SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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HuggingFace Tokenizers 是面向研究与生产环境的快速分词库，采用 Rust 核心实现并提供 Python/Node.js 绑定。官方资料显示其可在 20 秒内完成 1GB 文本的分词，比纯 Python 实现快 10–100 倍；支持 BPE、WordPiece、Unigram 三种分词算法，可用于加载预训练分词器、从零训练自定义分词器、批量编码与填充、对齐位置追踪，以及与 transformers 的 AutoTokenizer / PreTrainedTokenizerFast 集成。安装方式为 pip install tokenizers 或 pip install tokenizers transformers。
TensorBoard 是 Google 提供的机器学习可视化工具包，用于可视化训练指标（如损失和准确率）、通过直方图与分布调试模型、对比多次实验、可视化模型计算图与架构、将嵌入投影到低维空间（t-SNE、PCA）、跟踪超参数实验、进行性能剖析定位瓶颈，以及在训练过程中可视化图像和文本。它支持 PyTorch 与 TensorFlow/Keras 集成，采用 Apache 2.0 许可。安装方式为 pip install tensorboard，启动命令为 tensorboard --logdir=runs，默认在 http://localhost:6006 访问。
mdsql 是一个命令行工具，可用 SQL 查询 markdown 文件树中的 YAML frontmatter。每个文件作为 docs 表中的一行，一列对应一个 frontmatter 键，文件正文不被查询。适用于对一批 markdown 笔记进行查询、筛选、计数或生成报告。
HC32F4A0 芯片参考手册与数据手册知识库，用于查询该 MCU 各外设模块的寄存器配置、初始化流程、时钟树、中断、DMA、定时器、USART、SPI、I2C、ADC、DAC、CAN、USB、以太网、EXMC 等，以及芯片选型、引脚配置、5V 耐压、电气参数和功耗特性。
融合紫微斗数、生辰八字、盲派与南北派四大派系的综合命理推算系统，可自动排盘、交叉验证并生成命理分析报告，支持自然语言输入。
create-live-page 是一个用于生成 Kopai 实时页面的技能：该页面以 Claude 构件（artifact）形式存在，本身不保存数据，只保存查询；每位查看者打开页面时，页面会通过其自己账户上的 Kopai 连接器运行这些查询，从而展示 Kopai 遥测数据，并随着查看者停留而刷新。它覆盖连接器检查、指标发现、查询编写、真实响应校验、页面构建、错误状态提示和发布等流程，要求连接器名称必须精确为 Kopai，并区分实时页面与写入数值的静态证据页面。
用于分析 Google Search Console（GSC）数据的技能，覆盖效果指标、索引、站点地图、Core Web Vitals 与富媒体结果，并介绍通过 GSC API 的 searchanalytics.query 进行程序化取数，适合月度监测与可执行洞察。
该技能用于把搜索可见性与自然落地页流量进行对比分析，基于外部提供的 Open Analytics 数据运行。使用前需定位已安装的 Open Analytics 运行时或项目检出目录；若不可用，应说明依赖缺失，而不是虚构工具调用。可通过 open-analytics discover 查看支持的数据集，并在明确客户端配置和全新私有输出目录的前提下运行 page-level-gsc-ga4-analysis 工作流，参数遵循 open-analytics run --help。解读前需查看 manifest.json 中的日期窗口、范围、筛选条件、时区和完整性，阅读 findings.json 的警告并将计算追溯至 normalized.json；不可用数据保持未知。来源标签或 UTM 本身不足以确立因果归因，应明确列出假设与所需后续证据，交付报告并说明局限性。当前运行时仅支持有限的首版工作流，缺失时不得暗示已计算收入、用户旅程或周环比对比；发布报告或更改跟踪需单独授权。
seo-weekly-report 是 Open Analytics 提供的 SEO 周报生成技能，用于基于 GSC（Google Search Console）、GA4 和可选的 Bing Webmaster Tools 数据，产出有证据链的 SEO 周报。它支持多种取数方式：GA4 可通过 Analytics MCP 读取，GSC 与 Bing 可通过浏览器登录态操作，也可使用 API 脚本或平台导出；不同来源可以混用，不要求客户目录存在 .env。Agent 按既定流程确认项目属性、页面范围与时区，逐项核对各来源的实际日期窗口、过滤条件与数据新鲜度，再依据报告模板生成 Markdown 周报，并附带 D0–D5 来源健康检查摘要。报告包含搜索点击、品牌/非品牌词拆分、GA4 渠道与落地页、Bing 数据、环比分析与下期动作建议。该技能明确不是实时看板、不是 Ads/社媒完整归因工具，也不是 GTM/GA4 安装教程；缺失维度或来源时按规则降级并标注，不编造数字。
