data-exploration-visualization
自动化数据探索与可视化技能，提供从数据加载、智能诊断、图表生成到建模评估和HTML报告输出的完整EDA流程，并针对医疗数据提供专门处理能力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,411 个结果
simple-review-analyzer
AI驱动的电商评论深度分析工具，支持22维度智能标签、用户画像识别、VOC洞察与可视化看板生成，可分析Amazon、eBay、AliExpress等平台评论，输出CSV标签数据、Markdown洞察报告和HTML可视化看板。
lov-do-they-love-me
把两个人的微信私聊做成有证据的恋爱指数分析：量化互动节奏，用本地模型区分工作／情感／生活内容，再产出一张手机竖版信息图。适用于用户提出“分析我们的聊天记录”“他／她爱不爱我”或要求聊天关系分析时。
tgw-mcn-index
TGW MCN 关系索引 Skill，用于扫描本地 MCN Markdown 资产，校验稳定 ID、重复 ID 与悬空 relationships，生成品牌-达人合作矩阵和达人合作历史，并可回填正文双链。
adaptive-experimentation-strategy
用于规划自适应实验策略的技能，帮助判断何时应超越固定周期 A/B 测试，采用序贯检验、多臂老虎机、Thompson 采样或上下文老虎机，并评估所需的数据与工程准备度。
digital-pr-survey-campaigns
规划与审查以调查数据为核心的数字公关活动，通过可信数据、方法论、故事框架、记者外联等方式获取编辑链接。来自 lvtd-llc/skills。
experiment-sensitivity-optimization
一个用于提升实验敏感度、减少所需流量或时长的技能，围绕最小可检测效应、指标敏感度、封顶、减少变体、CUPED 与方差缩减来重新设计实验。
inclusive-experiment-analysis
评估A/B测试对不同用户群体的包容性影响，关注子群差异、无障碍需求、设备与带宽限制、隐私行为、地域等因素，帮助在实验设计与结果解读阶段发现潜在的不公平或意外伤害。
entgo-skills
entgo-skills 是面向 AI 智能体的 entgo.io 知识库技能，为使用 Go 实体框架构建大型数据模型应用提供参考。涵盖模式设计、CRUD、查询优化、访问控制、业务逻辑、迁移与排错等主题，按需加载具体指南。
signoz-cli
signoz CLI 是一个在终端中查询 SigNoz 可观测性数据的命令行工具，可查询 traces、logs、metrics，并查看告警规则与服务列表。通过 npm i -g @jcit/signoz 安装，支持 keychain、环境变量或命令参数认证。
data-scientist
该技能为智能体注入博士级数据科学、统计学与机器学习专业能力，适用于需要严谨统计分析、实验设计、因果推断、建模与结果评审的任务。它通过问题分类框架（建议、分析、研究、设计、评审、方法论、澄清）决定回答结构与严谨程度，强调先检查假设再选方法、报告效应量与不确定性、因果问题须用因果方法、可复现性不可妥协。技能附带统计方法、实验设计、因果推断、回归建模、贝叶斯流程、PCA 工作流等参考文件，以及功效分析、假设诊断、模型比较、效应量计算等脚本。注意：它不使智能体成为医学、经济学、生物学等具体应用领域的专家，而是提供与领域专家协作所需的统计与方法论能力。
dotnet-managedcode-storage
ManagedCode.Storage 是一个 .NET 存储抽象库，用于让应用代码不直接依赖具体存储提供程序，统一处理文件或对象存储的上传、下载、存在性检查与删除等流程。
dotnet-mlnet
面向 .NET 应用的 ML.NET 技能，用于训练、评估与集成机器学习模型，涵盖数据准备、推理与部署流程，并强调训练与推理代码分离、模型评估与版本管理。
dotnet-tunit
用于编写、运行或修复基于 TUnit 的 .NET 测试的技能，适用于使用 TUnit、TUnit.Playwright、[Test]、[Arguments]、ClassDataSource 等特性的仓库，帮助产出代码、配置、测试与 CI 变更。
marimo-studio
Marimo Studio 是 marimo 团队推出的工具，用于为响应式 marimo notebook 创建、查看和改进命名视图。它把计算与数据留在 notebook 中，由视图负责呈现和浏览器交互，并负责视图项目、构建与交付。用户可通过 marimo pair CLI 连接运行中的 notebook，在 code mode 中检查 notebook 单元、创建仪表盘或演示视图、编辑视图源文件、构建并验证预览。适合需要把 notebook 输出交付为仪表盘、幻灯片或网页的场景。
materialize-docs
Materialize 官方文档技能，为实时分析流式数据库 Materialize 提供 SQL 语法、数据接入、核心概念与最佳实践参考。适用于查询、source、sink、view 等问题的解答。
mz-benchmark
mz-benchmark 是 Materialize 仓库中的性能基准测试技能，用于新增、修改和调试本地 Docker 上的基准场景，涵盖 Feature Benchmark、Scalability Test 与 Parallel Benchmark 三套框架。
mz-query-tracing
用于在本地 Materialize 实例中通过分布式追踪（OpenTelemetry / Tempo）分析 SQL 语句执行时间去向的技能，帮助定位查询或 DDL 慢在哪里。
ecommerce-bi
基于电商订单CSV生成BI报告的技能：自动识别平台（Tiendanube、Shopify、WooCommerce）、规范化列，可按Lite（21项）、Full（39项）或单项模式运行6大类分析（产品、客户、收入、地理、运营、战略）。
postgresql-cli
postgresql-cli 是一个通过命令行管理 PostgreSQL 数据库的工具，支持注册连接、执行 SQL 查询、查看表结构和字段说明。适合在终端或智能体流程中调用，程序化调用时建议始终使用 --json 输出。
aidaform
Aidaform 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 Aidaform，管理表单、提交记录和联系人数据，并自动化相关工作流。适用于需要与 Aidaform 数据交互的场景。
successeve
Successeve 是一款面向员工成功与绩效管理的 SaaS 平台，与 Membrane CLI 集成后可管理组织与用户等数据。本技能用于在需要与 Successeve 数据交互时调用。
project-data
Foreman_OS 的项目数据管理技能，负责读写多文件项目智能数据存储，管理 project-config.json、plans-spatial.json、specs-quality.json 等 28 类 JSON 文件，为其他技能提供统一的数据层。
weekly-report-format
该技能把一周的每日报告汇总为面向业主和项目经理的周报，输出 .docx（可选 PDF），涵盖进度、挑战与后续工作。