fig-pptx
把已接受的学术示意图拆成可编辑 PPTX：干净背景、透明框架、透明图标和真文本框，源 PNG 不改。用于用户要求可编辑文字、可编辑 PPT 或点名转 PPTX 时。结果图数据点必须保持原样时不要用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
数据与分析
17,093 个结果
query
这是 Camino AI 位置智能套件中的自然语言地点搜索技能：用自然语言查询地点，AI 可自动为已知地点生成坐标，结果包含坐标、距离和元数据，支持 AI 排序与自然语言摘要。需要 Camino API Key，可先获取试用密钥或注册免费额度。
binary-classification
基于 XGBoost 的表格数据二分类技能，适用于流失、欺诈等二值预测场景，覆盖类别不平衡处理、阈值调优、校准验证与 SHAP 解释，并提供 MLflow 记录与项目结构。
youtube-api-skill
该技能通过 BrowserAct 的 YouTube API 模板自动提取视频指标与频道信息，支持按关键词和上传日期过滤，返回频道名、订阅数、标题、链接、发布时间、播放量、时长、评论数与点赞数等结构化数据，无需处理验证码或地区限制。
youtube-search-api-skill
该技能通过 BrowserAct 的 YouTube 搜索 API 模板，从 YouTube 搜索结果列表中自动提取结构化数据。用户只需提供搜索关键词和数量限制，即可获取视频、Shorts、频道或播放列表的标题、描述、观看量、发布时间和链接等字段。其预置工作流可避免 AI 生成幻觉，无需处理 CAPTCHA 验证，不受 IP 地域限制，执行速度较快且成本较低。使用前需配置 BROWSERACT_API_KEY 环境变量，通过命令行脚本调用，支持错误重试机制。适用于关键词发现、竞品扫描、内容监控、频道研究、教程聚合、Shorts 追踪、播放列表提取、市场调研、创作者挖掘和观看量分析等场景。
elasticsearch
Elasticsearch 搜索与分析引擎技能，用于实现全文搜索、聚合分析与文档存储，适用于搜索功能和日志分析等场景。资料提供 Docker 部署、Node.js 客户端、索引与文档操作、查询类型、分页、性能建议与限制说明。
database-architect
数据库架构技能，专注从零设计数据层：技术选型、模式建模、索引与缓存、分区与分片、迁移与高可用规划。适用于新建或重构数据层，不适用于仅做查询调优或无法改动数据模型与基础设施的场景。
book-sft-pipeline
book-sft-pipeline 是一套端到端系统，用于把书籍转换为监督微调（SFT）数据集并训练风格迁移模型，覆盖 ePub 文本抽取、智能分段、指令生成、数据集构建、Tinker 上的 LoRA 训练与验证。
nft-standards
用于实现 ERC-721 与 ERC-1155 等 NFT 标准的技能，覆盖元数据处理、铸造策略与市场集成，适合创建 NFT 合约、实现市场功能、链上或链下元数据、灵魂绑定代币、版税与动态 NFT 等场景。
scientific-visualization
面向科研论文发表的图表可视化元技能，用于制作符合期刊要求的配图：多面板布局、误差棒、显著性标注、色盲安全配色，并以 PDF/EPS/TIFF 等格式导出，主要配合 matplotlib、seaborn、plotly 使用。
atlas-stream-processing
该技能用于管理 MongoDB Atlas Stream Processing（ASP）工作流，基于 MongoDB MCP Server 的四个工具完成工作区配置、数据源与数据汇连接、处理器生命周期操作及资源拆除，并提供连接类型能力参考与调试排查指引。
faiss
FAISS 是 Meta（Facebook）AI 研究团队开源的稠密向量相似度搜索与聚类库，使用 C++ 编写并提供 Python 绑定，可处理数十亿级向量。它支持多种索引类型（Flat 精确搜索、IVF 倒排文件、HNSW 图索引、PQ 乘积量化等），并提供 GPU 加速，适合对大规模向量数据集进行高吞吐、低延迟的纯向量相似度检索，以及嵌入向量的离线/批量处理。FAISS 本身不提供元数据过滤或完整数据库功能，若需要这些能力可考虑 Chroma、Pinecone、Weaviate 等替代方案。项目采用 MIT 许可证，GitHub 星标超过 31,700。
huggingface-tokenizers
