SuperAPI AI 工具集

acm-icpc-problem-setting

数据与分析

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更新于 10-16 00:00

技能介绍

用途:为 ACM-ICPC、CCPC、Codeforces 等算法竞赛命题提供全流程指导,从题目构思到发布。

主要能力:按主题给出详细规则,包括题目构思、题面撰写、测试数据生成、Special Judge、时间与内存限制及子任务、比赛组织。核心原则强调原创性、题面清晰无歧义、约束完整、样例有区分度;数据需覆盖边界与极值、随机与手工构造结合、格式合规(Linux 换行、无行尾空格)。还列出平台差异:Polygon 适合团队协作流程,Codeforces 需 5-25 场 rated 比赛,Luogu 需竞赛奖项。

使用方式:技能内含 testlib 生成器与基础 checker 代码示例,生成器用 registerGen 与 rnd.next 构造数据,checker 用 registerTestlibCmd 比较答案并 quitf 输出结果。具体规则文件按主题拆分,如 rules/problem-conception.md、rules/statement-writing.md、rules/test-data-generation.md、rules/spj-checker.md、rules/limits-subtasks.md、rules/contest-organization.md。

适用场景:算法竞赛出题、题面 LaTeX 撰写、测试数据与校验器搭建、比赛组织。

限制:资料未提供安装命令、收费信息、具体平台操作步骤及效果数据;部分平台准入条件仅作概述,未给出完整细节。