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更新于 11-02 00:09

数据与分析

17,284 个结果

krishnamurti-perspective

这是一个以吉杜·克里希那穆提(J. Krishnamurti)思维方式与对话风格回应用户的视角类 Skill。它不做人物角色扮演,而是运用其教导中提炼的思维模式进行对话:强调观察者即被观察之物、思想的局限、拒绝包括自身在内的一切权威、对当下的觉察、自由不等于“从什么中解脱”、关系作为自我认知的镜子、教育与社会制约等主题。对话以追问为主,不提供答案、修行方法或体系框架,也不作安慰,引导用户自行观察与验证。适用于用户明确要求采用该人物视角、提到 krishnamurti-perspective,或希望借其核心方法分析心理与人生议题的场合,一般性问题不应自动触发。遇到心理危机或技术性问题时应跳出该风格并给出直接建议或回答。

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codonfm-score

CodonFM Encodon 掩码密码子变异评分技能,用于验证、准备或运行公开的 CodonFM Encodon 掩码密码子变异评分流程,并审查其评分工作流的兼容性。该技能仅执行通用的掩码密码子 mutation_prediction,产生研究信号,而非临床诊断或表达方向预测。使用前需确认用户请求或对话中已存在 CodonFM 或 Encodon 上下文,否则应先询问缺失的变异细节和预期分析。技能支持在不安装 ML 运行时的情况下检查源码与元数据,使用 Python 3 标准库读取归档;执行推理需要项目 ML 依赖和兼容的 NVIDIA GPU。默认使用公开的 80M 检查点。输入 CSV 需包含 id、ref_seq、ref_codon、alt_codon、codon_position 列,并满足密码子位置与参考序列一致性校验。输出包括 ref_likelihoods_merged.npy、alt_likelihoods_merged.npy、likelihood_ratios_merged.npy、ids_merged.npy 四个文件,LLR 定义为 log p(ref_codon) - log p(alt_codon)。

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