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结合 PostHog MCP 的产品分析技能,用于理解用户行为、发现洞察、创建仪表盘、分析漏斗与留存。支持在 Claude Code 中先建立产品上下文,再执行趋势、漏斗、留存、功能采用与错误影响等分析。
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更新于 11-01 00:15
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结合 PostHog MCP 的产品分析技能,用于理解用户行为、发现洞察、创建仪表盘、分析漏斗与留存。支持在 Claude Code 中先建立产品上下文,再执行趋势、漏斗、留存、功能采用与错误影响等分析。
TiDB Cloud Zero 可通过一次无需认证的 API 调用即时创建临时的 MySQL 兼容数据库,无需注册或计费。实例默认 30 天后过期,可用 claim URL 转为 TiDB Cloud Starter。适合一次性沙箱与快速测试。
该技能在 Self-Driving 激活后运行一次,用于在项目已有的产品与仓库数据中寻找一条有价值、可执行的发现。它进行一次有界调查,最多发布一份报告,帮助客户立即采取有意义的行动;当证据不足以支撑结论时,不发布报告也是成功结果。目标在五分钟内完成,运行上限为十分钟。
面向 PostHog Web 分析支持工单的端到端分诊技能:枚举开放工单并分类症状,先定位问题所在层级再给出基于代码或数据的回复草稿,并为真实缺陷创建 PR 草稿。
从 Facebook、LinkedIn 等广告库提取并分析竞争对手广告的技能,帮助识别有效的问题诉求、使用场景与文案创意,用于激发和改进自身广告活动。
data-specialist 是一个提供数据库设计、优化、数据工程和数据分析能力的 Claude 技能,适用于处理数据库操作、数据管道与数据分析任务。它本身为顶层索引导航,按语义匹配将任务路由到最相关的子技能。
面向 Prowler 项目的 Django 迁移审查技能,针对 PostgreSQL 最佳实践检查迁移文件。适用于创建迁移、运行 makemigrations/pgmakemigrations、审查涉及迁移的 PR,以及为数据库添加索引、约束或模型时。
OpenFinClaw CLI 是兼容 MCP 的量化研究工具,让 AI 智能体通过自然语言完成端到端量化研究、策略回测与模拟交易,内置 60+ 分析技能,覆盖美股、A股、港股、加密货币与外汇,支持 Claude Code、Cursor 等 20+ 智能体。
用于集成 Airtable 进行数据库管理的技能,可创建和查询 Airtable 记录、管理 base 中的结构化数据,并自动化数据工作流。输入以 JSON 提供 base_id、table_name、record_data 及可选 query_filter。
Apollo 是一个通过 Apollo.io 搜索销售线索的技能,用于查找公司与联系人信息、丰富线索数据以及搜索 B2B 潜在客户。输入公司名称、职位、行业和地区等 JSON 参数即可运行。
用于集成 Google Analytics 获取网站指标的技能,可检索网站分析报告、跟踪流量与用户指标、分析网页表现数据。通过 JSON 输入属性 ID、日期范围、指标与维度,并借助 refly 命令运行工作流获取分析数据。
面向 NFT 合约开发的技能,讲解 ERC-721 与 ERC-1155 标准的实现方式,涵盖元数据处理、铸造策略、版税与市场集成,适用于创建 NFT 集合、游戏道具、灵魂绑定代币与动态 NFT 等场景。
该技能提供一套高级财务建模工具,用于投资分析、估值和风险评估。核心能力包括:贴现现金流(DCF)分析,可构建多增长情景的完整模型、计算终值和企业及股权价值;敏感性分析,可测试关键假设对估值的影响并生成敏感性表格与龙卷风图;蒙特卡洛模拟,可运行数千个概率分布情景并生成估值置信区间;情景规划,可构建最好/基准/最差情景并比较结果概率。支持企业估值、项目融资、并购分析和杠杆收购(LBO)等模型类型,并提供DCF模型、敏感性分析、蒙特卡洛模拟和情景规划四类输出格式,还可自动执行资产负债表平衡、现金流对账等质量检查。
该技能用于从公开目录中采集联系人信息,包括姓名、职位、公司、地址、电话和邮箱。适合在需要从企业名录或公开列表中提取联系方式的场景使用。它本身不捆绑平台专属 API 客户端、选择器库或爬虫脚本,而是将实时网页访问和执行工作委托给 BrowserAct,通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面来完成任务。典型用途包括:为已有的联系人或公司列表补充缺失的邮箱或电话;在发送外联或导入 CRM 前核验联系方式;查找与某个域名或社交账号关联的邮箱或电话;从页面、文档或商家列表中提取所有可见的联系字段。可能涉及的数据字段有邮箱地址及格式模式和关联的姓名或公司、电话号码及类型和来源页面、域名和社交资料 URL 及关联联系人、验证状态和置信度及数据来源。使用方式是先确定目标域名、URL、社交账号或联系人列表,再确定所需字段、结果数量、去重键和输出格式;当需要实时浏览器访问或网站交互时调用 browser-act 技能并遵循其当前说明。限制方面:网站可用性、可见字段、登录要求和结果数量可能变化;只能处理公开数据或用户有权访问的数据;若无法访问或数据不可用,应说明限制而不得编造记录,也不得声称已采集数据,除非 BrowserAct 或其他授权工具确实返回了数据。
