用途：为 Materialize 添加、修改或调试性能基准场景，三套框架面向不同性能关注点，均针对本地 Docker。选择依据：单操作延迟用 Feature Benchmark；并发下 SQL 吞吐用 Scalability Test；持续负载下的性能退化用 Parallel Benchmark。
Feature Benchmark（微基准）：测量单个 SQL 操作的墙钟时间，无并发，使用 testdrive 片段，适合回归测试特定代码路径。在 scenarios/.py 中新增类，继承 Scenario（默认，跑 CI）、ScenarioBig（更长，需显式开启）或 ScenarioDisabled；实现 benchmark() 返回带 / A / 与 / B */ 计时标记的 Td；必要时实现 shared()、init()、before()。执行顺序为 shared()、init()、before()、benchmark()（重复 10-50 次并测量）。辅助方法有 self.n()、self.table_ten()、self.view_ten()、self.unique_values()、self.join()、self.keyschema()/self.schema()。建议查询约 1 秒，用 SCALE 控制数据量，FIXED_SCALE 固定规模，RELATIVE_THRESHOLD 调整回归敏感度。运行：bin/mzcompose --find feature-benchmark run default --root-scenario=MyCategory。
Scalability Test：在 1、2、4…256 并发客户端下测 TPS，开环，识别扩展瓶颈，并与 Postgres 对比。在 workload/workloads/ 中新增文件或类，继承 DmlDqlWorkload、DdlWorkload 或 ConnectionWorkload，实现 operations() 返回 Operation 列表。内置操作包括 SelectOne、SelectStar、SelectLimit、SelectCount、SelectCountInMv、SelectUnionAll、Update、InsertDefaultValues、CreateTableX、PopulateTableX、DropTableX、CreateMvOnTableX、DropMvOfTableX、Connect、Disconnect。框架自动创建 t1 表、插入一行并创建物化视图 mv1。运行：bin/mzcompose --find scalability run default --workload MyWorkload。
Parallel Benchmark：在持续负载（默认 120 秒）下测延迟分布（p50/p95/p99）与 QPS，支持混合负载、开环与闭环并发，通过斜率分析检测延迟退化。在 scenarios.py 中新增继承 Scenario 的类，在 init 调用 self.init(phases=[...])，含 TdPhase 与 LoadPhase。动作类型有 StandaloneQuery、ReuseConnQuery、PooledQuery；负载模式有 OpenLoop(Periodic/Gaussian) 与 ClosedLoop。可设 guarantees 绝对保证与 regression_thresholds 相对阈值。用 @disabled 禁用场景。运行：bin/mzcompose --find parallel-benchmark run default --scenario MyScenario。
限制：资料未提供安装方式、收费、平台支持范围及具体性能数值，均暂未提供。