microservices-fundamentals
微服务基础技能，介绍单体与微服务的取舍、按业务能力/DDD 子域分解、适配微服务的 12-Factor、限界上下文与数据隔离、无状态设计，以及 Strangler Fig 迁移路径，用于在设计微服务前建立可复用的判断与约束。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,411 个结果
mysql-data-modeling
本项目是一个面向 SaaS 场景的通用数据建模技能，整理自 Len Silverston《The Data Model Resource Book》第 1、2 卷中关于 MySQL 数据建模的可复用模式。它主要覆盖人员与组织、产品、订单、发票、人力资源与会计等领域的数据库模式设计，核心是 party 模型、基于角色的关系、产品分类层级、价格组件、订单与发票结构、付款核销等。技能强调不要直接照搬示例，而是按顺序应用其中的指导思想、检查清单与决策规则，同时只按需加载参考文件。使用时需要先收集项目上下文、约束与具体问题，确认交付物类型（设计、代码、评审、迁移计划、审计或文档）。输出应面向可执行、简洁，并与仓库既有工程标准保持一致，需要显式给出假设、风险与后续工作。该技能还包括数据安全方面的产物，例如按 adr-template.md 生成数据模型决策记录（Markdown 文档）。
mysql-query-performance
面向 MySQL 8 的查询性能调优技能参考，涵盖 EXPLAIN 与 EXPLAIN ANALYZE 分析、索引设计、优化器提示、慢查询诊断与性能剖析。适用于优化慢查询、设计索引、解读执行计划或排查 MySQL 性能问题。
advanced-analytics
该技能聚焦高级数据分析，涵盖机器学习、预测建模与大数据技术，用于较复杂的数据分析任务，并提供过拟合、数据泄漏、类别不平衡等常见问题的处理建议。
databases-sql
面向数据分析的 SQL 数据库技能，覆盖查询、优化与数据管理，从基础查询到高级优化和数据仓库。
statistics
statistics 是一个数据分析技能，覆盖描述统计、推断统计、概率、回归分析与假设检验，帮助用统计方法总结数据、支持业务决策并解释模型结果。
database-integration
Database Integration 是一个用于数据库操作的原子技能，覆盖模式设计、查询编写、迁移创建与性能优化，支持 PostgreSQL 等数据库类型及 Prisma 等 ORM，可检测 N+1 查询、缺失索引与规范化违规。
analytics-tracking
Analytics Tracking 是一个用于设置、改进和审计分析追踪与衡量的技能。它帮助用户围绕营销和产品决策建立可执行的追踪方案，涵盖业务背景评估、追踪计划框架、事件命名规范、事件属性设计、GA4 与 Google Tag Manager 实现、UTM 参数策略、调试与验证、隐私与合规等内容。该技能强调“为决策而追踪，而非为数据而追踪”，主张从问题出发反向推导需要追踪的内容，并保持命名一致性和数据质量。适用于需要搭建或优化网站、产品分析追踪体系的场景。
colored-vertex-model
彩色随机六顶点模型技能：以彩虹初始数据、按颜色追踪粒子的高度函数和投影性质为核心，将颜色视为守恒量子数，并可与 Gay-MCP 的 GF(3) 三态映射集成。
database-design
Database Design 是一个面向 AI 智能体的数据库设计技能，覆盖 PostgreSQL、MySQL 与 NoSQL 数据库的架构设计、优化与迁移模式。它提供规范化的建表原则（1NF/2NF/3NF）、为读性能而做的反规范化示例、常见索引模式（B-tree、复合索引、部分索引、GIN、覆盖索引）及索引使用分析查询，还包含安全迁移模板、零停机迁移步骤、EXPLAIN 查询优化、约束与数据完整性写法以及最佳实践清单。适用于设计表结构、编写迁移脚本或优化查询等场景。
wikicontext
WikiContext 是一个以 SQL 证据为权威来源的知识库工具，可摄取原始资料、沉淀可引用页面并对外发布。生成的 Obsidian Markdown 与 GitHub 副本只是展示形式，不可作为答复或写入依据。
