用途：根据用户描述的数据需求，构建每日向 Slack 频道推送 KPI 的机器人。流程为：先确认要展示的数据、目标 Slack 频道 ID 和发送时间（默认 8pm MT），并提醒需先将机器人邀请进频道（/invite @LeLoop）。
主要能力：默认查询 leland_analytics.ai 下的表，如 bookings（仅含已批准订单，用 approved_at_pt 过滤日期、amount_booked 表示现金收入、category_slug 表示类别、order_type 与 order_status 过滤，GMV 为 amount_booked 加各 credit 列）、coachmetricsviews（coach_status = 'LIVE' 为在线教练）、weekly_active_users / monthly_active_users（WAU/MAU）、events（活动报名与出席数）。SQL 规则要求使用 category_slug 而非 category、amount_booked 而非 revenue、approved_at_pt 作为日期字段，且只使用上述或 leland_analytics.ai 中的表列。
使用方式：先用 Databricks 测试 SQL（result = run_sql(your_sql)），再用 JavaScript 将结果格式化为 Slack mrkdwn 消息（含标题、汇总统计、对齐的代码块表格，以及按当月天数归一化的 pacing 百分比）。随后通过 n8n API 创建工作流：Schedule Trigger（cron，时区 America/Denver）、Execute Workflow（调用 Databricks 子工作流 v8CeBNa4Bp90sbXw1YVx0，传 { "query": "YOUR SQL" }）、Code 节点格式化、HTTP Request 向 https://slack.com/api/chat.postMessage 发送消息。创建用 POST /api/v1/workflows，激活用 POST /api/v1/workflows/{id}/activate，settings 为 { executionOrder: "v1" }。最后运行 SQL 并直接向频道发送测试消息验证。
限制：n8n API 无法通过接口分配凭据；Databricks 子工作流内部处理认证；激活必须用 /activate 端点，不能在 PUT 中设置 active: true。另有自助式 KPI Bot Factory 表单（n8n 工作流 bkYcMw31Hhrqfve2），但需在 n8n UI 中分配 Anthropic 凭据，对 Claude Code 用户而言本技能更可靠。