volatility-regime-monitor
评估波动率状态(实现波动/隐含波动、波动的波动、回撤)并给出风险开关判断与监控触发条件的技能,适用于波动率状态、风险状态查询及波动监控预警场景。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
17,178 个结果
评估波动率状态(实现波动/隐含波动、波动的波动、回撤)并给出风险开关判断与监控触发条件的技能,适用于波动率状态、风险状态查询及波动监控预警场景。
Zerion Vaults.fyi Watchlist 是一个将 Zerion 钱包观察列表与 vaults.fyi 收益情报结合的监控技能。它用于持续追踪多个钱包的 DeFi 金库持仓,监控收益变化、风险事件和优化机会。主要能力包括:添加钱包到观察列表、获取持仓快照、构建收益画像(含 APY、风险评分、标志、策展人数据)、跨钱包分析(共享持仓、策略差异、聚合敞口、最佳表现者)、变化检测(新进入或退出的金库、APY 漂移、评分下降、新警告标志、新的闲置资产)以及发现机会(为收益衰减的持仓寻找更高收益替代方案)。使用方式基于 Zerion CLI(npm install -g zerion-cli)和 vaults.fyi 托管 MCP v2,需要设置 ZERION_API_KEY 环境变量。典型命令包括 zerion watch、zerion positions、zerion portfolio、zerion history 等。适用于追踪鲸鱼 DeFi 策略、监控自有仓位收益衰减、审计金库收益等场景。单次运行建议深度分析不超过 5-10 个钱包。
Token Usage Auditor 是一个用于审计项目 Token 使用情况的技能,可从本地 Codex、Codex sidecar 和 Claude Code 日志中测量 Token 消耗。它把 Token 使用视为项目遥测数据,用于了解智能体注意力去向、新鲜工作与缓存上下文的消耗比例,以及哪些会话或 sidecar 运行应关联到项目阶段和产物。该技能包含 SKILL.md、collect_token_usage.py 脚本和 data-model.md 参考文档,脚本对日志只读,仅在指定 --output 时写入报告。
DuckDB CLI 专家技能,用于通过命令行进行 SQL 分析、数据处理与文件格式转换。支持直接对 CSV、Parquet、JSON 文件执行 SQL 查询,无需先导入数据库;可打开持久化数据库、运行脚本、导出多种格式结果。提供数据转换(如 CSV 转 Parquet、Parquet 转 CSV、JSON 转 Parquet)、模式检查、输出格式控制、自动补全、外部编辑器、安全模式等能力,适合快速数据分析、文件转换与数据库查询场景。
Terra Webhooks 是用于处理 Terra API 实时健康数据推送的 Webhook 技能。它面向需要接收、验证和处理 Terra 健康数据事件的开发者,提供签名验证、事件类型说明、事件负载示例、异步处理、幂等性保障、重试逻辑以及本地测试等完整参考。该技能涵盖认证事件(auth、deauth、user_reauth、access_revoked、connection_error)、数据事件(activity、sleep、body、daily、nutrition、menstruation、athlete)和处理事件(processing、large_request_processing、large_request_sending),并给出 Flask 与 Celery 的示例代码,帮助开发者搭建生产级 Webhook 端点。
PowerSync 离线优先同步引擎与 SQLite 在 React Native 中的集成技能,覆盖 schema 定义、watched queries、CRUD、后端连接器、同步规则、冲突解决与附件队列。
面向结构化数据集的决策优先分析技能:检查 CSV、JSON、Parquet、表格导出或 SQL 查询结果,做数据质量校验,解释 KPI、漏斗、留存、分群与实验差异,输出结论、限制与下一步行动,而非堆砌图表。
langextract 是一个基于 LLM 的结构化信息抽取工具,可从非结构化文本中提取实体、关系与事实,并让每条抽取结果可回溯到原文。支持 Gemini、OpenAI、Ollama 及自定义提供方,适合临床笔记、法律文书、论文、报告与日志等场景。
Meticulous CLI 的下载命令说明,用于把录制会话、回放和测试运行数据拉取到本地数据目录(默认 ~/.meticulous)。命令幂等,已存在的产物不会重复下载。
面向 Node.js/TypeScript 项目的 SQLite 数据库管理技能,结合 Prisma ORM 实现类型安全查询,并覆盖 Railway 部署与 Litestream 持续备份。适用于新建项目、定义 Prisma 模式、执行迁移、部署到 Railway 持久卷及排查数据库问题。
这是一个通过 arXiv 公共 Atom API 检索与获取预印本的 Python 技能,支持关键词、作者、分类和 arXiv ID 查询,并可批量下载 PDF。结果以结构化 JSON 返回,包含标题、摘要、作者、分类和链接,适用于 AI/ML、物理、数学等领域的文献调研与数据集构建。
面向学术研究的引用管理技能,可检索 Google Scholar 与 PubMed 论文,从 CrossRef、PubMed、arXiv 等来源提取元数据,校验引用并生成规范的 BibTeX 条目,用于维护引用准确性、避免参考文献错误。
把 CSV、JSON、Excel 等原始数据转成统计与科研图表的技能,可生成 Matplotlib、Seaborn、Plotly 或 ggplot2 代码并输出 PNG、SVG、PDF 文件,适用于报告、探索性分析、论文配图与分组比较。
从科学和领域文本中抽取结构化实体、关系与条款,覆盖化学-蛋白交互、法律条款、生物医学命名实体及科学实体关系等任务,并输出带置信度与原文位置的结构化结果。
knowledge-discovery 是一个用于从语言与历史数据中发现模式、构建知识图谱并提取洞见的技能,涉及 WALS 语言结构数据与 HistWords 历史词向量等数据集。
该技能编排材料筛选流程,从数据库检索、性质过滤到稳定性评估与排序,协调 Materials Project、Pymatgen 与 SciPy 三个专用技能,系统识别并评估目标应用的候选材料。
基于 NetworkX 的社交网络与图分析技能,用于图分析、社区发现、中心性度量、网络可视化与知识图谱构建。
政治科学分析技能,用于分析政治数据、核查政治声明并评估政策影响。基于 PolitiFact、VoteView、V-Dem 等数据集,采用证据导向方法,强调政治中立、区分描述性与规范性主张,并报告不确定性与数据来源。
ScienceCLAW 信息抽取技能,用于从科学文献中提取结构化信息,包括命名实体、实体关系、数据表格、实验方法、结果与实验参数,支持生物医学、化学材料、物理天文、社会科学与计算机等学科,可输出 JSON、Markdown 表格与知识图谱三元组。
scienceclaw-retrieval 是一个科学信息检索技能,用于从 PubMed、arXiv、Semantic Scholar、CrossRef、OpenAlex 等数据库与文献库中查找论文、执行结构化检索、相关性排序与引文追踪,并支持去重和系统综述式检索报告。
用于分析 ClickHouse PR 的 CI 性能对比报告,列出所有性能回退与改进,并交叉比对 master 历史以区分真实变化与已知抖动。
数据可视化无障碍参考资料,用于审查图表、仪表盘和交互式数据可视化是否满足无障碍要求,涵盖 SVG ARIA、数据表替代方案、键盘交互、色觉友好调色板及各图表库的无障碍配置。
将无障碍审计结果映射到各司法辖区法律框架的参考数据技能,覆盖 Section 508、ADA、EN 301 549、EAA、AODA 等,并支持生成 VPAT 2.5 合规报告。仅为参考数据,不做评审。
kb-lighthouse-scanner 是社区无障碍智能体中的参考数据组件,用于在 CI 流程中集成 Lighthouse CI 无障碍审计:检测配置、解析结果、映射严重级别并识别分数回归。