redis-om
Redis OM 是针对 Redis 的对象映射（ORM）高层客户端，让开发者以声明式 schema、仓储和链式查询代替原始 Redis 命令，用于存储 JSON 文档并实现全文检索、向量相似度搜索和地理查询，支持 TypeScript 与 Python。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
model-usage
Model usage 是一个基于 CodexBar CLI 本地成本日志的脚本工具，用于按模型汇总 Codex 或 Claude 的使用成本。它支持两种模式："当前模型"（取最近一条含 modelBreakdowns 的每日记录中成本最高的模型）和"全部模型"（完整模型成本明细）。输入可来自 CodexBar CLI 的 JSON 输出、本地 JSON 文件或标准输入，输出支持文本或 JSON 格式。该工具仅统计成本，不按模型拆分 token 数量。
songsee
songsee 是一个命令行工具（CLI），用于从音频文件生成频谱图（spectrogram）和特征面板可视化（feature-panel visualizations）。它支持直接对音频文件生成频谱图，也支持通过 --viz 参数组合多种可视化类型（如 spectrogram、mel、chroma、hpss、selfsim、loudness、tempogram、mfcc、flux）渲染成网格面板。用户可以指定时间切片（--start / --duration）、输出尺寸（--width / --height）、FFT 设置（--window / --hop）、频率范围（--min-freq / --max-freq）、配色方案（--style，可选 classic、magma、inferno、viridis、gray）以及输出格式（jpg 或 png）。它还支持从标准输入读取音频数据。WAV 和 MP3 格式可原生解码，其他格式在系统安装 ffmpeg 时借助 ffmpeg 处理。
publisher-analytics
Publisher — Analytics 是一个用于汇总已连接账号表现数据并生成报告的技能，依托 Zernio 帖子数据与 Instagram Insights，支持内容审计、互动报告和增长趋势分析。
fabric-data-store
fabric-data-store 是一个用于操作和治理 Microsoft Fabric 数据存储资产的技能，覆盖 Cosmos DB 数据库、SQL 数据库、Snowflake 数据库链接、datamart 以及 Event Schema Set 治理。它通过确定性的、策略驱动的工作流执行操作，要求先校验集成上下文（tenantId、subscriptionId、environmentCloud、principalType、scopesOrRoles），在发送 API 调用前拒绝缺失或无效的上下文与权限不足的情况，并在所有命令和审查输出中脱敏 ID、抑制密钥与令牌。该技能提供 /store-setup、/fabric-cosmos-db-database-manage、/datamart-manage、/event-schema-set-manage、/fabric-snowflake-database-link、/fabric-sql-database-manage 等命令，遵循校验上下文、解析目标项身份、读取当前状态、应用最小确定性变更、重新读取并报告脱敏差异的执行模式。datamart 与 Event Schema Set 操作可能运行在预览功能上，写入前需验证租户功能状态。
Fluent UI Charting
@fluentui/react-charting 是微软官方为 Fluent UI React 应用提供的图表库，基于 D3.js 构建，提供 LineChart、BarChart、PieChart、DonutChart、AreaChart、HeatMapChart、SankeyChart、TreeChart、GaugeChart、Sparkline 等组件。图表默认继承 Fluent 设计令牌，支持浅色/深色/高对比度主题，具备键盘导航与屏幕阅读器支持，并随容器自适应尺寸。使用 TypeScript 编写，提供完整类型定义。适用于仪表盘、报表和数据密集型应用。
Power BI Paginated Reports
这是一个面向 Power BI 分页报表的技能，用于协助处理分页报表、Report Builder、RDL 编写以及 SSRS 迁移到 Fabric 等任务。分页报表是像素级精确、适合打印和生成 PDF 的文档，运行在 Power BI 服务（Fabric）中，采用 RDL XML 格式，使用免费的 Power BI Report Builder 构建并部署到 Fabric 工作区。该技能覆盖 RDL 结构（数据源、数据集、正文、报表参数、页面设置）、表格、矩阵、列表等数据区域，文本框、图像、子报表、仪表等报表项，分组与聚合、页面布局、VB.NET 表达式与自定义代码、Fabric 各类数据源连接、渲染与导出格式（PDF、Excel、Word、CSV、XML、PPTX 等）、REST API 自动化、SSRS 迁移、性能调优与故障排查，并附参考文档和示例文件。