HuggingFace Tokenizers 是面向研究与生产环境的快速分词库，采用 Rust 核心实现并提供 Python/Node.js 绑定。官方资料显示其可在 20 秒内完成 1GB 文本的分词，比纯 Python 实现快 10–100 倍；支持 BPE、WordPiece、Unigram 三种分词算法，可用于加载预训练分词器、从零训练自定义分词器、批量编码与填充、对齐位置追踪，以及与 transformers 的 AutoTokenizer / PreTrainedTokenizerFast 集成。安装方式为 pip install tokenizers 或 pip install tokenizers transformers。
nemo-curator
NeMo Curator 是 NVIDIA 推出的 GPU 加速数据整理工具包，用于为 LLM 训练准备高质量数据。它支持文本、图像、视频、音频多模态数据，提供模糊去重（比 CPU 快 16 倍）、质量过滤（30+ 启发式规则）、PII 脱敏、分类器过滤等能力，并可在 GPU 集群上近线性扩展。适用于从网页抓取（如 Common Crawl）构建训练数据、多模态数据集整理、低质或有害内容过滤等场景。安装方式包括 uv pip install "nemo-curator[text_cuda12]"、[all_cuda12] 或 [cpu]。
pinecone
Pinecone 是一款面向生产级 AI 应用的托管向量数据库（SaaS），具备自动扩缩容能力，可扩展至数十亿向量。它支持稠密与稀疏向量的混合检索、元数据过滤和命名空间隔离。官方称 p95 延迟低于 100ms，并提供 99.9% 可用性 SLA。适合需要托管、无服务器向量库的生产 RAG 应用，以及对低延迟和免运维有要求的场景。官方建议：若需自托管开源方案可选 Chroma 或 Weaviate，若仅做离线相似度检索可选 FAISS。提供免费额度：1 个无服务器索引、10 万条 1536 维向量，便于原型验证。可通过 pip 安装 pinecone-client，并提供与 LangChain、LlamaIndex 的集成。
data-classification
依据 Hack23 数据分类政策实现数据分级与处理要求的技能，将数据划分为 Public、Internal、Confidential、Restricted 四级，并规定各级在标记、访问控制、加密、传输、备份、留存、销毁与外部共享方面的要求。
dbt-local
dbt-local 是 i9wa4/dotfiles 仓库中的 dbt 兼容性触发技能，用于处理 issue 目标、Databricks SQL 方言注意事项和仓库本地示例，详细实现指引保存在 skills/data-platform/references/dbt.md。
injective-trading-market-data
用于查询 Injective 链上永续合约实时市场数据的技能，可列出活跃市场元数据并获取单一市场预言机价格，数据来自 Injective Indexer（gRPC）。
audit-skill-lifecycle
用于对插件内技能生命周期做语义审计的技能：追踪技能、代理、命令与数据文件的调用链，检测循环加载、指令矛盾、重复数据集、单向引用及可脚本化命令序列，并输出审计报告、调用图与模式目录。
dasel-reference
dasel v3 语法参考技能，用于查询、修改和转换 JSON、YAML、TOML、XML、CSV、HCL、INI 等结构化数据。单二进制 CLI，统一查询语法，可替代 jq、yq、xmllint。
adapting-transfer-learning-models
该技能用于通过迁移学习适配预训练模型（如 ResNet、BERT、GPT），支持微调、层冻结与领域优化，可生成 Python 代码、验证数据、监控训练并输出准确率等指标，适用于图像分类、情感分析等任务。
apollo-enterprise-rbac
针对 Apollo.io API 集成的企业级基于角色的访问控制（RBAC）技能：在应用层做代理，用五级角色权限矩阵、作用域 API 密钥、Express 中间件和管理端审计接口，限制团队成员对 Apollo 数据的访问。
apollo-migration-deep-dive
用于把 Salesforce、HubSpot 或 CSV 中的联系人与公司数据迁移进 Apollo.io 的技能，基于 Apollo Contacts API 与批量创建接口，覆盖字段映射、迁移前评估、分批导入、对账校验与回滚。
automating-database-backups
用于生成 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、SQLite 数据库备份脚本的技能，支持压缩、加密、定时调度、保留策略与恢复脚本生成，并提供备份完整性校验。