financekit
FinanceKit 是 Apple 提供的框架，用于在设备端离线访问 Apple Wallet 中的财务数据，包括 Apple Card、Apple Cash 和 Apple Card Savings 的账户、余额与交易记录，访问需用户授权。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,413 个结果
scenekit
SceneKit 是 Apple 面向 iOS 的高层 3D 渲染框架，用 Swift 构建场景与可视化，提供节点场景图、几何体、材质、灯光、动画与物理。WWDC 2025 起已全平台弃用，仅维护关键修复，新项目建议 RealityKit。
seasonal-aso
用于按节假日与热点事件规划 App Store 季节性 ASO 的技能：识别季节关键词机会、更新元数据与促销文本、按时间表执行与回退，并提供含关键词、元数据建议与提交时间线的机会简报。
swift-charts
Swift Charts 是 Apple 官方的数据可视化框架，面向 iOS 26+。本技能用于在 SwiftUI 中构建、审查或改进柱状图、折线图、面积图、散点图、饼图与环形图，涵盖坐标轴、比例尺、编码、选择、滚动、标注、图例及向量化绘图。
swiftdata
SwiftData 技能文档，介绍在 iOS 26+ 与 Swift 6.3 中使用 SwiftData 进行结构化数据持久化、查询与管理，涵盖 @Model 定义、ModelContainer 配置、CRUD、@Query、#Predicate、FetchDescriptor、Schema 版本迁移、@ModelActor 并发及 SwiftUI 集成。
weatherkit
WeatherKit 是 Apple 的天气数据框架，可在 iOS 应用中使用 WeatherService 获取实况、逐小时与逐日预报、天气警报，并展示 Apple Weather 归属信息。需启用 WeatherKit 能力与开发者账号。
correctness-review
一个在代码 diff 中查找行为缺陷的审查技能：由与实现者使用不同模型的一位审查者执行，专注判断“这次改动会在什么情况下产生错误结果”，适用于 PR 改动了逻辑、错误处理、存储数据等场景。
lifelike-synthetic-data-generator
Lifelike Synthetic Data Generator 是一个用于生成逼真、可重复、可校验的合成数据集的技能，支持 CSV、JSON、NDJSON 输出，适用于测试、演示和固定数据。
firecrawl-efficiency
firecrawl-efficiency 是一个 Firecrawl 使用技能，目标是以最低的积分成本从 Firecrawl 获取用户所需内容，并确保单次请求的积分开销不超过用户同意的额度。该技能明确禁止使用 /agent 和 /extract 端点，也禁止向 x.com、twitter.com、linkedin.com 等高价或受政策限制的域名发起请求。它提供按需求选择最便宜路由的对照表：已知 URL 取正文用 scrape markdown（1 积分）、站内找 URL 用 map（1 积分/次）、搜索用 limit≤10 的 search（每 10 条 2 积分）、批量抓取用 batch/scrape（每 URL 1 积分）等。技能附带 firecrawl_guard.py 脚本，可在调用前估算最坏情况积分并做策略检查，超预算时阻止发送。它还说明哪些格式和选项会增加成本、哪些做法实际不省钱，并给出账户级消费上限等防护建议。价格与行为以 2026-10-18 快照为准，使用时应核对官方计费文档和响应中的 creditsUsed。
database-schema
用于生成带关系、迁移和 ORM/ODM 模型的数据库 schema 的技能，支持 PostgreSQL、MongoDB、SQLite 并集成 FastAPI。
frappe-customizations-baker
用于把 Frappe 实时数据库中的 Custom Fields 和 Property Setters 烘焙进源码的技能，使定制项在全新安装执行 bench migrate 后仍然存在、可纳入版本管理，不再依赖临时数据库状态，并支持按功能核对所需 DocType 字段。
