recoup-internal-consulting-prospect-resurrection
Recoup 内部咨询工作流技能，用于从历史会议数据中复活冷置或沉睡的潜在客户。它挖掘 Granola 会议存档，交叉核对 Attio 实时管道，按 ICP 匹配度、痛点强度与成交上限排序，生成个性化再触达草稿与优先级报告。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
douyin-rank-tranker
抖音每日最具影响力账号榜单追踪分析工具，提供抖音全品类及分品类账号的日榜、周榜、月榜查询。日榜每日17:30更新、可回溯7天；周榜每周一17:30更新、可回溯3周；月榜每月2号9点更新、可回溯3月。支持排名查询（TOP50）、按27个赛道筛选（如美食、旅行、科技、游戏等），并可生成HTML可视化报告，支持导出PDF或截图。适用于内容创作者、品牌投放人员、MCN机构及行业分析师查询抖音账号排名、赛道TOP账号或下载榜单报告。
common-schema-audit
用于审计 schema.Common 元数据消费者的漂移检测技能：枚举 benthos 中全部 CommonType 变体，定位每个读取该元数据的消费者，逐项检查类型覆盖与时间/数值互转处理，输出 Markdown 或 JSON 报告，仅做只读分析。
connect-cdc-mysql
Redpanda Connect 的 mysql_cdc 输入连接器，通过 binlog 行级复制把 MySQL/MariaDB 变更以结构化消息流入 Redpanda 或 Kafka 兼容集群，支持快照加持续流式、检查点续传与按表路由，属企业版功能。
rpk-registry
rpk-registry 是 Redpanda Schema Registry 的命令行工具，命令组为 rpk registry（别名 rpk sr），默认连接 8081 端口的 Schema Registry。它支持注册 Avro、Protobuf、JSON 模式，管理 subject 与版本，设置兼容级别和注册表模式，并通过命名 context 隔离模式。Schema Registry 内置于 Redpanda broker，无需独立服务，模式数据持久化在内部压缩主题 _schemas 中，所有 broker 均可接受写入调用。注册表端点可通过 -X registry.hosts=<host>:<port> 或 rpk profile 配置。
sql
Redpanda SQL 是运行在 Redpanda Cloud BYOC 集群上的分析型（OLAP）SQL 引擎，采用 PostgreSQL 线协议，可通过 psql 和标准 PostgreSQL 驱动连接，也可在 Cloud Console 内置编辑器 SQL Studio 中查询。它以只读方式查询 Redpanda Topic：Topic 通过 catalog 映射为 SQL 表，查询该表即可读取实时 Topic 数据，对启用 Iceberg 的 Topic 还能同时读取其 Iceberg 历史，并支持视图、聚合、窗口函数、集合运算等分析能力。
sql-debugging
Redpanda SQL 是运行在 Redpanda Cloud BYOC 集群上的托管分析引擎，兼容 PostgreSQL 线协议。本技能用于通过 SQL 端点诊断 Redpanda SQL 问题，核心是利用超级用户可见的系统虚拟表（system.nodes、system.queries、system.execs）和 SHOW 语句查看节点状态、运行中的查询、执行任务及内存使用，并借助故障排查手册处理连接、查询慢、内存不足、节点降级、主题映射和 Iceberg 历史滞后等常见问题；节点级日志、指标和崩溃报告由 Redpanda Support 通过 rpk sql debug bundle 收集，用户不直接运行。
sql-federated-queries
Redpanda SQL 是 Redpanda Cloud BYOC 集群上的托管分析型 SQL 引擎，本技能介绍如何通过 Redpanda catalog 将 Redpanda topic 映射为 SQL 表并进行查询。每个 topic 通过 Schema Registry 中的 schema（Avro、Protobuf 或 JSON）映射列；对于启用 Iceberg 的 topic，与 Iceberg catalog 关联的 Redpanda catalog 能在同一次查询结果中返回实时记录与 Iceberg 已提交历史，无需手写 UNION ALL。该引擎为只读，不支持 INSERT、UPDATE、DELETE 和 COPY FROM，CREATE TABLE 仅用于映射 topic，不会创建独立表。可通过 psql 或任意 PostgreSQL 客户端连接。Redpanda Cloud 会预先创建 default_redpanda_catalog，并在配置 Iceberg REST catalog 时自动创建存储连接并完成关联。
