SuperAPI AI 工具集

xlsx

数据与分析

查看项目

更新于 10-16 09:55

技能介绍

用途:创建、编辑和分析 Excel 表格,支持 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv 格式。可用 pandas 做数据分析与基础操作,用 openpyxl 处理公式与格式化,也可读写 CSV/TSV。

主要能力:读取与统计数据(df.head()、df.info()、df.describe())、创建新工作簿、编辑现有文件(插入行、删除列、新增工作表)、设置字体/填充/对齐/列宽、编写公式并保证零错误。更新已有模板时须完全匹配原有格式与约定,模板约定优先于通用规范。

必要用法:用公式而非硬编码计算结果,例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)';假设值放入独立单元格并用引用。创建或修改后必须重算公式:python recalc.py output.xlsx(可加超时秒数)。脚本首次运行会自动配置 LibreOffice,返回 JSON 含状态、错误数与错误位置。

财务模型规范:蓝字(0,0,255)为硬编码输入,黑字(0,0,0)为公式计算,绿字(0,128,0)为同工作簿跨表链接,红字(255,0,0)为外部文件链接,黄底(255,255,0)为关键假设。数字格式:年份用文本,货币 $#,##0 且表头标单位,零显示为 -,百分比默认 0.0%,倍数 0.0x,负数用括号。硬编码需注明来源与日期。

限制:openpyxl 写入的公式不会被计算,须用 recalc.py;以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式;大文件用 read_only/write_only。资料未提供安装方式、价格与平台支持细节。