用途：根据AUM、风险偏好、持仓特征对客户进行分群，匹配差异化经营策略并做优先级排序。触发场景包括客户分群、分层经营、客群运营、客户分类等；单个客户画像分析由client-kyc-profiling处理，不在本技能范围。
主要能力：按三个维度分群。AUM层级分为私行级（500万+）、财富级（50-500万）、金卡级（10-50万）、基础级（<10万）；投资行为分为活跃交易型、稳健持有型、沉睡客户、待开发客户；风险偏好分为保守型（R1-R2）、平衡型（R3）、进取型（R4-R5）。随后为每个客群匹配经营策略、触达频率与方式、经营目标和KPI，并输出分群总览、各客群策略、优先级矩阵和执行建议。
使用方式：需通过上下文注入客户列表，每位客户至少包含姓名或代号、AUM、风险等级，推荐补充持仓特征与行为标签；可选提供分群维度偏好（按AUM/风险/活跃度）和经营目标（提升AUM/活跃度/降低流失）。未提供客户列表时会追问客户情况。如需分析具体持仓结构，可调用盈米金融数据（qieman）MCP的GetFundAssetClassAnalysis、AnalyzeFinancialIndicators；恒生聚源金融数据（gildata-aidata）MCP为辅助补充，按需调用。
限制：客户列表建议不超过50位，超出建议分批分析；分群非标签化，客户可能跨群，说明主要归属即可；策略需具体可执行，并建议客户经理按实际情况调整；建议每月更新分群。具体收费、价格与效果资料暂未提供。