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更新于 11-03 00:11

数据与分析

17,321 个结果

investment-daily-report

Investment Daily Report 是一个专注于生成每日投资分析报告的技能(Skill),属于 zhiruifeng/localagentcrew 项目。它能够汇总市场概览、投资组合表现、技术信号、相关新闻事件、股票筛选结果、风险评估摘要以及财报日历简报,并以结构化格式输出。该技能在用户请求生成每日投资报告、晨间市场简报、投资组合表现总结或每日市场分析时激活。报告包含指数表现、市场情绪指标、板块表现、投资组合收益与Alpha、技术信号(如RSI超买超卖、均线交叉)、关键新闻与财报、经济日历、机会与风险监控等模块。所有数据需带时间戳,并注明延迟情况与来源,缺失或过时数据会被标记。该技能强调仅报告可验证数据,区分事实与分析,明确声明内容仅供参考而非投资建议,并尊重用户投资组合隐私。

数据与分析7 次安装

shopify-admin-checkout-abandonment-report

该技能用于聚合指定时间范围内的 Shopify 弃单数据,并按购物车金额区间与一天中的小时(UTC)进行分组统计。它通过 Shopify CLI 认证会话和 abandonedCheckouts GraphQL 查询获取数据,支持 human 与 json 两种输出格式,以及 dry_run 预览。可帮助识别客户最可能在什么时间、什么价格点放弃结账。注意:该 API 不提供设备类型和地理位置信息,因此不报告这些维度。

数据与分析6 次安装

shopify-admin-duplicate-customer-finder

这是一个只读的 Shopify 管理技能,用于在客户数据库中按邮箱、电话或姓名组合查找疑似重复的客户记录。重复的客户记录会导致订单历史分散、LTV 计算错误以及营销分群不准确。该技能不会执行任何写操作或数据变更,可随时安全运行。它通过 Shopify CLI 认证会话和 read_customers 权限读取客户数据,支持按邮箱、电话、姓名或全部字段进行匹配,并可按最低订单数过滤结果,最终输出人类可读报告或 JSON,并生成 CSV 文件。需要注意,Shopify 管理 API 不支持自动合并重复客户,标记出的重复项需在 Shopify 管理后台手动合并。

数据与分析6 次安装

xlsx

xlsx 是一套面向电子表格创建、编辑与分析的综合技能,适用于处理 .xlsx 文件。它强调输出零公式错误,支持公式、格式化、数据分析与可视化,并针对财务模型提供了颜色编码、数字格式与公式构建的行业惯例。使用方式上,它区分 pandas 与 openpyxl 两类工具:pandas 适合数据分析、批量操作与简单导出,openpyxl 适合复杂格式化、公式与 Excel 专有功能。使用公式处理时需通过 recalc.py 脚本调用 LibreOffice 重算并扫描所有单元格的公式错误,脚本返回包含错误位置与数量的 JSON。该技能还给出公式验证清单与常见陷阱提示,如引用范围、行列索引、除零、跨表引用等问题。

数据与分析6 次安装

a-fund-monitor

A股基金净值监控工具,支持盘中实时估值与盘后实际净值两种查询模式,并通过 OpenClaw cron 定时推送到 Telegram 私聊。核心脚本 fund_monitor.py 为纯 Python 实现,无外部依赖。盘中估值数据来自 fundgz.1234567.com.cn,盘后净值来自东方财富 api.fund.eastmoney.com。可根据北京时间自动判断使用 estimate 或 nav 模式,并支持在脚本内的 FUNDS 列表中添加或删除监控基金。

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baidu-hot-cn

百度热榜监控是一个用于获取百度热搜榜与搜索趋势的工具,触发词为“百度、热搜、baidu”。它可获取当前百度热搜榜 Top 30,显示每条热搜的搜索量及娱乐、科技、社会、体育等分类标签;提供趋势分析,包括搜索量上升最快的关键词、不同地区的搜索热度分布以及 24 小时搜索趋势;并支持关键词监控,可追踪特定关键词热度、竞品相关搜索与行业关键词热度变化。使用方式上,可获取热搜榜前 10 并以包含 rank、title、search_count、category 字段的 JSON 结构返回;也可查询指定关键词(如“AI”)在百度的搜索热度,或分析百度热搜当天科技类话题。输出包含热榜列表与趋势报告两种格式,热榜列表展示排名、分类、标题与搜索量,趋势报告展示今日热点分类占比与上升最快关键词。数据来源为百度热搜榜 API(如可用)及模拟数据(API 不可用时),并涉及历史数据对比。该工具可与其他 Skill(微博热搜、知乎热榜、头条热榜对比)配合使用。

数据与分析6 次安装

convex-migrations

Convex 数据库迁移与模式演进技能,用于在 Convex 中新增字段、修改数据结构、回填数据、重命名字段等场景。它采用“渐进式迁移”策略:先添加可选字段,再部署同时写入新旧字段的代码,然后运行迁移回填历史数据,接着部署只使用新字段的代码,最后从模式中移除旧字段。技能涵盖新增字段、重命名字段、修改字段类型、索引变更、迁移进度跟踪,以及软删除迁移、数据规范化等常见模式,并给出批量分页、调度器异步处理、游标续传等实现方式,同时提醒避免破坏性变更、控制批次大小、记录迁移进度等注意事项。

数据与分析6 次安装

convex-queries

Convex 数据库查询最佳实践技能,聚焦索引、过滤与查询性能。内容涵盖:使用 .withIndex() 替代 .filter()(.filter() 性能等同于在代码中过滤,分页查询除外);仅在结果集较小时使用 .collect(),1000 条以上文档应改用索引、分页或 .take() 限制;在 schema 中配置索引并检查冗余索引(by_foo 与 by_foo_and_bar 通常冗余,保留组合索引即可,但若需要按 _creationTime 排序则例外);避免在查询中使用 Date.now(),改用由定时函数更新的布尔字段;通过幂等 mutation、直接 patch、Promise.all 并行更新来规避写冲突(OCC)。适用于编写或审查 Convex 数据库查询、处理 .filter() 与索引设计的场景。

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