prd-writer
PRD 撰写助手，帮助产品经理将模糊的产品想法整理为结构化、开发可直接落地的产品需求文档、需求分析、用户故事与功能规格说明，覆盖异常流程、边界条件和验收标准，并可输出需求简报、用户故事卡片和 MVP 定义。
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更新于 10-31 00:15
数据与分析
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zhihu-writer
知乎风格长文回答助手，用于撰写逻辑严密、引用数据、专业但不枯燥的知乎体深度回答，支持事实、原因、观点、方法、比较等多种问题类型。
azure-data-share
面向 Azure Data Share 开发的专家知识技能，覆盖故障排查、决策、安全、配置与部署，结合本地速查内容与远程文档获取能力，帮助代理定位并查阅官方 Microsoft Learn 资料。
cdc-streaming-pipeline
将事务型数据库（Aurora DSQL、Aurora Postgres、RDS）的变更通过 Kinesis 实时捕获，并用 Lambda 消费写入 Redshift Serverless 或 S3 的技能，重点是追加型事件日志与读时状态重建模式。
connecting-to-data-source
在 AWS Glue 中创建并排查到外部数据源的连接，覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS 等 JDBC 数据库，以及 Redshift、Snowflake 和 BigQuery；只负责产出可复用连接，不搬数据。
dagster
Dagster 是一个围绕软件定义资产（software-defined assets）构建的数据管道编排器，用于定义资产、op、job、调度与传感器，并可通过 Dagster UI 查看血缘与运行状态。
dagster-expert
用于 Dagster 项目开发的技能，面向 assets、components、集成与 dg CLI 相关工作。要求先查阅随附命令与参考文件，而非凭记忆作答；涵盖资产选择语法、自动化方式、组件创建、状态后端组件、部署配置及 40 多个集成库索引。无法确定收费与价格信息。
using-flowerpower
FlowerPower 是一个基于 Hamilton DAG 与 uv 的轻量级数据管道框架，适合用配置驱动方式构建批处理 ETL、数据转换与机器学习工作流，支持多执行器与参数化，但不含调度与状态持久化。
acm-icpc-problem-setting
面向 ACM-ICPC、CCPC、Codeforces 等算法竞赛的命题技能，覆盖从构思、题面撰写、测试数据生成到校验器与比赛组织的完整流程，提供 testlib 生成器与 checker 示例及常见反模式清单。
mcaf-ml-ai-delivery
MCAF ML/AI 交付技能，为数据探索、可行性研究、实验、测试、负责任 AI 及 ML 系统运维提供流程指引，适用于含模型训练、推理或数据科学工作流的仓库。
matlab-choose-bigdata-solution
MATLAB 大数据方案选择技能：针对 CSV、Parquet、分隔文本、电子表格、MDF 等文件型大表格数据，按决策流程推荐唯一合适的 MATLAB 工具（datastore、tall 数组、transform、并行池或自定义 datastore），避免内存溢出。
slack
通过浏览器自动化与 Slack 工作区交互的技能，用于查看未读频道、浏览 Slack、发送消息、提取数据与查找内容。使用 agent-browser 连接已有会话或打开 Slack 页面，而非官方 API。
vector-databases
面向向量数据库选型、嵌入存储、ANN 算法与向量检索优化的技能文档，涵盖托管与自托管方案对比、HNSW/IVF 等算法取舍、距离度量、过滤与混合检索、分片扩展、性能与运维要点。
db-migrate
db-migrate 是一个数据库迁移辅助技能，可自动识别项目使用的迁移框架（如 Alembic、Prisma、Knex、Django 等），并调用其原生 CLI 来创建、查看状态和校验迁移文件，不会自行编造迁移命令。
analyze-readiness-at-scale
用于在 Azure Arc SQL Server 实例范围内批量分析迁移评估就绪度，并展示企业级迁移评估仪表盘。仅适用于 Azure，通过 Azure Resource Graph 读取现有评估数据，不执行本地模式或实际评估。
azure-functions-sql-bindings
将 Azure Functions 与 Azure SQL Database 通过 SQL 输入/输出绑定和 SQL 触发器连接，重点说明触发器依赖变更跟踪的前置条件、权限授予、无密码连接与常见失败排查。
azuresql-db-ci
在 CI 中把 Azure SQL Database 容器（Private Preview 本地引擎）作为服务容器运行集成测试的技能，适用于配置 GitHub Actions、Azure Pipelines 等流水线。
azuresql-db-dab
使用 Microsoft Data API Builder（DAB）在本地 Azure SQL Database 容器上快速生成无代码 REST 与 GraphQL API。通过 dab-config.json 将表声明为实体即可对外提供服务，适合本地开发验证。
azuresql-db-faq
面向 Azure SQL Database 容器（Private Preview）的问答技能：回答该容器能做什么、不能做什么，以及为何与云端 Azure SQL Database、SQL Server 不同，避免用通用 SQL 知识猜测预览产品细节。
azuresql-db-feedback
用于对 azuresql-db-* 系列智能体技能本身或 Azure SQL Database 容器（私有预览）提交缺陷与反馈的技能：先判定问题属于技能还是容器，再收集事实、脱敏、向用户展示完整报告并在获得明确同意后提交。
azuresql-db-sidecar
将 Azure SQL Database 容器作为 sidecar 服务接入现有 Docker Compose 或 Dev Container，使应用通过服务名 sqldb:1433（而非 localhost）访问数据库。适用于本地开发接线 Azure SQL Database 引擎的场景。
connect-from-dotnet
介绍如何用 Microsoft.Data.SqlClient 将 .NET 应用连接 Azure SQL Database，涵盖所需包引用、默认加密设置、连接池要点，以及 7.0 起 Microsoft Entra 身份验证需额外包引用的注意事项。
connect-from-python
面向 Python 应用连接 Azure SQL 数据库的技能资料，对比 Microsoft 一方驱动 mssql-python 1.13.0 与社区长期维护的 pyodbc 5.3.0，涵盖驱动选择、驱动安装、连接字符串、连接池与 Entra ID 认证方式及连接自检。
connect-to-azure-sql
将应用连接到 Azure SQL Database 的技能：按语言选择微软官方驱动，配置加密与证书校验、连接池上限与瞬时错误重试，并强调本地容器与云端连接串的差异。