financial-modeling
该技能用于从原始数据构建财务模型、预测、估值与情景分析，适用于搭建三表模型、DCF 估值或预测报表。其核心是构建可检查的企业经营模拟：将利润表、资产负债表、现金流量表通过确定性数学计划动态联动，并支持多变量情景矩阵。技能强调模型完整性，要求资产负债表在历史与预测各期均满足资产等于负债加权益，禁止在计算公式中硬编码数字，要求假设集中放在输入单元格，并在每个工作表设置自动错误检查标记。同时给出工作资本与支持性计划（应收、应付、折旧）、DCF 估值引擎（FCFF、企业价值、终值计算）以及颜色编码规范。
h3-pg
h3-pg 是 H3 六边形网格系统的 PostgreSQL 扩展，用于在 Postgres 中处理 H3 单元，支持空间索引、几何/地理集成与栅格分析。
analyzing-experiment-session-replays
该技能用于按实验变体分析会话回放，对比对照组与实验组的用户行为差异，为实验指标补充定性洞察。适用于用户询问实验中的用户行为或需要查看某变体会话回放时。
configuring-experiment-analytics
配置 PostHog 实验的分析部分：曝光口径（默认 $feature_flag_called 或自定义曝光事件）、多变体处理、过滤内部账号，以及主/次要指标（mean、funnel、ratio、retention）的发现、复用与配置。
diagnosing-failed-warehouse-syncs
诊断数据仓库同步失败原因并给出恢复动作的技能。按“数据源→表架构→恢复动作”自上而下排查，区分凭据、架构漂移、CDC、账单与Webhook等根因，避免直接全量重同步。
diagnosing-missing-recordings
用于诊断 PostHog 会话回放缺失的技能：当用户询问某会话为何没有录像或项目整体不出现录像时，按工作流系统性排查原因，并可给出可执行的修复建议。
exploring-autocapture-events
面向 PostHog 的探索指南，用于分析 posthog-js 捕获的 $autocapture 事件：借助物化列查点击、表单提交与页面变化，定位候选 CSS 选择器（优先 data-attr、id），校验唯一性并层层加过滤条件，再用于洞察、HogQL 查询或创建 action。
finding-experiments
用于在 PostHog 中将自然语言里的实验引用解析为具体实验 ID 的技能。它通过浏览 experiment-list 返回的列表，按名称、状态、标记键或新旧程度匹配实验，并在需要时用 experiment-get 获取完整详情。
managing-subscriptions
PostHog 订阅管理技能：为洞察或仪表盘创建定时快照投递，支持邮件、Slack 或 Webhook，可选附加 AI 撰写摘要，并可查看、更新、停用订阅。
querying-posthog-data
PostHog 数据查询技能指南，要求在编写 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 前阅读。用于在 PostHog 中查找实体、检索分析数据，并提供了核心系统模型 schema 与多种分析查询示例。
setting-up-a-data-warehouse-source
本技能用于引导用户把外部数据源首次接入 PostHog 数据仓库，覆盖 Postgres、MySQL、Stripe、Hubspot、MongoDB、Salesforce、BigQuery、Snowflake 等。优先使用一步式设置流程：校验凭据、发现全部表、套用同步默认值并创建源；凭据通过安全浏览器链接输入，避免在对话中粘贴。
signals
PostHog signals 技能的 HogQL 查询指南：通过 document_embeddings 表读取原始 signal 数据，支持语义搜索、按报告或来源检索、全文检索，需遵守模型、产品、类型与时间四项过滤并做去重。
suggesting-data-imports
该技能用于识别用户所需数据不在 PostHog 内、需通过数据仓库导入外部数据的场景，并引导用户连接正确的数据源（如 Stripe、Hubspot、Zendesk 等），以便将业务数据与 PostHog 事件关联分析。