用途：通过 Qdrant 的 REST API 管理向量数据库，涵盖集合、数据点与向量搜索操作。
主要能力：列出集合、获取集合信息（向量数与点数）、执行向量相似度搜索、写入（upsert）数据点。
使用方式：先设置环境变量 QDRANT_URL（Qdrant 实例地址）与 QDRANT_API_KEY（API 密钥）。列出集合：curl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" "$QDRANT_URL/collections" | jq '.result.collections[] | {name}'。获取集合信息：curl -s -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" "$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME" | jq '.result | {vectors_count, points_count}'。向量搜索：curl -s -X POST -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" "$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME/points/search" -d '{"vector":[0.1,0.2,0.3],"limit":5,"with_payload":true}' | jq '.result[] | {id, score, payload}'。写入数据点：curl -s -X PUT -H "api-key: $QDRANT_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" "$QDRANT_URL/collections/COLLECTION_NAME/points" -d '{"points":[{"id":1,"vector":[0.1,0.2,0.3],"payload":{"text":"example"}}]}' | jq '{status}'。
适用场景：需要以命令行方式快速查询或维护 Qdrant 向量集合、进行相似度检索或批量写入向量数据时。
限制：资料未提供集合创建、删除、索引配置等操作的说明；写入或删除数据点前应先确认，避免误操作。