baserow-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Baserow 操作的技能，需先连接 Rube MCP 与 Baserow 工具包，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,411 个结果
big-data-cloud-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Big Data Cloud 任务的技能，使用前需先搜索工具以获取最新 schema，并确保 Big Data Cloud 连接处于 ACTIVE 状态。
brightdata-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Brightdata 任务的技能，需先连接 Rube MCP 与 Brightdata 工具包，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询最新工具 schema。
Instantly Automation
Instantly Automation 是一套通过自然语言管理 Instantly 冷邮件外联的自动化技能，可创建和更新营销活动、配置发送计划与多步邮件序列、管理发送账户、批量导入线索并查看活动详情，需通过 Composio MCP 连接 Instantly 账户。
scrapingbee-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Scrapingbee 任务的技能，需先连接 Rube MCP 与 Scrapingbee 工具包，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。
workday automation
Workday Automation 是一个通过 Claude Code 用自然语言自动化 Workday HR 操作的工具，可查找员工、提交休假申请、检查休假余额与休假资格。需接入 Rube MCP 服务器并认证 Workday 账户。
go-create-error
go-create-error 是一个用于按 GO 模块化架构约定生成自定义 Go 错误的技能，基于 bricks 的 errs.New(code, message, httpStatus, metadata) 创建类型化错误，并同步维护模块错误码与多语言翻译。
price-positioning
price-positioning 是一个分析技能：把已收集的标准化价格观测数据（品牌、品类、价格、来源、观测日）确定性地转换成市场价格定位图与空白价格带，适用任意市场、品牌和货币，与采集工具无关。
postgres
面向 PostgreSQL 的数据库技能，聚焦索引、EXPLAIN、事务、锁、JSONB、RLS 与连接池，用于建表建模、慢查询排查、隔离级别、SQL 迁移等场景；不替代 ORM，也不负责建模 Scylla。
querying-fabric
该技能用于在 Claude 仪表盘或其他仪表盘开发中，查询 Microsoft Fabric 与 Power BI 语义模型：以 DAX 查询语义模型，或以 T-SQL 查询 Fabric SQL 端点。其核心原则是复用模型中已有度量值，避免在查询里重新实现业务口径；每个 KPI 需同时给出值、目标与趋势；各视觉对象之间通过交叉筛选联动。技能还涵盖查找模型、读取架构、编写并测试查询、核对数字以及排查常见错误等工作流。
lakebase-autoscale
适用于 Databricks Lakebase Autoscaling（下一代托管 PostgreSQL）的技能，提供自动扩缩容、分支、缩容至零与即时恢复的模式与最佳实践，涵盖 SDK、CLI、MCP 工具与连接方式。
spark-structured-streaming
面向生产环境的 Spark Structured Streaming 技能指南，汇总流式管道开发的核心模式与最佳实践，帮助构建 Kafka 到 Delta 的实时数据处理、流连接、多目标写入与 MERGE 操作等任务。
databricks-identity-governance
该技能用于管理 Databricks 的身份与治理体系，覆盖账户级 SCIM 群组、用户、服务主体的创建，以及工作区权限分配和 Unity Catalog 授权。其核心原则是强制使用账户级 SCIM 群组（工作区本地群组对 Unity Catalog 不可见）、仅向群组授权而非个人用户、所有自动化任务使用服务主体而非用户身份、并遵循最小权限管理模型。技能包含对远程变更的审批门控：在创建、修改或删除任何远程身份资源前，需一次性呈现完整变更计划并获得明确批准，重试与清理同样适用。资料还提供了多环境推荐群组结构、账户控制台 URL、分层授权模式，以及常见错误的处理方式，例如 SCIM 冲突、旧版权限名报错、服务主体创建 UC 对象后人类管理员不可见等问题。
