用途：通过 MongoDB MCP Server 提供的四个工具（atlas-streams-discover、atlas-streams-build、atlas-streams-manage、atlas-streams-teardown）构建、运行和调试 Atlas Stream Processing 流水线。需先连接 MongoDB MCP Server 并配置 Atlas API 凭据（apiClientId、apiClientSecret），所有操作需要 Atlas 项目 ID，未知时可先调用 atlas-list-projects。
主要能力：discover 负责全部读取操作，如 list-workspaces、inspect-workspace、list-connections、inspect-connection、list-processors、inspect-processor、diagnose-processor、get-networking；build 负责创建，涵盖 workspace（cloudProvider、region、tier 默认 SP10、includeSampleData）、connection（Kafka/Cluster/S3/Https/Kinesis/Lambda/SchemaRegistry/Sample 等类型）、processor（pipeline 须以 $source 开头，以 $merge/$emit 结束）以及 privatelink；manage 负责启动、停止、修改处理器与更新工作区/连接、管理 VPC 对等；teardown 负责删除处理器、连接、工作区及网络资源。
使用方式：按“发现现有资源→创建工作区→创建连接→校验连接→构建处理器→启动”的顺序操作；修改处理器前必须先停止；删除工作区前须先 inspect 并向用户确认。
限制：无免费层，处理器运行期间按秒计费；停止后状态保留 45 天；不支持在工作区之间迁移处理器；不支持 dry-run/模拟；networking 配置创建后不可修改。流处理中不可使用 $$NOW、$$ROOT、$$CURRENT 等；Kafka $source 必须包含 topic；$emit 到 S3 使用 path 而非 prefix；$emit 到 Kinesis 必须包含 partitionKey。部分细节与完整配置模式暂未在资料中提供。