skill-stats
用于分析技能生态系统的统计工具，可统计技能数量、trit 分布、探针覆盖、GF(3) 守恒情况，并借助线程查询分析技能使用模式。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,421 个结果
networkcontext
NetworkContext 是一个 PocketContext 应用，用于把浏览器智能体从 LinkedIn 账号抓取到的内容（信息流、通知、人脉、资料页、会话、消息等）存入服务器，并提供幂等写入、SQL 查询、搜索和阅读接口。重复抓取或时间窗重叠的同一条目会更新同一记录。该技能只做存储与查询，不在 LinkedIn 上执行任何操作，也不驱动浏览器；抓取依赖用户已登录的账号与授权，并受 LinkedIn 条款对自动化访问的限制。
economics-provider-collection
该技能用于采集与对账 Pollinations Economics 供应商数据，覆盖余额、月度用量、发票与凭证。它要求先读取 provider-registry.json，再按 API、CLI、MCP、仪表盘顺序取数，并把金额写入账本，适用于月度结算与费用核对。
cloudflare-crawl
通过 Cloudflare Browser Rendering /crawl REST API 异步抓取网站，将页面内容提取为 HTML、Markdown 或结构化 JSON，可用于构建知识库。处于公开测试阶段，支持 Workers 免费与付费方案。
analysing-exported-session-recordings
用于解码并分析已导出的 PostHog 会话回放压缩包（data/ 原始块与 ClickHouse 元数据），测量录制内容构成，判断录制体积或性能问题的真实来源，而非依据原始字节下结论。
querying-tophog
querying-tophog 是 PostHog 内部技能，用于查询 tophog（ClickHouse 中的摄取管道重键追踪表），按 team_id、distinct_id、session_id、partition 等维度定位高成本或热点行为者。数据经 Kafka 写入，保留 30 天，仅限内部排障使用。
query-examples
PostHog 官方提供的 HogQL 查询示例与参考资料，用于编写 PostHog 数据分析 SQL，覆盖趋势、漏斗、留存、路径、粘性、LLM 追踪、Web 分析、错误跟踪、日志与会话回放等常见分析场景。
Data Pipeline Testing
Data Pipeline Testing 是一个面向数据管道测试的 QA 技能，来自 pramoddutta/qaskills。它用于指导数据管道相关测试与配置的编写、审查、调试和搭建，覆盖 ETL 验证、数据质量检查、管道编排测试与数据血缘验证等方向。该技能强调质量优先、多层验证、结果可执行、自动化与文档化，并要求关注工具选型、环境配置、初始测试编写及 CI/CD 集成。适合在新建或改进数据管道项目、排查管道失败、将测试接入持续集成以及培训团队时参考。资料未提供具体工具清单、安装命令、代码示例细节或收费信息。
End-to-End Database Testing
一个面向端到端数据库测试的 QA 技能，覆盖测试容器、数据播种、清理策略、事务隔离与生产数据匿名化，用于编写、评审、调试数据库测试及配置，并可集成到 CI/CD 流程中。
create-playwright-test-data
用于在 ui-testing-library 中为新实体创建 Faker 数据类和预定义数据对象，供 Playwright 测试活动导入以获得一致的测试数据。
implement-cqrs-handlers
用于在 PrestaShop 的 Adapter 层实现 CQRS 命令与查询处理器的技能，涵盖新增、编辑、删除、切换状态、子资源设置及编辑回读等处理器，要求处理器委托仓储进行持久化，不直接访问 SQL 或 ObjectModel。
data-scientist-companion
Data Scientist Companion（路由器）是 probabl-ai/skills 技能集中的入口技能，职责单一：在机器学习与数据科学会话的首轮，读取工作区状态，判断用户的首个请求应由哪个同级技能接管，然后完成交接。它本身不实现任何内容，不写文件、不运行命令、不安装包、不搭建目录、不编写流水线代码或设计说明。它在每一轮首先执行一次浅层工作区探测：对项目根目录执行一次 ls，并在 pyproject.toml 与 journal/JOURNAL.md 存在时读取这两个文件；不递归遍历 src/、experiments/ 或 data/ 目录。随后输出一份可见的 Pre-flight 检查清单，标明每一项的状态。技能通过两张调度表选择入口技能：调度表 B 按用户信号（优先），调度表 A 按工作区状态（默认）。若两条路线同等有效，则通过提问让用户选择，而不是静默决定。选定后通过 Skill(...) 调用交接并停止，同一轮不再重新路由，后续由同级技能之间自行处理交接。