databricks-unity-catalog-setup
该技能用于在 Databricks 工作区端到端配置 Unity Catalog，涵盖元存储（metastore）、存储凭据、外部位置、目录（catalog）、模式（schema）与权限授予。技能以 Terraform 模板或 SDK/API 两种路径实施，强调生产级默认实践：每区域单一元存储、自管存储、按环境独立目录与专用存储账户、账户级 SCIM 组授权、外部位置管理数据路径。技能要求远程变更前先展示统一计划并获得明确批准，并要求最终在经典计算与无服务器 SQL 上交叉验证。适用于已有或新建工作区的 UC 落地、权限治理与存储隔离场景。
mlflow-tracking
用于在 Python 项目中搭建与操作 MLflow 的技能，覆盖实验跟踪（参数、指标、产物）、模型注册表与 LLM 追踪，提供本地文件、SQLite+mlflow ui、PostgreSQL+MinIO 的 Docker Compose 服务器三种部署模式，并附带初始化、启动服务、终端查看 run 的脚本与生产级编排资产。
weekly-ops-report
weekly-ops-report 是一个把原始运营数据整理成周度管理报告的技能，围绕三个问题展开：发生了什么变化、变化集中在何处、哪些事项需要决策。它强调数据质量校验、KPI 基线对比、阈值筛选与归因分解，输出结构固定的周报。
obsidian-vault-management
用于 DeLoDocs Obsidian 仓库的技能，规定数据创建、组织、分类与聚合的标准和约定，适用于向仓库添加内容、生成报告或说明文档、整理研究交付物、处理音视频等数据产物以及执行多智能体会议等周期性任务。
car-advisor
实时汽车问答与对比分析 Skill，用于车型参数对比、配置与价格查询、口碑评价和购车建议。强调用实时检索而非训练数据作答，输出结构化对比表并标注来源与采集时间。
dark-glass-clean-layout
Dark Glass Clean Layout 是一套深色玻璃拟态布局设计系统，用于构建带磨砂质感外壳、多栏工作区、浮动数据卡片与克制氛围层次的高级深色界面。
globe-gl
Globe.GL 技能用于在 WebGL/ThreeJS 环境下实现 globe.gl（Globe.GL）三维地球数据可视化。它面向需要搭建 3D 地球视图的开发者，覆盖初始化配置和多种数据图层（点、弧线、多边形、标签等），并给出 ESM 与 script 标签两种快速开始方式。该技能的工作流程包括：先确认运行环境（纯 HTML、框架或 React 绑定）和所需数据图层，再提供最小快速开始片段及图层字段，仅在需要时添加交互或额外图层，并提示容器尺寸与性能注意事项。资料列出的常见图层包括 Points、Arcs、Polygons、Paths、Heatmaps 与 hex bins、Labels 或 HTML 元素、3D 物体和自定义图层。实用建议包括用 CSS 为容器设定尺寸（地球会填满父元素）、移动端减少点数量或尺寸以提升性能、使用较暗的地球纹理以突出霓虹风格数据叠加。当需求规格缺失时，技能会就所需图层、桌面与移动端的地球尺寸、是否需要拖拽/旋转交互或静态地球、以及使用纯 HTML、React（react-globe.gl）还是其他框架进行确认。
local-storage
一套面向 Flutter 的本地存储与离线优先技能规范，以 Isar 为主数据库，涵盖集合定义、索引与迁移、Repository 模式、缓存策略、响应式查询及敏感数据安全存储建议。
business-analyst
business-analyst 是一个面向商业分析任务的技能包，在 Omni Skills 体系中以可审查的封装层形式引入上游 antigravity-awesome-skills 仓库内容。它适用于需要数据分析、预测建模、仪表盘设计、KPI 体系、财务建模、客户与市场分析等商业分析工作的场景。该技能强调保持来源可追溯：通过 metadata.json 的 external_source 块和 ORIGIN.md 记录仓库、分支、提交与导入路径，并按需加载上游参考、示例和脚本，而非一次性加载整包。使用时先明确目标、约束与所需输入，再套用相关最佳实践并验证结果，给出可执行步骤与核验方式；若需详细示例可查阅 resources/implementation-playbook.md。资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围或效果数据。
book-publisher
Book Publisher 是一个面向智能教材发布与推广的元技能，整合 README、LinkedIn 帖文、LinkedIn 轮播文档和 AP 风格新闻稿四条路径，均从统一的 book-metrics.json 指标源取数，保证各处引用的统计数字一致。
database-optimizer
面向数据库性能优化的技能，专注现代性能调优、查询优化与可扩展架构，涵盖高级索引、N+1 问题解决、缓存架构、分区扩展、模式设计与迁移、云数据库优化、性能测试与成本优化等方向。