xgboost-analysis
该技能用 R 命令行脚本在表格数据上训练 XGBoost 模型,支持二分类与回归,自动独热编码,并导出特征重要性排序表与图。输入需为 CSV、TXT 或 TSV,目标列分类必须恰好 2 类。仅用于建模与排序,不做因果或临床解释。
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更新于 11-05 00:16
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该技能用 R 命令行脚本在表格数据上训练 XGBoost 模型,支持二分类与回归,自动独热编码,并导出特征重要性排序表与图。输入需为 CSV、TXT 或 TSV,目标列分类必须恰好 2 类。仅用于建模与排序,不做因果或临床解释。
Boltz-2 是开源权重(MIT)的扩散共折叠模型,输入 YAML 描述蛋白、DNA、RNA 与小分子链,输出 mmCIF 结构及 pTM/ipTM/pLDDT 置信度,可选小分子亲和力预测头。PyPI 包名 boltz,代码见 github.com/jwohlwend/boltz。
scGPT 是面向单细胞生物学的基础模型技能,用于从单细胞表达数据生成细胞嵌入并进行注释。它可加载本地检查点,将 AnnData 转为每细胞嵌入,供 scanpy 等下游分析使用,并支持通过远程 GPU 计算运行。
scvi-tools 是面向单细胞组学的深度生成模型工具集,核心为 scVI(无监督批次校正潜空间)与 scANVI(半监督细胞类型标签迁移),需输入原始整数 UMI 计数,输出可接入 scanpy 流程的低维嵌入。
这是一个用于 SQL 和 NoSQL 数据库的数据库模式设计技能。它适用于为新应用设计数据库模式、为性能或可扩展性重构现有模式、实现表之间的 1:1、1:N、N:M 关系、安全地应用模式变更(迁移),以及通过索引和模式优化解决慢查询问题。技能要求用户提供数据库类型(如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、SQLite)、领域描述和关键实体,可选提供预期数据量、读写比例、事务需求和分片/分区需求。技能按步骤执行:定义实体与属性、设计关系与规范化、制定索引策略、设置约束与触发器、编写迁移脚本,并输出包含 schema、迁移文件、种子数据和 ERD 文档的项目结构。
SQLAlchemy 2.0+ 异步 ORM 实践技能,涵盖类型安全模型定义、异步会话管理、查询与关系加载、迁移集成等内容,面向使用 Python 进行异步数据库开发的场景。
SQL 查询生成技能,可将自然语言需求转换为 SQL 查询。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、SQL Server 等多种方言。可读取上传的数据库结构文件(SQL、文档或图示描述),提取表名、列定义、数据类型和关系,并生成带注释、优化建议的 SQL 查询。适用于产品经理、分析师和工程师快速生成准确查询,减少手动编写语法的工作。
ragx-cli 是一个面向智能体的语义检索命令行工具,用于对已建立索引的语料库进行概念性、自然语言查询,而不是依赖 grep 或 rg 这类字面匹配。它把文件切分为块并构建嵌入相似度图,查询时结合向量搜索、图遍历与交叉编码器重排来返回结果。工具强调智能体优先:标准输出只输出一份 JSON 文档,日志写入标准错误,退出码确定,并给出字节级精确的源码位置。适用于需要回答“某主题在哪里讨论”“跨语言概念查询”等问题的场景;精确标识符和字面字符串仍应使用 grep/rg。语料库根目录需包含 ragx.toml 和 .ragx/ 才算已索引。常用命令包括 status、query、index、models、inspect 等,支持 --files-only、--top、--no-expand、--no-rerank、--no-graph、--hops、--explain 等参数。索引支持基于哈希的增量更新,修改嵌入模型、分块或图边来源会使索引失效,需执行全量重建。嵌入提供方需可访问,默认使用 localhost:1234 的 LM Studio,也支持 Ollama 及任何 OpenAI 兼容端点。
cs-financial-analyst 是 alirezarezvani/claude-skills 发布的 AI 智能体可安装技能,面向财务分析场景。公开资料仅提供名称、来源与安装页链接,具体功能、用法与限制暂未提供。
阿里云 AnalyticDB for MySQL 运维诊断助手,通过内置脚本调用 OpenAPI,支持集群信息查询、性能监控、慢查询与 BadSQL 诊断、运行中 SQL 分析、分区/主键/倾斜/复制表等表级优化建议及 SQL 执行。
阿里云 DTS 作业管理技能,通过 dtscli 创建、查询和管理同账号单向云数据库同步作业,覆盖链路创建、状态查询、预检查、启动、暂停与重命名等操作。
Hologres 实例健康诊断与巡检技能,面向阿里云 Hologres,系统输出 Warehouse 资源、报错归类、慢查询(CPU/内存)三大模块的结构化诊断报告,用于排查实例健康状况、资源瓶颈与查询失败问题。
LadybugDB 是一个嵌入式图数据库,支持模式管理、CRUD、备份与 Cypher 查询,可通过 npm install lbug 安装。
该系统化量化交易知识库以非线性反向引用 mermaid 知识图谱的形式,整理市场有效性、资产定价、因子投资、横截面动量与盈利漂移、趋势跟踪、反转与统计套利、carry 与期限结构、价值与质量等主题的经典学术锚点及其相互引用关系,供研究与学习参考。
AVA 是 AntV 团队提供的命令行数据分析工具,可通过 CLI 加载、探索、查询和可视化结构化数据,支持 CSV、JSON、Parquet、Excel、SQLite 等本地文件及远程数据源,默认使用 DuckDB 引擎,也可切换 Python 引擎。
Finance Guru 分析回答的输出契约:规定每个分析技能或专家的回答须按六部分顺序组织,即结论、数字表、假设与缺口、置信度、证据、免责声明,并含缺失输入时“失败即阻断”的返回格式与结果存盘方式。
Apache Beam 官方技能文档,说明如何在 WindowedValue 中新增并传播元数据字段,涵盖 proto 扩展、Windmill 持久化、各 Runner 接口与 DoFn 签名更新,避免流水线执行中元数据丢失。
ApexGantt 的 AI 技能,用于创建、配置、渲染、更新和排查甘特图与时间线图表,支持任务、依赖、里程碑、层级、基线与进度。
dbmap 是 ariadoss/superskills 中的技能,用于为当前项目生成数据库结构图(DBMAP.md)并分析索引。它可自动检测多种框架与配置中的数据库连接,连接后输出表、列、类型、约束与关系,并检查缺失索引、主键等问题。
用于关闭数据库结构图自动更新的技能,通过删除标记文件停用自动更新,并保留现有 DBMAP.md 供手动维护。
Ascend C 算子精度标准技能,用于描述各类 dtype 输出对应的 atol/rtol 精度比对标准,帮助评估算子精度、编写 ST 测试验证精度、处理 FP16/FP32/BF16 等数据类型精度问题并确认验收标准。
Better Auth 集成实践指南,涵盖服务端与客户端配置、数据库适配器、会话管理、插件及环境变量,用于在项目中搭建并排查 Better Auth 认证。
用于“发现并探索某概念或领域的数据”的智能体技能:回答“我们有关于 X 的什么数据?”,快速验证候选表,并按渐进复杂度策略安全查询大规模事实表。
用于初始化数据仓库模式发现的技能:扫描配置中的数据库,生成可版本控制的 .astro/warehouse.md 表元数据参考文件,支持概念到表的快速查找,便于团队共享与代码上下文补全。