data-scientist-companion
面向机器学习与数据科学会话的入口路由技能：在开场回合探测工作区状态，判断用户首个请求应由哪个同级技能处理，并通过 Skill(...) 调用交接后立即停止，本身不实现任何内容。
metadata
用于编写和审查 HTML <head> 元数据的技能，覆盖基础 meta、Open Graph、Twitter Card、性能提示与爬虫控制，附速查模板、页面类型配置与校验命令，适用于前端页面 SEO 与社交分享优化。
quant-buddy-skill
quant-buddy-skill 是一个面向 A 股、港股、美股行情与量化投研的技能包，用于查询股票、指数的最新行情、估值、短期价格序列与上市公司财务指标，并支持选股、回测、因子计算与图表渲染等量化流程。
Informative Priors for MMM
该技能是一份面向 PyMC-Marketing 营销组合模型（MMM）的专家指南，讲解如何依据数据特征与领域知识计算并设置有信息先验（informative priors）。内容涵盖缩放空间统计量计算、截距与渠道效应先验推导、prior 配置写法、先验预测检验与调整策略，并给出 Beta、HalfNormal、LogNormal、截断正态等先验用法，以及过于收紧导致后验欠离散的风险提示。适合搭建新 MMM、调优先验和做敏感性分析时参考。
pytorch-clickhouse
这是一个面向 PyTorch CI 数据的 ClickHouse 查询技能包，主要服务于 pytorch/* 组织仓库、torchci/HUD 代码库以及 PyTorch HUD ClickHouse 数据库相关的工作。它提供两个接入同一后端的 MCP 服务器：pytorch-hud 提供无需编写 SQL 的精选分类查询和约 145 个预调优命名查询，适合快速排查失败任务、主干红绿状态、CI 队列积压、偶发与禁用测试历史、日志与产物获取等；clickhouse-mcp 提供原始 SQL、表结构与 DDL 查看、EXPLAIN 执行计划、性能测量和官方文档语义搜索，适合调试与优化查询。技能还包含数据模型说明、性能规则清单和已有查询复用方式，并提示了去重、排序键、跳过索引、日志下载等注意事项与已知限制。
cuda_graph_trace_compaction
cuda_graph_trace_compaction 是一个用于处理 PyTorch Profiler 追踪结果的脚本工具，主要解决 CUDA Graph 重放使 Perfetto 中出现大量近乎空行的问题。CUDA graph replay 会为每个捕获区域分配独立 stream，导致 Profiler 追踪在 Perfetto 中展开为数百条稀疏时间线。该脚本将切片重新打包到少数语义泳道（计算、NCCL all-gather、reduce-scatter、memcpy、memset 等），并可选择合并按 rank 划分的流水线并行追踪。它只改变显示位置（tid/args.stream），不改变切片名称、pid、ts、dur 与 args，因此适合用于可视化阅读而非性能测量。脚本由 agent 维护，不属于 torchtitan 正式 API。
goplaces
goplaces 是一个基于 Google Places API (New) 的命令行工具，支持文本搜索、地点解析、详情与评论查询，默认输出人类可读结果，也可用 --json 输出供脚本使用。需配置 GOOGLE_PLACES_API_KEY。
session-logs
session-logs 是一个用于检索和分析自身会话日志的技能，可借助 jq 查询存储在 session JSONL 文件中的完整对话历史，适用于用户提及较早或父级对话、需要历史上下文时。
songsee
songsee 是一个命令行工具，用于从音频生成频谱图和特征面板可视化。支持单图、多面板网格、时间切片与标准输入，可输出 JPG 或 PNG。
things-mac
things-mac 是一个 macOS 上的 Things 3 命令行工具，通过 things CLI 读取本地 Things 数据库（收件箱、今天、搜索、项目、领域、标签），并借助 Things URL scheme 添加或更新待办与项目。适合在终端或自动化流程中管理 Things 3 任务。
datawrapper
Datawrapper 技能用于通过 Datawrapper API 创建交互式图表、表格和地图，支持柱状图、折线图、饼图、散点图、数据表与定位地图等类型，需配置 API 令牌后调用接口完成数据上传与发布。
wiener-cli
wiener-cli 是面向 Universidad Norbert Wiener 学生门户的命令行工具，通过单一 `wiener` 二进制读取与提交学业数据。它对接校内网（intranet）与 Canvas 两个后端，输出统一 JSON，便于智能体自动回答课程、作业、成绩与日程等问题。