从 Wellfound 采集创业公司线索的技能,可收集公司名称、行业、融资阶段、团队规模、网站与联系方式等公开或已授权数据,用于 B2B 潜客名单构建与创业公司调研。
Bluesky 搜索结果采集技能,用于从 Bluesky 收集与关键词、账号相关的公开帖子和个人资料搜索结果,包括匹配帖子、URL、作者及互动信号等数据。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务,适用于研究、监测、分析和导出场景。使用时需先确定目标搜索查询、筛选条件、结果页或记录列表,以及所需字段、大致结果数量和输出格式;当需要实时浏览器访问或网站交互时,调用 browser-act 技能并遵循其当前说明。仅处理公开数据或用户已获授权的数据,若访问或数据不可用,应说明限制而不编造记录。
抖音热榜采集技能(douyin-hot-ranking-scraper),用于收集抖音热榜页面中的榜单条目、排名位置与相关指标。当用户需要监控热榜和趋势内容时使用。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务,支持热榜、话题、视频、创作者、位置及变化信号的采集,可用于研究、监控、分析与导出。数据字段可能包括趋势、关键词、话题、内容标题、分类、可见排名、创作者或账号、来源 URL、地区、语言、可见播放量、点赞、评论、分享、评分、速度或变化信号、榜单时间戳、对比窗口、相关标签与来源引用等。使用方式为:先确定目标抖音趋势、榜单、分类、地区、关键词或发现页,再确定所需字段、大致结果数量、筛选条件与输出格式;需要实时浏览器访问或网站交互时调用 browser-act 技能并遵循其当前说明;仅处理公开数据或用户已获授权的数据。若访问或数据不可用,应说明限制而不编造记录。实时执行时需使用已安装的 browser-act 技能与 BrowserAct CLI,二者为必需运行时依赖;若缺失,可通过 Install BrowserAct 链接自动安装后继续原请求。
用于采集快手搜索结果的开源技能,可收集与关键词匹配的视频、用户和话题内容,包括链接、作者与互动数据,适合研究、监测与分析。依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务。
该技能用于从 LinkedIn 公司页面收集可见员工信息,如姓名、职位、个人资料链接与任职时长信号,适合梳理组织架构或寻找公司潜在客户。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务,仅处理公开或用户获授权的数据。
用于采集 Twitter/X 公开回复的技能:获取回复文本、作者、时间戳与线程上下文,适合讨论分析、受众反馈挖掘与情感研究。依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务。
zhihu-topic-scraper 是一个用于采集知乎话题页面的技能,可收集话题下的帖子、互动数据与时间线。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面来执行任务,适用于话题追踪、活动帖子收集、研究、监控、分析与导出。支持采集话题简介、相关问题、贡献者、活跃度、关注信号等公开数据,并可导出带来源链接的结构化记录。使用时需先确定目标话题、字段、结果数量与输出格式,再调用 browser-act 技能进行实时浏览器操作。仅处理公开或用户已授权的数据,若访问或数据不可用会如实说明限制,不编造记录。
weather-transformer 是一个 Clawdbot/Claude 技能,用于按 orchestration-workflow/input.md 中的规则对温度数值做数学变换,并将结果写入 orchestration-workflow/output.md,通常接收 weather-fetcher 技能读取的温度值。
该技能指导通过 MCP 工具正确创建 Monte Carlo 监控器,所有创建工具以 dry-run 模式返回 monitors-as-code(MaC)YAML,由用户用 Monte Carlo CLI 或 CI/CD 应用部署。
Snowflake 开发助手技能,面向在 Snowflake 平台上编写 SQL、构建数据管道、使用 Cortex AI 与 Snowpark Python 的开发者。内容涵盖 SQL 最佳实践(标识符命名、CTE、CREATE OR REPLACE、显式列清单、存储过程冒号前缀规则、半结构化 VARIANT 处理、MERGE 上插)、数据管道方案选型(Dynamic Tables、Streams+Tasks、Snowpipe)、Cortex AI 函数与 Cortex Agents 定义规范、Snowpark Python 会话与性能要点、dbt 在 Snowflake 上的物化配置、性能优化(聚簇键、搜索优化、仓库规格)以及安全实践(RBAC、网络策略、脱敏与行访问策略)。还整理了常见报错及修复方式,并声明其适用范围与限制,强调输出不能替代环境特定验证与专家审查。