用途：根据已收集的价格观测值，确定性地推导市场价格定位图与空白价格带（whitespace），并保证每条价格主张都标注来源与观测日期。适用场景包括：为产品/品牌确定进入价格带、在竞品价格分布中寻找空白价格带、按价格带整理代表品牌与品类并绘制定位图、汇总多来源采集结果。
输入是单一规范化观测数据集（CSV 或 JSON，一行一条观测），必填字段为 brand、item、price、currency、source_url、observed_at，可选 category、tier_hint、value_metric。采集本身不在技能范围内，数据可用网页采集、搜索 API、内部表格或手动粘贴获得。
工作流为六步：界定范围与分析货币；规范化并按缺失/非数值排错；用脚本做确定性统计；进行人工解读；校验来源与观测日；产出固定格式结果。示例命令： python3 scripts/positioning.py observations.csv --bands "저가:-50000,중가:50000-150000,프리미엄:150000-" --market "3040 남성 패션 (KR)" --format md --out pricing-landscape.md 省略 --bands 时可用 --quantiles N（默认 3）按分位数自动分带。脚本仅用标准库，无网络、环境变量和外部执行。
输出为 positioning.json（固定 schema，含分带统计、空白带、异常值、数据缺口等）和 pricing-landscape.md（分带表、空白带、数据缺口、红黄标记），同输入必得同输出。
限制：不做价格抓取；无来源的价格剔除或标记为弱信号；须区分 [Data]、[Estimate]、[Assumption]、[Opinion]；禁用评价性词汇；不得隐藏数据缺口；保持确定性，禁止随机或时间依赖值。参考文献包括 input-schema.md、methodology.md、output-spec.md、evidence-and-honesty.md。具体定价、平台支持与收录费用暂未提供。