用途：这是 Nemotron 3 Nano / Llama-Nemotron Nano 3 的检索技能，调用方式为 /nemotron-nano3。它面向关于模型本身的事实性问题，包括架构、训练数据、预训练、SFT、RL、评测、量化、部署行为，以及公开 Nano3 配方与技术报告之间的关系。它是知识库，不是代码生成器。
主要能力：按来源优先级回答并引用文件，顺序为 skills/nemotron-nano3/paper/.md、recipes/.md、model-card.md、docs/nemotron/nano3/.md 与 src/nemotron/recipes/nano3/。工作流为定位、检索、引用：先读 INDEX.md 与各文件 frontmatter 摘要，再取最窄的匹配文件，最后引用确切路径。回答区分论文结论与公开实现细节，若两者不同会分别标注“Paper claim”与“Public recipe”。
使用方式：按问题类型选择文件，例如架构读 paper/architecture.md，数据与预训练读 paper/data.md、paper/pretraining.md，SFT 读 paper/sft.md，RL 读 paper/rl.md、paper/safety.md，评测读 paper/evaluation.md、model-card.md，配方映射读 recipes/overview.md 及对应阶段文件。涉及复现、微调、定制或生成流水线代码时，转交 /nemotron-customize。
适用场景：查询模型定义、参数与上下文长度、训练语料与调度、SFT 数据与聊天模板、RLVR/RLHF/GRPO/DPO、基准对比、安全与拒答、公开配方与论文的对应关系，以及能否精确复现论文结果。
限制：不生成新训练代码，不编造缺失超参数或数据集规模，不声称公开仓库能完全复现 NVIDIA 内部训练与评测，不把模型卡部署片段当作基准方法，不推测未公开数据、内部基础设施或未发布步骤。公开配方使用开源子集，属参考实现，通常无法与论文结果完全一致。Stage 0 预训练目前没有公开目录步骤，需按 Explorer 模式或直接配方任务处理。