data-analyst
data-analyst 是一个面向资深数据分析师场景的专家级技能，覆盖 SQL 分析、Python/pandas 数据处理、统计分析、A/B 测试设计与解读、业务智能等能力。该技能以系统提示词形式设定角色为拥有 8 年以上经验的高级数据分析师，强调从业务问题出发、先做数据质量校验、区分相关与因果、报告效应量与不确定性区间。它内置数据质量检查清单、统计标准（如 p<0.05、80% 功效、Bonferroni 校正）、决策框架、常见反模式表，并说明与数据工程、产品、营销、统计、财务等技能的协作方式，同时明确不覆盖机器学习、贝叶斯统计、数据管道工程等范围。
data-scientist
该技能定位为“精英数据科学家”，专注于统计分析、预测建模、实验设计（A/B 测试）、特征工程与数据可视化，目标是把原始数据转化为可执行的业务洞察。技能强调统计严谨性、因果推断、模型验证与不确定性沟通，覆盖从业务问题澄清、数据质量校验、分析方法选择到模型部署就绪的决策框架。适用场景包括统计分析、预测模型构建、实验设计与分析、数据可视化及业务洞察提取；不适用于生产级 ML 流水线、深度学习训练、大数据工程和仪表盘构建。
databricks-engineer
Databricks Engineer 是一个面向数据与 AI 工程的专业技能，围绕 Databricks 的 Lakehouse 架构方法论展开。它强调以 Delta Lake、Apache Spark、MLflow 等开放标准为基础，采用 Bronze→Silver→Gold 的 medallion 分层模式设计生产级数据管道，并借助 Unity Catalog 实现统一治理。该技能覆盖 Lakehouse 架构设计、Spark 性能调优（Photon 引擎与 AQE）、Delta Lake 操作（时间旅行、Z-ordering、VACUUM、CDC）、MLflow 生命周期管理、Unity Catalog 治理以及基于 Auto Loader 的实时流式处理等能力。它提供决策框架、思维模型、标准工作流与场景示例，适用于数据管道构建、性能优化、机器学习模型生产化、数据治理迁移和成本优化等任务。使用时需注意 DBU 成本、小文件、并发写入冲突、模式漂移和过度分区等风险。
logistics-algorithm-engineer
这是一个面向物流算法工程的高级技能，专注于车辆路径规划（VRP/VRPTW）、仓库优化、设施选址、网络设计与实时调度。它把业务约束转化为形式化优化问题，并在精确求解、启发式与元启发式之间按规模选型，覆盖 CVRP、VRPTW、MDVRP、VRPPD、HVRP、SDVRP 及实时动态 VRP 等变体。技能还涉及仓库 slotting、拣货路径、波次规划、越库、多级分销网络、司机排班、月台调度、三维装箱与载重优化，并可与需求预测、行程时间预测等机器学习能力结合。使用方式为通过安装命令加载该技能，在对话中出现路径优化、车辆调度、物流算法、仓库优化、设施选址、运筹学、最后一公里等触发词时激活。适用场景包括最后一公里、中程与干线运输的路径设计、仓库与配送中心选址、实时派单引擎构建、装载与集装箱装箱建模，以及将需求预测接入物流规划流程。限制方面：纯需求预测、ERP/TMS 配置、司机人力管理、国际贸易合规不在范围内；小规模车队或简单单仓 TSP 可考虑现成工具或 OR-Tools 默认求解器。技能强调数据质量校验、解的可解释性、最优性间隙报告与业务 KPI 量化，并要求批处理运行时间小于 10 分钟、实时响应小于 1 秒。
analytics-tracking
该技能用于帮助用户搭建、改进或审计数据分析与埋点追踪体系，覆盖 GA4、Google Tag Manager 等工具的实施方案。它提供从初始评估、追踪计划框架、事件命名规范、必备事件清单、事件属性设计，到 GA4 与 GTM 的具体配置、dataLayer 模式、UTM 参数策略、调试验证、隐私合规等完整指导，并输出追踪计划文档、实施代码与测试清单。适用于营销站点、产品应用和电商场景的埋点规划与落地。
database-optimization
数据库优化技能，用于诊断和修复慢查询、优化索引并调优数据库性能。涵盖 EXPLAIN 执行计划分析、索引管理、慢查询检测、表维护以及连接池检查，主要提供 PostgreSQL 与 MySQL 的实用命令与排查要点。
elasticsearch
Elasticsearch 技能用于通过 HTTP API 查询和管理 Elasticsearch，涵盖搜索、索引管理、聚合与集群健康检查。资料中提供了使用 curl 和 jq 的直接调用示例：设置 ELASTICSEARCH_URL 环境变量后，可查集群健康状态、列出索引、执行文档搜索、索引新文档。示例以 curl 发送 HTTP 请求并配合 jq 格式化输出，便于在脚本或命令行中按需组合查询条件。使用前需配置 ELASTICSEARCH_URL（如 https://localhost:9200），且资料明确提示在索引或删除文档前应始终确认，避免误操作。
