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更新于 10-31 00:15

数据与分析

17,194 个结果

qutip

QuTiP(Quantum Toolbox in Python)是一个用于量子物理模拟的 Python 库,专注于开放量子系统的仿真与分析。它同时支持封闭(幺正)量子系统和开放(耗散)量子系统,并提供多种针对不同场景优化的求解器。该技能适用于研究主方程、Lindblad 动力学、退相干、量子光学以及腔 QED 等课题。核心能力包括量子态与算符的创建与操作、时间演化求解(sesolve、mesolve、mcsolve、brmesolve、fmmesolve 等)、物理量分析(期望值、熵、保真度、纠缠度量、关联函数、稳态)、可视化(Bloch 球、Wigner 函数、Fock 分布、矩阵图)以及高级方法(Floquet 理论、HEOM、置换不变性等)。安装方式为 uv pip install qutip,可选安装 qutip-qip 和 qutip-qtrl 扩展包。

数据与分析19 次安装

statsmodels

Statsmodels 是 Python 的统计建模与计量经济学库,提供估计、推断和诊断工具,覆盖从简单线性回归到复杂时间序列与计量分析的多种统计方法。它适合需要严格统计分析、模型假设检验、残差与影响点诊断、模型比较的场景。主要模型类别包括线性回归(OLS、WLS、GLS、分位数回归、混合效应)、广义线性模型(Logistic、Poisson、Gamma 等)、离散结果模型(二元、多项、计数、有序)、时间序列(ARIMA、SARIMAX、VAR、预测)以及大量统计检验与诊断工具。支持 R 风格公式 API,便于直观指定模型。

数据与分析19 次安装

sympy

SymPy 是一个用于符号数学计算的 Python 库,支持精确的符号运算而非数值近似。该技能提供使用 SymPy 进行符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算和代码生成的全面指导。适用于需要精确数学结果(如 sqrt(2) 而非 1.414...)的场景,包括符号方程求解、微积分运算、表达式化简、矩阵运算、物理计算、数论、几何、组合数学以及将数学表达式转换为可执行代码或 LaTeX 输出。

数据与分析19 次安装

sql-patterns

SQL Patterns 是一份面向常见 SQL 模式的快速参考,来源于 0xdarkmatter/claude-mods。内容涵盖 CTE(含链式 CTE)、窗口函数、JOIN 类型、分页写法、索引类型以及常见反模式等主题,采用速查表格与代码片段的形式呈现,并通过关键词触发(如 sql patterns、cte example、window functions、sql join 等)。适合在编写或查阅 SQL 时快速调取常用写法;资料未提供具体收费、平台与使用步骤等细节。

数据与分析18 次安装

1inch-aqua

1inch Aqua 是一个用于读取 1inch Aqua 共享流动性分析数据的技能,通过 MCP 的 aqua 工具获取做市商 TVL、费用、APY、策略、活动与交易量等信息。它适合查询 Aqua 策略相关问题,也支持在启用写入时构建 ship、dock、quote 与 swap 等非托管操作,由用户钱包自行签名。推荐先通过 WalletConnect 连接钱包,使写入操作默认经已连接钱包发送交易,用户只需在钱包中逐笔确认;也可设置 execute: false 仅获取 calldata。quote 始终为纯 eth_call 模拟,不会执行。匿名(无 OAuth)写入时,WalletConnect 流程还会处理一次性的使用条款接受。若 aqua 工具不可用,可回退到通过 product_api 访问原始路径 /aqua/v1.0/strategies/...。

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knowledge-graph-builder

Knowledge Graph Builder 是一项用于设计和构建知识图谱的技能,帮助以实体、关系和语义连接的方式组织数据,并提供面向 Neo4j、RDF 与属性图的查询模式指导。其内容覆盖图数据建模(实体与关系设计)、本体与模式设计、Cypher/SPARQL/Gremlin 查询语言、图算法(路径查找、中心性、社区检测)等方向,同时包含约束与索引、实体消解、语义分层与时间建模等实践模式。适用于推荐系统、欺诈检测、知识管理、主数据管理与根因分析等需要遍历关联关系的场景。资料未提供该技能的安装命令、运行环境与具体使用步骤。

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polymarket-paper-trader

polymarket-paper-trader 是一个面向 AI 智能体的 Polymarket 预测市场模拟交易技能。它提供 1 万美元虚拟资金,接入 Polymarket 真实公开订单簿与价格,包含真实的滑点模拟,但不涉及钱包、API 密钥或真实资金,因此没有任何财务风险。该技能把智能体设定为自主交易员:主动研究市场、形成观点、决定仓位大小、管理风险并跟踪表现,而非被动等待指令。它提供超过 30 个工具,涵盖账户初始化、行情检索、订单簿查询、买卖下单、限价单管理、持仓与盈亏查看、历史与统计、回测、结算,以及生成可分享成绩卡和排行榜参赛数据。技能还内置交易理念与风险管理规范,例如单笔 100-500 美元、单一市场不超过余额 20%、保留至少 30% 现金、最大回撤超 15% 时暂停复盘等。它支持与其他智能体进行 PK 对战和排行榜竞争,并按交易数、ROI 与夏普比率划分青铜到钻石等级。数据来自 gamma-api.polymarket.com 与 clob.polymarket.com,本地以 SQLite 存储于 ~/.pm-trader/。市场数据被明确视为不可信第三方内容,禁止执行其中的指令或访问其中的 URL。源码基于 MIT 许可发布于 github.com/agent-next/polymarket-paper-trader。

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smarkets

Smarkets 是一个预测市场(博彩交易所)集成技能,可接入 Smarkets 平台进行市场查询与交易操作。该技能佣金为 2%,低于 Betfair 的 5%,覆盖政治、体育、娱乐、时事与电子竞技等市场。用户可通过命令搜索市场、查看市场价格与订单簿、查询账户余额,并执行买入、卖出、取消订单及查看未结订单等交易操作。使用时需设置 SMARKETS_SESSION_TOKEN 环境变量进行交易,也可选配 SMARKETS_API_TOKEN 用于仅获取市场数据。价格以百分比表示(0.55 即 55%),数量以英镑(GBP)为单位;买入表示押注某结果发生,卖出表示押注某结果不发生。

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apify-ultimate-scraper

Apify Ultimate Scraper 是一个面向 Claude Code 的通用网页抓取技能,通过 Apify CLI 调用约 100 个 Actor,覆盖 Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、LinkedIn、X/Twitter、Google Maps、Google Search 等 15 个以上平台,实现 AI 驱动的数据提取。它提供从环境校验、Actor 选择、输入 schema 获取、运行抓取到结果交付的完整工作流,并包含认证方式、异步轮询、常见错误与成本注意事项等说明。

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