d3js
用于快速、正确地创建 D3.js v7 数据可视化图表的技能，支持独立 HTML、HTML 加独立 JS、React 组件三种输出格式，并提供默认实现与创意模式两种工作流。
zod-json-schema
基于 remorses/opencode-config 的 Zod v4 技能，介绍用 z.toJSONSchema() 将 Zod 模式转换为 JSON Schema 的最佳实践，涵盖目标版本、元数据注册表、override 回调、io、循环引用与外部 $ref 等选项。
dym-lieflat-charts
lieflat-charts 工作流入口 Skill，按需定位图表请求、整页报告、模板浏览、安装及仓库修改和 CI 子指南。
dym-lieflat-charts-chart-request
通过代理聊天把数据与背景整理为独立 HTML 图表的 Skill，强调先判断数据结构与独立结论，再选择模板、数量和颜色系统。
dym-lieflat-charts-report-request
该技能用于生成整页 HTML 报告（R01–R12 共 12 套模板，每套含中文和英文版本），输出单个 .html 文件，包含标题、导言、KPI、多个图表单元与来源说明，而非若干孤立图片。使用时须在对话中明确点名“报告”模式，例如 báo cáo、annual report、monthly report、white paper、one-pager、poster、brief、notebook、dashboard report 等关键词；否则技能默认按图表模式返回图表。技能会先比较至少 3 个报告模板并说明排除理由，再选定唯一模板文件作为起点，并保留原模板的文字栏宽、主网格、章节顺序、留白、配色体系与图表位置关系。
excel-to-csv
将 .xlsx 或 .xls 二进制表格转换为纯 .csv 的技能，支持提取指定工作表或边界表格，转换后自动校验并修复结构问题。
sanctuary-soul-persistence
Project Sanctuary 专用技能，用于把「Soul」学习快照持久化到 HuggingFace。它依赖通用 huggingface-utils 插件，提供项目专属的 .env 配置、发现标签、数据集结构与 Protocol 128 生命周期中的持久化触发时机。
root-measure
Root Measure 是一个面向 Codex 的产品化插件，用于分析根系图像并输出测量结果。它提供统一入口命令，支持安装排查、引导式工作流、预设与比例选择、结果查看、与预期 CSV 对比及发布检查，默认使用中文回复。
parsing-chunking-by-rdd
用于将 DOCX、PDF 或 TXT 文档进行结构化解析与分块的技能，不做 OCR，保留原文措辞、顺序与文件效力，提供 parse、semantic、full 三种模式。
questdb
QuestDB 时序数据库技能，通过 robomotion CLI 执行时序 SQL 查询与数据插入，支持基于时间的聚合分析和高性能写入。需配置连接凭据，多步操作必须使用 session。
obsidian-bases
用于创建和编辑 Obsidian Bases（.base 文件）的技能，支持视图、过滤器、公式和汇总配置。适用于在 Obsidian 库中构建类数据库的笔记视图，如任务追踪、阅读清单和项目看板。
polymarket-brier
Polymarket Brier 分数计算器用于评估某个 Polymarket 地址的预测准确度，其结果独立于盈亏（PnL）、仓位大小或交易策略。工具通过抓取该地址已结算的持仓，把平均入场价格视为隐含概率预测，并按 Brier 分数公式计算预测值与实际结果之间的平方误差均值，再给出评级和校准分解，从而区分优秀预测者、做市商和套利者。
sql-formatter
用于格式化、美化 SQL 代码的技能，遵循 Oracle Database 19 最佳实践，统一 SQL 风格并提升可读性，适用于 .sql 文件、查询美化、样式标准化与代码审查。
xlsx
用于 Excel 表格处理与分析，支持 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 格式，可创建表格、编写无错公式、格式化数据并读取分析内容。基于 pandas 与 openpyxl，配合 recalc.py 重算公式并检查错误。
merge-scout
MergeScout 是一个本地优先的 GitHub Issue 分析 CLI，通过同步仓库数据并按贡献可行性与合并概率评分，帮助开发者找到最值得贡献的 issue，并提供语义搜索、维护者查询和 issue 评估能力。
scrape-and-load
面向 SAP CAP 示例项目 cloud-cap-hana-swapi 的数据管道技能：依次抓取 Wookieepedia 星球大战数据、构建 CDS 产物、载入 SQLite、运行迁移测试与完整测试，并汇总各步结果。