search 支持按关键词搜索 HTS 编码，输入 query 参数即可返回数据。该服务与 usitc.gov 无隶属或背书关系，属于非官方集成。
Unbrowse 提供的非官方 Wikidata MCP 工具集，可在智能体中调用 wikidata.org 的搜索能力。通过服务端重放站点自有 API 返回结果，无需本地浏览器或 Wikidata API 密钥，首次连接需 OAuth 登录 Unbrowse。
github-trending-spider（又称 AI Daily Frontier / 每日AI前沿）是一个用 Python + Vue 构建的多源 AI 资讯聚合项目，用于抓取 GitHub Trending、Hacker News、TLDR AI、V2EX、Linux.do、OpenAI、Anthropic、InfoQ 等来源，生成每日 AI 新闻摘要。它提供 FastAPI 读取接口、Vue 新闻前端、基于 Redis 的快照缓存，以及可选的邮件推送。本条目是 Hermes 对该本地外部仓库的封装说明，重点在于安全地审查、配置和运行该爬虫，并明确了默认安全操作与需显式授权的运行时操作边界。
用于评估交易/金融类CLI（如kraken-cli）的agent面向模式吸收框架：只借鉴JSON契约、错误分类与paper-first流程，不直接接入真实下单执行。
该技能依据马克·米内尔维尼（Mark Minervini）的 SEPA（Specific Entry Point Analysis，特定入场点分析）方法论对股票进行分析，是一套用于识别高概率成长股入场点并配合严格风险管理的完整体系。其核心理念是：在正确的阶段买入正确的股票，选择精确的入场点，并执行严格的风险控制；胜率约为50%-55%，盈利来自不对称的风险回报比（小亏损、大盈利），而非预测方向。该技能仅用于教育/分析目的，不构成投资建议。分析流程包括：收集股票数据（价格、均线、52周高低点、成交量、EPS、营收、利润率、机构持股、相对强度等）；进行阶段分析（判断股票处于第一至第四阶段，仅第二阶段可买入，并统计基底次数）；检查趋势模板的8项强制条件；进行基本面检查（EPS增长与加速、年度增长、营收、利润率、机构持股、催化剂）；识别形态（VCP、带柄杯、平底、牛旗、高而紧旗）；分析入场点（枢轴点突破、买入区间、突破成交量、真假突破识别、风险回报验证）；制定仓位规模与止损计划（三阶段止损演进、金字塔加仓）；检查市场环境（牛市、震荡市、熊市对应的风险比例与最大持仓数）；最后输出结构化分析报告。
面向创业者的指标定义与分析技能，用于梳理指标、漏斗、留存、队列和实验，并评估产品市场契合度证据。强调先明确决策与口径，再解释数字。
面向文档抽取的后处理流水线：从 PDF/DOCX 单文档解析生成 manifest，再将表格导出为 CSV、解析教材例题为 pytest 文件、提取图表元数据 YAML，并支持把抽取产物提升为代码。
gis-informed-workflow 是面向工程分析的 GIS 数据工作流技能，将 GIS 场地数据（水深、管线走向、井位等）转换为工程分析输入，涉及 OrcaFlex 等分析工具的对接。具体功能细节暂未提供。
基于 Gmail REST API 从邮件中提取结构化数据的技能，仅用 Python 标准库（urllib、json、base64、csv、re），无需 pip 依赖。支持收件箱扫描、主题行正则提取、正文解析、附件下载、线索草稿创建及提交前合规扫描。
该技能是 Google Earth Engine 的 AI 接口，用于通过 ee Python API 操作遥感与地理空间数据。涵盖身份认证、影像与影像集合操作、导出工作流，并涉及 GEBCO 水深数据、Sentinel 与 Landsat 卫星影像。适用场景包括：访问 GEBCO 水深、EMODnet 海底与 Copernicus 海洋数据；使用 Sentinel-2/Landsat 光学影像进行场址特征分析；在关注区域（AOI）上做风速、海表温度（SST）、浪高等时间序列分析；将处理后的栅格导出为 GeoTIFF 供本地分析；在多边形区域（如管道走廊、租区块）上计算统计量；在 Jupyter 笔记本中通过 geemap 做交互式地图可视化。技能还包含身份认证、加载并裁剪 GEBCO 水深数据、解析 getInfo() 结果以及故障诊断清单等子技能说明。具体安装命令与收费信息暂未提供。
QGIS AI 接口技能，用于通过 PyQGIS 进行无界面（headless）自动化操作。该技能覆盖 QGIS Processing 框架调用、矢量与栅格数据读写、坐标参考系（CRS）转换，以及从 CSV 文件绘制井位等任务，并提供失败诊断清单。适用于需要在无 GUI 环境下批量处理空间数据、执行空间连接、缓冲区分析与叠加操作，以及导出地图布局为 PDF、PNG、SVG 的场景。