用途：评估经济体在人口老化与高债务叠加下陷入“人口-财政陷阱”的风险，量化财政脆弱度并识别货币稀释动机。
主要能力：采用四支柱评分框架——老化压力（默认权重35%）、债务动态（35%）、官僚膨胀（15%）、成长拖累（15%），以跨截面z-score加权得出fiscal_trap_score；另计算inflation_incentive_score，衡量政府维持负实质利率的动机强度。支持四象限定位（双高危机、老化主导、债务主导、相对健康）、抚养比预测至2050年、跨国并排比较与排名。
数据来源：World Bank WDI、UN WPP、IMF WEO、IMF GFS、WHO GHED、OECD及各国央行等公开可重现来源，可通过wbdata、imfpy或直接API取得。
使用方式：以自然语言指令调用，例如“分析日本的人口财政陷阱风险，使用2010-2023年资料，预测至2050年”或“比较G7国家的财政陷阱分数”。可自定义权重、启用的财政模块、官僚膨胀代理指标与通胀路径分析方式。内置工作流包括完整分析、债务动态、老化投影、跨国比较与通胀路径。
适用场景：宏观研究、主权风险评估、资产配置参考与政策空间判断。
限制：依赖公开数据的可得性与更新频率；z-score为同期跨国截面统计，结果随样本变化；预测与场景概率属模型推演，非确定结论；具体收费、平台与安装方式暂未提供。