data-programs
Data Programs 是 agent-native 中的一种可存储、可刷新的数据源：把 run-code 脚本（抓取、连接、过滤、聚合）保存为命名程序，输出 { rows, schema } 并缓存到 SQL，供任意应用用自己的表格/图表组件渲染。
Skill 广场
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更新于 11-03 00:11
数据与分析
17,299 个结果
wanniertools-analysis
用于 WannierTools 拓扑后处理的技能：协助准备 wt.in、检查 Wannier 模型交接，并审阅体态、表面态、费米弧、Wilson 环与节点搜索等分析输出。
dbml
用于创建、扩展、审查和规范化 DBML（Database Markup Language）数据库模式的技能，适用于编写或编辑 .dbml 文件、将 SQL 或实时数据库转换为 DBML 并做规范化。
binding-mewui-data
MewUI 数据绑定技能：用 ObservableValue 与 ValueBinding 把 MewUI 控件连接到数据，实现响应式 UI 更新、构建 ViewModel 及控件与数据源的双向同步。
csv-processor
面向 NodeJS-Starter-V1 的流式 CSV 解析与生成技能，覆盖 Next.js 前端与 FastAPI 后端的大文件导入导出、逐行流式处理、Zod/Pydantic 行校验及澳式本地化（DD/MM/YYYY 日期、AUD 货币）。
data-validation
一套在系统信任边界校验数据的模式，前端用 Zod、后端用 Pydantic，覆盖表单校验、API 请求模式、类型安全契约及澳大利亚专用校验器（ABN、电话、邮编、日期）。
perf-comparison
用于评估 ClickHouse 性能测试结果的技能：结合 CI/仪表盘数据或本地 perf.py 运行，判断某次性能变化是真实回归、噪声、已知历史现象还是需深入调查。
agent-payments
agent-payments 是一个用于访问 Codex Supergraph GraphQL API 的技能，通过机器支付协议（MPP）实现无密钥、按查询付费的访问。当用户没有 API 密钥并希望按次付费时使用。
eval-audit
eval-audit 是用于审计现有 AI 评估证据的技能：在信任某个分数或优化应用前，检查评分器、数据集、运行可靠性与对比有效性，并给出可执行的修复建议。
eval-dataset
用于从追踪记录、反馈或合成场景中整理可回放 AI 评测数据集的技能，保留来源信息并构建防泄漏的数据划分，适用于评测集构建与回归测试。
eval-maintain
用于在首次评测基线建立后持续维护可信 AI 评测的技能：通过 CI 回归检查、生产反馈采样、数据集刷新和评分器重新校准，让评测长期可用。需已有基线，适合需要治理评测漂移与回归的团队。
migrate
该技能用于在已部署的 Convex 应用上安全地进行数据库模式迁移与数据回填，基于 @convex-dev/migrations 实现。适用于需要在线上应用修改 schema、回填历史数据，且不希望破坏现有数据的场景。核心流程为：先将新字段设为可选，安装迁移库并编写回填迁移，运行并验证所有行有效，最后再收紧校验器将字段设为必填。技能明确规定不得在回填完成前收紧校验器，并强调迁移前后核对行数。
seed
该技能用于为 Convex 数据库填充初始/示例数据，或导入已有数据集。它支持通过可重复执行的内部 mutation 写入 fixture 数据，也支持用 npx convex import 批量导入与 schema 匹配的数据。技能强调幂等性（先清后插或 upsert），并在写入后核对行数，同时禁止向共享部署写入密钥或个人身份信息。
skill_factory
技能工厂（Skill Factory）是云舒系统的元技能，用于按 TRAE 规范自动生成新的标准技能模块。它可根据需求推断参数、选择模板并创建目录结构与元数据，支持 Basic、TypeScript、Python、Agentic 四类模板。
xhs-topic-scout
面向证券、基金、理财账号的小红书财经选题调研工具，通过采集财联社、新浪财经、东方财富等财经新闻热点，结合小红书真实笔记竞争度调研，输出5-10个可执行选题及切入角度，并可评估热点连续性。
web-scraper
web-scraper 是一个抓取任意 URL 并提取干净可读内容的技能，可输出为文本或 Markdown。当用户要求抓取网页、从链接读取文章、提取正文、下载网页转为文本/Markdown 或总结网页时使用。
lakebase-provisioned
Lakebase Provisioned 是 Databricks 托管 PostgreSQL 服务的使用技能，面向 OLTP 事务型工作负载，提供实例创建、OAuth 令牌连接、Unity Catalog 注册、反向 ETL 及 Databricks Apps 集成等模式与最佳实践。
datacoolie-architect
datacoolie-architect 是 datacoolie 技能，用于根据数据源发现报告设计数据平台架构，产出可人工评审的架构文档，供后续元数据生成与基础设施配置使用。支持首次创建与增量更新两种模式。
forecast-accuracy-review
用于评估需求预测质量的技能：在滚动原点回测中计算 WMAPE、偏差与相对朴素基准的预测增值（FVA），并检查 MAPE 零值、聚合混合与后见之明泄漏等陷阱。
clickhouse-materialized-views
面向 ClickHouse 物化视图的实践指南，讲解如何用增量触发器实现实时数据聚合与转换，涵盖聚合模式、目标表引擎选择、State/Merge 函数、视图链式分层、模式演进、性能监控与历史数据回填，适用于实时看板与流式分析。
design-jira-state-analyzer
用于设计与实现状态流转分析系统的技能，可跟踪工单在各状态停留的时间。适用于分析 Jira、GitHub PR、部署流水线、支持工单等含离散状态的工作流，计算周期时间、前置时间、流程效率，识别瓶颈并做 SLA 合规分析。
export-and-analyze-jira-data
用于导出和分析 Jira 数据的技能：支持用过滤器或 JQL 查询问题，导出为 JSON、CSV、JSONL 等格式，并可展开 changelog、transitions 等字段，配合 jq 与 Python 做筛选、统计和报表准备。
ha-graphs-visualization
用于在 Home Assistant 仪表盘中创建和配置传感器数据图表，涵盖原生 history-graph、statistics-graph 以及 HACS 的 mini-graph-card、apexcharts-card，支持时间范围、多实体对比与双 Y 轴。
python-micrometer-business-metrics
这是一个面向 Java/Spring 的 Micrometer 技能，用于在领域服务层埋点业务 KPI 指标，如 charges、invoices、payments 和供应商等业务实体的数量、金额分布、处理耗时与状态变化。