用途：将 PostHog 数据转化为产品洞察，协助发现模式、识别机会并制定数据驱动的产品策略。
主要能力：1）产品上下文管理，在首次会话中通过访谈与探索 PostHog 数据，将已知信息写入 .claude/product-context.md 以便跨会话保留；2）主动洞察发现，涵盖趋势、漏斗健康、留存、功能采用与错误影响分析；3）将常见分析问题映射到 PostHog 查询；4）创建面向高管、产品与增长的仪表盘；5）实验设计与 A/B 测试；6）群组与细分分析。
使用方式：先检查并阅读 .claude/product-context.md；若缺失则访谈用户并探索数据，可使用 event-definitions-list、properties-list、insights-get-all、dashboards-get-all；随后将上下文写入该文件。分析时使用 query-run 执行 TrendsQuery、FunnelsQuery 等，漏斗分析包含 funnelWindowInterval 与 funnelWindowIntervalUnit 配置，细分通过 breakdownFilter 指定 breakdown 与 breakdown_type。仪表盘通过 dashboard-create、insight-create-from-query、add-insight-to-dashboard、dashboard-reorder-tiles 构建。实验通过 feature-flag-get-all 与 experiment-create 设置。
适用场景：SaaS 产品的激活率、DAU/MAU、功能采用、D7/D30 留存、试用转付费、扩展收入与流失指标分析。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证；实际可用性取决于 PostHog MCP 服务器配置与项目数据。实验与 SaaS 策略细节需参考 references/experiments.md 与 references/saas-playbook.md。