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更新于 10-30 00:12

数据与分析

17,179 个结果

live-kernel

live-kernel 是 hamelsmu/hamelnb 仓库中的 Claude 插件入口,指向同仓库的共享技能 jupyter-live-kernel。该技能用于让智能体连接并操作本地正在运行的 Jupyter notebook 内核,从而获得类似 Jupyter 的内存内 REPL 体验,并可在 notebook 运行过程中查看或编辑内容。技能的行为、命令顺序、限制与示例均以共享的 SKILL.md 为准,配套脚本为 jupyter_live_kernel.py,参考文档为 jupyter-hooks.md。

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portolan-cli

Portolan CLI 是一个用于发布和管理云原生地理空间数据目录的命令行工具。它负责编排格式转换(GeoParquet、COG)、版本管理以及同步到对象存储(S3、GCS、Azure),无需运行服务器,仅使用静态文件。该工具基于 STAC 规范(Portolan 是 STAC 的一个 profile),支持 GeoParquet、COG、COPC、PMTiles 等云优化格式,并通过 versions.json 统一记录版本历史、同步状态和校验和。主要命令包括 init、scan、check、add、push、pull、sync、clone、status、list、info、rm、partition、extract、metadata、readme、stac-geoparquet、config、clean 等,覆盖目录初始化、文件扫描、格式校验与修复、文件跟踪、云端推送与拉取、版本同步、远程克隆、状态查看、大文件分区、外部数据提取、元数据管理、README 生成等完整工作流。安装方式支持 pipx、pip 和 uv。所有命令支持 JSON 输出,并提供 Python API。适用于需要以静态文件方式发布、版本化和同步云原生地理空间数据目录的场景。

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portolan-thumbnails

portolan-thumbnails 是一个用于从 Portolan 集合生成高质量缩略图的技能。它通过 chiitiler(基于 MapLibre GL Native)在服务端渲染集合实际的 styles/default.json 样式,生成与浏览器门户一致的精美主图,效果远优于默认基于 matplotlib 的缩略图。该技能为可选启用,需要 Node.js 18+、npm 和 Git,并要求集合包含 .pmtiles 文件与 styles/default.json。脚本会读取集合样式、将数据源指向本地 PMTiles、可选叠加底图,再通过 chiitiler 渲染输出 PNG、JPG 或 WebP 格式缩略图,且不会修改原始样式文件。适用于需要精致缩略图(主图、精选集合)的场景。

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hardhat

hardhat 是一个 R 包,用于构建具有一致接口的建模包。它通过 mold()(训练阶段)和 forge()(预测阶段)统一标准化预处理流程,支持公式(formula)、XY 矩阵/数据框以及 recipe 三种输入接口。该包提供模型构造器 new_model()、蓝图(blueprint)机制、spruce_*() 预测输出格式化函数以及一系列验证函数,帮助开发者按照 tidymodels 约定搭建结构清晰、接口统一的 R 建模包。

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clinvar-database

ClinVar Database 是一个用于查询 NCBI ClinVar 数据库的技能,帮助用户检索人类遗传变异与表型之间的关系及临床意义。它支持按基因、位置、疾病或临床意义搜索变异,解读致病性分类(如致病、良性、意义未明 VUS),并通过 E-utilities API 或 FTP 批量获取数据。该技能还涵盖审查状态与星级评定、冲突解读处理、变异注释以及数据提交等内容,适用于临床遗传学研究和变异解读工作。

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