fitbit-analytics
Fitbit Analytics 是一个用于集成 Fitbit 健康与健身数据的技能，通过 Fitbit Web API 获取步数、心率、睡眠、活动、卡路里等指标并生成自动化健康报告。它提供命令行工具和 Python API，支持每日简报、数据抓取、趋势分析和阈值告警。使用前需配置 Fitbit OAuth 2.0 凭据（client_id、client_secret、access_token、refresh_token）。
kafka
该技能用于管理 Apache Kafka，通过 Confluent REST Proxy 操作主题、消费者组以及生产与消费消息。资料给出的使用方式全部基于 curl 命令与本地 REST Proxy（默认端口 8082）交互：可列出主题、获取主题详情（名称、分区数量、配置）、生产消息（JSON v2 格式，带 key 与 value，并返回 offsets）、创建消费者（指定组、名称、json 格式与 auto.offset.reset）以及消费消息（按 topic、key、value、offset 展示）。使用时需要 Confluent REST Proxy 处于运行状态，且在生产消息前始终需要确认。
mongodb
通过 MongoDB Atlas Data API 查询集合与文档的技能，可用 curl 调用 find、insertOne、aggregate 等接口，需配置 MONGODB_URI 环境变量，适合在无官方驱动的场景下读写 Atlas 数据。
oura-analytics
oura-analytics 是一个用于整合和分析 Oura Ring 数据的技能，通过 Oura Cloud API 获取睡眠评分、准备度（readiness）、活动、HRV 等指标。它提供 Python 脚本用于数据拉取、趋势分析和阈值告警，并能自动生成每周报告。用户可设置 OURA_API_TOKEN，通过命令行调用 oura_api.py、alerts.py、weekly_report.py 等脚本。该技能适用于追踪恢复趋势、分析睡眠质量与生产力/事件的相关性、设置低准备度自动提醒，以及生成每日/每周/每月健康报告。自动化可通过 ThinkFleet 的 cron 配置实现，例如每日早晨简报、每周睡眠报告和每日 Obsidian 笔记。支持的指标解释和 API 细节见 references 目录下的文档。部分环境变量（如 Telegram 令牌、时区、输出目录）为可选项。
plaid
Plaid 是一个金融账户连接平台，plaid-cli 是其命令行客户端，用于链接各类金融机构账户、查询余额并按日期范围查询交易记录。适合在终端或脚本中处理个人或业务财务数据。
postgres
PostgreSQL 数据库管理技能，可执行 SQL 查询、管理 schema、优化索引、备份恢复与性能监控，通过 DATABASE_URL 环境变量连接数据库。
qdrant
通过 REST API 管理 Qdrant 向量数据库的技能，支持查看集合、检索集合信息、向量搜索以及写入数据点，需配置 QDRANT_URL 与 QDRANT_API_KEY 环境变量。
redis
Redis 内存数据库管理技能，支持键值操作、缓存、发布订阅与数据结构命令，可通过 REDIS_URL 连接实例。
sap
SAP 是一个用于查询 SAP 系统的技能，通过 SAP OData API 访问业务伙伴、销售订单、物料和财务等业务数据。该技能需要配置 SAP_BASE_URL（SAP API 基础地址）和 SAP_API_KEY（API 密钥）两个环境变量，使用 curl 命令携带 APIKey 请求头调用 OData 服务端点。资料中提供了三个查询示例：列出业务伙伴（API_BUSINESS_PARTNER 服务的 A_BusinessPartner 实体，可选取 BusinessPartner、BusinessPartnerFullName 字段）、列出销售订单（API_SALES_ORDER_SRV 服务的 A_SalesOrder 实体，可选取 SalesOrder、SoldToParty、TotalNetAmount 字段）、获取物料（API_PRODUCT_SRV 服务的 A_Product 实体，可选取 Product、ProductType 字段）。所有示例均使用 $top 限制返回条数并通过 jq 解析结果。资料特别提示：在创建或修改业务数据之前，务必先进行确认。该技能适用于需要从 SAP 系统读取业务数据的场景，具体支持的完整实体范围、认证方式细节、错误处理、分页机制、写入操作能力以及收费与平台信息暂未提供。
snowflake
Snowflake 是一个用于查询 Snowflake 数据仓库的技能，通过 Snowflake SQL API 执行 SQL 语句、管理仓库并查询元数据。它依赖环境变量配置账户、用户名和密码，支持执行查询、列出数据库等操作。资料提示生产环境应使用密钥对或 OAuth 认证，并在运行 DDL 或 DML 语句前进行确认。