google-earth-engine

用途：该技能为 Google Earth Engine 提供 AI 接口，基于 ee Python API 进行遥感影像与地理空间数据的获取、处理和导出，面向海洋与陆地的场址分析与时间序列研究。

主要能力：

1. 数据访问：可访问 GEBCO 水深数据、EMODnet 海底数据与 Copernicus 海洋数据。
2. 光学影像：使用 Sentinel-2 与 Landsat 光学影像进行场址特征分析。
3. 时间序列分析：在关注区域（AOI）上分析风速、海表温度（SST）、浪高等随时间的变化。
4. 栅格导出：将处理后的栅格导出为 GeoTIFF，供本地进一步分析。
5. 区域统计：在多边形区域（如管道走廊、租区块）上计算统计量。
6. 可视化：在 Jupyter 笔记本中通过 geemap 进行交互式地图可视化。

使用方式：资料列出的子技能包括身份认证、加载并裁剪 GEBCO 水深数据、解析 getInfo() 结果、故障诊断清单。技能以 ee Python API 为基础，配合 Jupyter 与 geemap 使用。资料未提供具体安装命令、代码示例或配置步骤，暂未提供。

适用场景：海洋与近海工程场址调查、管道走廊与租区块评估、卫星影像时间序列分析、需要将分析结果导出为 GeoTIFF 的离线处理流程，以及需要交互式地图呈现的地理空间研究。

限制：资料仅说明技能覆盖的范围与子技能名称，未提供访问权限要求、配额、数据许可、运行环境版本或具体操作步骤等细节，暂未提供。