SuperAPI AI 工具集

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更新于 10-15 00:40

数据与分析

8,626 个结果

statistical-analysis

Statistical analysis(统计分析)是一套用于检验假设和量化变量关系的技能工具包,主要面向学术研究场景。它支持常见的假设检验,包括 t 检验、方差分析(ANOVA)和卡方检验;也支持回归、相关分析以及贝叶斯统计。工具强调在正式分析前进行假设检验(如正态性、方差齐性、线性、异常值检测),并计算效应量与置信区间,同时可进行功效分析以确定所需样本量或评估研究可检测的效应。结果可按 APA 格式报告,便于论文写作与学术发表。该技能提供配套参考文档与 Python 脚本,使用 scipy.stats、statsmodels、pingouin、pymc、arviz 等库完成分析、诊断与可视化。适用场景包括实验或观察性数据的统计分析、研究规划与结果报告。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。

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harvard-artifacts-collection-analytics-etl

Harvard Artifacts Collection Analytics ETL 是一个面向哈佛艺术博物馆 API 的端到端数据工程示例项目,由 ara.so 作为 Data Skills 集合中的技能提供。它演示了一条可投产的 ETL 流程:从哈佛艺术博物馆 API 提取藏品数据,将嵌套 JSON 结构转换为关系型表,加载到 MySQL/TiDB 等 SQL 数据库,并通过 Streamlit 仪表盘配合 Plotly 可视化提供交互式分析。整体架构流向为 API → ETL → SQL → Analytics → Visualization。项目包含主应用、ETL 逻辑、数据库建表与连接管理、预置 SQL 分析查询、配置与环境变量等模块,并定义了 artifactmetadata、artifactmedia、artifactcolors 三张关系表,分别存储藏品元数据、媒体图片链接与主色调数据。附带提取分页、数据变换、批量插入、查询执行以及 Streamlit 界面代码示例,并提供限流、缺失数据处理与常见问题排查的常见模式。使用需自备哈佛 API Key 与数据库连接信息。

数据与分析759 次安装

react-native-mmkv

react-native-mmkv 是一个面向 React Native 的高性能同步键值存储库,底层通过 Nitro Modules(JSI)封装腾讯的 MMKV C++ 引擎。该技能面向使用 react-native-mmkv 的项目中的 AI 编程助手,目的是让其依据库的真实 API 作答,而不是凭空编造接口,并引导其查阅对应的 references/*.md 参考文件。其核心特点有三:一是完全同步,无需 await 或 Promise,storage.getString('key') 直接返回结果;二是键值存储而非数据库,数据缓存于内存,总体积建议控制在约 100 MB 以下,更大数据集应改用 react-native-nitro-sqlite 或 WatermelonDB;三是 V4 为破坏性重写,构造函数由 new MMKV() 变为 createMMKV(),.delete() 变为 .remove(),且 react-native-nitro-modules 成为必需的同级依赖。V4 要求 React Native 0.75+,同时兼容新架构与旧架构。

数据与分析757 次安装

youtube-api

youtube-api 是一个通过 TranscriptAPI.com 访问 YouTube 数据的技能,无需 Google API 配额或 OAuth 配置即可获取转录文本、视频元数据、频道信息、搜索结果和播放列表等内容。它使用单一 API 密钥认证,所有请求需携带 Authorization 与 User-Agent 两个请求头,否则会被 Cloudflare 拦截。接口按端点消耗不同数量的信用点,部分端点免费。适用于需要批量抓取 YouTube 转录、频道视频列表或搜索结果的场景。

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ae-metadata

ae-metadata 是 AE CLI 中的一个元数据能力网关技能,用于通过命令行管理分析平台的数据表与维度表绑定。它把请求路由到分析能力网关(/api/cli/analysis/v1/...),使用 cli-token 认证。用户可以用它列出、获取、创建、更新、删除和下载元数据数据表,也可以把已有数据表绑定到某个属性,或创建 CSV 维度表并绑定。命令采用 kebab-case 格式,例如 ae-cli metadata data-table list,网关请求体仍保留 snake_case 字段。命令支持 --format、--jq、--host、--validate、--dry-run 等全局参数。下载属于异步任务,普通调用只提交任务,--wait 等待完成,--output 会先等待再原子化写入文件。删除类命令属于高风险写操作,需先 dry-run 并确认后再执行。该技能只负责数据表管理和维度表绑定,不覆盖本地文件上传、事件与属性详情发现、指标增删改查、虚拟元数据、批量元数据、项目配置和追踪计划等,超出范围时应通过协作协议寻找其他能力。

数据与分析731 次安装