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数据与分析

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更新于 10-15 16:49

技能介绍

用途:将访谈、问卷、支持工单、反馈帖等非结构化定性资料综合为研究摘要,帮助提炼模式、主题与可执行洞察,同时保留细节与用户原声。

主要能力:输出包含关键主题(3-5个最突出模式,附支持性引语或示例)、痛点(按频率与严重程度排序)、未满足需求(用户想做但做不到的事或自建变通方案)、意外发现(挑战既有假设之处)、机会(产品与设计机会)、置信度(对结论的信心,并标出需要更多研究的地方)。要求保留用户原声,使用有力直接引语,区分用户原话与推断,并如实说明数据薄弱之处。

使用方式:以提示模板形式使用,将原始笔记放入 <context> 的 $ARGUMENTS 位置;若为空,则提示用户粘贴访谈笔记、问卷回复、支持工单或反馈。资料无需事先清理,杂乱输入也可。若来源多样(访谈+工单+问卷),建议分别标注以便区分。可在每批访谈后运行,逐步积累洞察库。

适用场景:产品与用户体验研究中的定性数据综合、访谈后复盘、反馈归类与机会识别。

限制:资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果保证;其输出质量取决于输入资料,且需人工判断置信度与推断边界。