用途：把 Jira 问题按条件批量导出，并做状态分布、工作量、停留时长等分析，也可为 Excel、Tableau、Power BI 等外部工具准备数据。
主要能力：支持按项目、状态、优先级、经办人、类型、创建时间等过滤，也可用自定义 JQL 查询；可导出 CSV（表格）、JSON（完整结构）、JSONL（适合万级大数据流式处理）、Table（仅控制台查看）。通过 --expand changelog 获取状态变更历史，--expand transitions 获取可用流转，两者会显著增大文件体积。用 --all 自动分页抓取全部结果，--limit 限制条数。导出后可用 jq、Python 过滤、转换、聚合。
用法示例： uv run jira-tool export --format csv -o tickets.csv uv run jira-tool search "project = PROJ AND created >= -30d" --expand changelog --format jsonl -o recent.jsonl uv run jira-tool analyze state-durations issues_with_history.json -o durations.csv --business-hours
环境要求：Jira Cloud REST API v3、Python 3.10+，需设置 JIRA_BASE_URL、JIRA_USERNAME、JIRA_API_TOKEN；jq、pandas 为可选项。
限制：Jira API 默认每次请求约 100 条，需分页处理；展开字段会使单条体积增至约 20–50KB，建议先用过滤缩小范围；状态分析必须带 changelog。具体配额、收费与速率上限资料未提供。