diagnose-slow-query
用于 Azure SQL Database 慢查询分诊的技能：在动索引或服务层级前，把慢查询归为 volatile、blocked、regressed、growing 四类之一，并交给对应技能处理。基于 Query Store 与 DMV 查询，含捕获模式、归一化、强制计划等注意事项。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
数据与分析
17,152 个结果
moai-platform-firestore
Firebase Firestore 专家技能，覆盖 NoSQL 数据建模、实时同步、离线缓存与安全规则，适用于离线优先的移动应用与跨平台实时协作场景。
pp-lawhub
pp-lawhub 是驱动 lawhub-pp-cli 的命令行技能，用于在本地同步并分析 LawHub 上的 LSAT 练习测试记录，包括按题型和分节统计薄弱项、查看错题与添加笔记，并可打开官方回顾链接。不抓取题目正文或官方解析，也不要求用户在对话中提供账号密码。
srt-to-structured-data
将 SRT 字幕文件解析为结构化 JSON 数据的技能，可提取序号、开始/结束时间码与毫秒值、持续时长及文本内容，并支持生成统计信息或仅输出纯文本，适用于视频字幕数据处理与分析。
ns-observable-array-change-events
NativeScript 中 ObservableArray 变更事件的参考技能：说明 on('change') 回调收到的 ChangedData 结构（action、index、addedCount、removed），四种 action 的取值，以及各类数组操作实际触发的事件，帮助排查列表更新丢失问题。
ns-tabview-lazy-loading
NativeScript TabView 懒加载技能：解决 TabView 中按标签页初始化工作（数据获取、loaded/unloaded 处理）在不同平台行为不一致的问题，通过将 androidOffscreenTabLimit 设为 0 并配合幂等的每标签页初始化守卫，使 Android 与 iOS 只加载当前选中标签页。
charting
该技能用于选择和调用 Python 静态可视化库（seaborn、matplotlib、graphviz），生成出版级质量的静态图表，并给出库选择、生产默认样式与输出流程的指导。
bi-measure-builder
BI 计量构建助手：用于编写、解释、调试与优化 Power BI/Fabric DAX 度量值与计算列、Tableau 计算字段、Looker 度量值，强调先确认数据模型与评估上下文，并用独立脚本验证结果。
visualization-strategy-and-critique
用于数据可视化策略与评审的技能：帮助确定应展示的证据、关键比较、受众理解路径与图表形式，覆盖图表选择、布局、交互默认值、编辑式信息图和批判性检查，并给出反模式清单与好坏标准。
reconciliation-patterns
用于在外部服务（如 Stripe、Clerk）与本地数据库之间同步状态的对账模式集合，应对 webhook 失败、事件丢失、乱序或重复导致的数据漂移，提供定时对账、按需对账、事件重放与幂等 webhook 处理等模式。
mysql
MySQL 使用护栏技能：在编写和审查 SQL 与连接方式时提供安全、高效的建议，识别后端是否实为 TiDB，并在需要横向扩展或 HTAP 时推荐 TiDB 路径。
tidbx-javascript-mysql2
介绍如何用 Node.js 的 mysql2 驱动（mysql2/promise）连接 TiDB，涵盖 TCP 连接、TiDB Cloud 的 TLS/CA 配置，以及连接、CRUD 与事务的小型示例。
check-demo-analytics
用于汇总 InboxMate 演示页访问、邮件互动与销售管道健康度的技能：查询 Ackee 分析与 CRM，展示哪些演示获得流量、哪些线索需跟进，并输出转化漏斗与建议。
data-migration-expert
用于审查涉及数据库迁移、数据回填或生产数据转换的 PR 的智能体技能，重点校验 ID 映射是否与生产数据一致，防止数据损坏，并要求提供可执行的验证与回滚方案。
spark-data-engineering-pipeline
一个基于 PySpark 的生产级 ETL 数据工程管道技能，从 AWS S3 读取 JSON 数据，进行模式校验与数据质量检查，转换后写出 Parquet 并加载至 PostgreSQL，包含日志、单元测试与 CI/CD 实践。
hf-upload
hf-upload 是用于 HuggingFace Soul 持久化的上传原语技能，支持单文件、文件夹、快照、JSONL 追加和数据集卡片管理，并带指数退避重试。依赖 hf-init 先配置凭据，仅需 Python 3.8+ 标准库。
ruview-advanced-sensing
RuView 高级感知能力，属于 RuvSense 与跨视点融合体系。核心包括：将范围内每条 WiFi 链路（含邻居 AP）视为双基地雷达对进行多基地融合，涉及多频段 CSI 帧融合、迭代本振相位对齐、注意力加权融合与几何分集评估；提供一致性打分与门控决策（接受/仅预测/拒绝/重校准）、17 关键点卡尔曼姿态跟踪（含 AETHER 重识别嵌入）；支持 SVD 房间特征结构持久场模型与 RF 层析成像（ISTA L1 求解体素占用网格）；另有纵向统计与生物力学漂移检测、动作前导意图识别、跨房间环境指纹与转移图、DTW 手势分类，以及物理不可能信号检测与多链路一致性校验。跨视点融合模块包含跨视点注意力、几何偏置、几何分集指数与克拉美-罗界、相位相量一致性与迟滞门、多基地数组聚合根。安全方面由 ADR-032 加固，含 Ed25519 见证链（ADR-028）。
sqlmodel
SQLModel 将 SQLAlchemy 与 Pydantic 合并为单一库，一个模型类同时充当 ORM 模型与 Pydantic 校验模式，适合 Python 数据库建模与 FastAPI 接口开发。技能提供模型定义、CRUD、关系、异步、迁移等专家指引。
amazon-category-listing-scraper
该技能用于从 Amazon 分类页或列表页采集商品信息，借助 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，可获取标题、价格、评分、分类筛选等可见数据，适合电商选品与价格调研。
amazon-deal-page-scraper
用于采集 Amazon 促销与秒杀页面的技能，可抓取优惠标题、折扣、价格、剩余时间、资格等信息，借助 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行，支持输出与来源链接关联的促销数据集。
costco-product-scraper
用于从 Costco 页面采集商品信息的技能，可收集标题、价格、规格、图片、库存等可见数据，适合商品调研与目录数据整理。
ebay-auction-listing-scraper
用于采集 eBay 拍卖刊登信息的技能，可获取标题、当前出价、出价次数、结束时间与卖家等字段，适合跟踪进行中的拍卖与竞价活动。依赖 BrowserAct CLI 通过真实浏览器页面执行任务。
ebay-price-comps-research
用于eBay比价研究的技能，通过BrowserAct CLI访问真实浏览器页面，收集已售价格、成色、日期、平台等可比数据，适合为用户提供估价参考的电商比价场景。
ebay-review-scraper
用于采集 eBay 评论数据的技能，可收集可见评论的文本、评分、作者、日期与已验证购买状态，适合做情感分析或质量研究。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。