这是一个用于调查 Open Analytics 中获客流量变化的技能，重点在于把观察到的数据变化与来源归因的假设区分开。它要求先定位本机安装的 Open Analytics 运行时或项目检出目录，缺失依赖时直说而不编造工具调用；随后用 open-analytics discover 查看支持的数据集，并以显式客户端配置和全新私有输出目录运行调查工作流。解读前需检查 manifest.json 中的日期窗口、范围、过滤条件、时区和完整性，读取 findings.json 的警告并追溯到 normalized.json 的计算过程。技能明确要求：不可用数据保持未知，单一来源标签或 UTM 不构成因果归因，需显式列出假设与所需后续证据，并在交付报告时说明局限性。运行时目前为有限的首版工作流，未计算的内容不得暗示已计算。
Azure AI 文本分析 Python SDK，用于情感分析、实体识别、关键短语提取、语言检测、PII 识别与医疗 NLP 等自然语言处理任务，支持 API Key 与 Entra ID 认证。
基于 LibreOffice Calc 的电子表格技能，用于创建、编辑、转换和自动化处理 ODS/XLSX/CSV 等表格，支持公式、图表、数据透视表与批量转换。
该工作流面向数据库开发与运维，覆盖 SQL、NoSQL、数据库设计、迁移、优化与数据工程，提供分阶段技能与可复制的提示词，用于建库、改库、调优、迁移、搭建数据管道与数据质量治理。
UniProt Database 是一个通过 REST API 直接访问 UniProt 的技能，用于蛋白质序列与功能信息的检索与分析。它支持按名称、基因、登录号或物种搜索蛋白质，以 FASTA 等格式获取序列，在 UniProt 与 Ensembl、RefSeq、PDB 等外部数据库之间进行 ID 映射，并访问 Swiss-Prot/TrEMBL 注释。该技能提供 Python 客户端脚本，封装搜索、单条获取、批量检索、ID 映射和流式下载等常用操作，适合生物信息学中的蛋白质查询与数据获取工作流。
kpi-bot 是一个用于搭建每日 Slack KPI 机器人的技能：根据用户描述的数据需求编写 SQL、格式化为 Slack 消息，并创建或更新 n8n 工作流，定时向指定 Slack 频道推送指标更新。
Chroma 是一个面向 AI 应用的开源嵌入（embedding）数据库，采用 Apache 2.0 许可，用于为 LLM 应用提供记忆能力。它支持存储嵌入向量与元数据，执行向量相似度搜索和全文搜索，并可按元数据过滤。提供 Python 与 JavaScript/TypeScript 客户端，默认使用 Sentence Transformers 生成嵌入，也可接入 OpenAI、HuggingFace 或自定义嵌入函数。支持内存模式与本地持久化，并可运行服务端模式供多用户使用。常用于构建 RAG（检索增强生成）应用、文档语义搜索和本地/自托管向量数据库场景。
FAISS 是 Meta（Facebook）AI 研究团队开源的稠密向量相似度搜索与聚类库，使用 C++ 编写并提供 Python 绑定，可处理数十亿级向量。它支持多种索引类型（Flat 精确搜索、IVF 倒排文件、HNSW 图索引、PQ 乘积量化等），并提供 GPU 加速，适合对大规模向量数据集进行高吞吐、低延迟的纯向量相似度检索，以及嵌入向量的离线/批量处理。FAISS 本身不提供元数据过滤或完整数据库功能，若需要这些能力可考虑 Chroma、Pinecone、Weaviate 等替代方案。项目采用 MIT 许可证，GitHub 星标超过 31,700。
Instructor 是一个用于从大语言模型（LLM）响应中提取结构化数据的 Python 库。它结合 Pydantic 模型定义输出结构，自动校验 LLM 返回结果，并在校验失败时把错误反馈给模型进行自动重试。它支持解析复杂 JSON、类型安全校验，以及流式返回部分结果，适合需要可靠结构化输出的数据提取、分类、多实体抽取和批量处理等任务。Instructor 提供 Anthropic、OpenAI 以及本地模型（如 Ollama）等多种提供商的统一 API，允许通过 Field、Enum、自定义验证器等方式约束输出内容。资料显示其在 GitHub 上拥有 15,000+ 星标，并被 100,000+ 开发者使用。安装通过 pip 完成，并可按提供商选择相应扩展。
面向 Grafana 可观测性平台的运维管理技能，涵盖安装配置、数据源、仪表盘、面板、告警、置备（provisioning）与插件管理，并提供服务操作、健康检查、备份及常见故障排查命令。
面向 MariaDB/MySQL 数据库管理的 Claude Code 插件技能，覆盖安装配置、用户与权限、备份恢复、复制、性能调优与故障排查，提供常用命令、健康检查与常见故障对照。
PostgreSQL 数据库服务器管理技能，覆盖安装、配置、用户与数据库管理、备份恢复、复制、查询性能与故障排查，提供 Debian/Ubuntu 与 RHEL/Fedora 两套路径、命令与健康检查方法。
smartctl 是 smartmontools 套件中的命令行工具，用于读取硬盘与 SSD 的 SMART 自监测数据，评估健康状态、运行自检并发现早期故障。需 root 权限运行，支持 ATA、NVMe 及部分 USB 桥接设备。
ss 是 iproute2 提供的套接字统计命令行工具，用于替代已弃用的 netstat，可查看 TCP/UDP 监听端口、已建立连接、Unix 套接字及套接字内存占用。
通过 REST API 管理 LanceDB 表分支的技能：列出、创建、删除分支，并把 schema 读取、字段元数据更新与索引创建定向到指定分支，不影响 main。