creating-charts
该技能用于从用户提供或可信来源的 .csv、.json 数据文件生成静态、可访问的数据图表（包含柱状图、折线图、散点图、面积图等），基于 Vega-Lite 渲染为 SVG。它会检查文字在最终展示尺寸下是否可读，要求图表自带替代文本和数据来源，并输出供配图使用的数据表。图表不使用交互形式，颜色不作为唯一区分信号，文字在目标尺寸下保持 20px 以上。工作流程包括环境准备、图表形式选择、编写不含数据的 Vega-Lite 规格、校验、渲染并查看预览、放置替代文本与来源和数据表。
enhance-onboarding
一个用于优化产品新用户上手与激活路径的 AI 技能。它把落地页到首次价值体验视为一条完整旅程，通过定义激活事件、削减冗余步骤、加入模板与示例数据、短清单和埋点事件，帮助用户更快获得首次成果。
oura-analytics
Oura Ring 数据集成与分析技能，通过 Oura Cloud API 获取睡眠评分、准备度、活动、HRV 与趋势，并生成自动化报告和阈值告警。
kuva
Kuva 是一款命令行科学绘图工具，可从 stdin、CSV 或 TSV 数据生成 27 种图表，如柱状图、折线图、散点图和箱线图，输出格式由 -o 扩展名推断（.png、.svg、.pdf），适合为 DuckDB 管道输出快速生成图表。
nu
Nushell 技能：用结构化表格与管道命令读取、过滤、转换和操作 CSV/TSV 等结构化数据，并可作为 jq 的替代处理 JSON。
pocketbase-migrations
PocketBase 0.20+ 基于 Go 的迁移系统指南，用于创建和修改集合、字段、关系与访问规则，强调逐个迁移并立即执行验证。
analytics-tracking
该技能用于在网站需要可靠衡量时，设计和审计 GA4 的标签、事件、关键事件、User-ID 与转化跟踪。它强调从业务动作出发定义事件名称、触发条件、参数、指标范围、负责人和验证方式，区分自动、增强、推荐与自定义事件，避免重复采集，并核对属性、数据流、衡量 ID、标签覆盖与同意行为。适合需要规范 GA4 埋点、验证数据质量或梳理事件规范的场景。当前 Open Analytics 的转化契约仅存储事件计数，尚未实现转化漏斗或已验证的收入归因。
traffic-analysis
traffic-analysis 是 Open Analytics 中的流量来源分析技能，用于系统梳理获客来源、UTM 参数、直接流量与归因限制。它强调在分析前明确选择用户级、会话级或事件级的获客口径，并记录媒体资源、日期、时区、过滤器、渠道分组与归因维度；随后按来源/媒介、国家、设备、落地页及下游结果比较绝对量与占比。同时提供外链 UTM 命名规范、重定向参数保留检查、内部链接不应打标等注意事项，并解释 GA4 中 (direct)/(none) 的多种成因及品牌与非品牌自然搜索的区分方法。适合流量波动排查与渠道归因审阅；资料未提供安装命令、收费方式与具体平台集成信息。
segy-operations
基于 segyio 库处理石油天然气 SEG-Y 地震数据的技能，涵盖读取、头段提取、可视化、道编辑与写出，并提供 OSDU 数据上云与格式转换相关内容。
bkn-creator
KWeaver 生态下的 BKN 全生命周期编排入口，自带 KWeaver CLI 操作层并内化 bkn-kweaver。它按用户意图路由到创建、抽取、读取、更新、删除、复制、校验、技能生成与反馈巡检等流程，并负责阶段门禁与子技能调度。
weekly-team-performance
基于 La Growth Machine 数据生成每周团队绩效仪表盘，按发送人（销售代表）排名回复率与转化，帮助销售负责人发现高回复、高转化原因、冷却中的热门线索，并把最佳活动打法推广给落后成员。
lancedb-column-metadata
通过 REST API 为 LanceDB 表编写列级元数据，支持写入字段描述、设置标签以及划分逻辑列分组。
qmd
qmd 是用于工作区知识库检索的命令行工具，提供 BM25 关键词、向量语义与混合检索，可获取文档、批量拉取、重建索引并查看索引状态。资料建议始终加 --no-rerank，并说明其重排器较慢且会降低结果质量。