numpy
NumPy 数值计算最佳实践技能，涵盖数组创建、广播、向量化、内存优化与随机数生成，适用于使用 NumPy 进行数组运算、线性代数和随机采样的场景。
Skill 广场
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更新于 10-28 00:17
数据与分析
17,058 个结果
nature-statistics
Nature Statistics 是一个面向 Nature Portfolio 语境的手稿统计方法与报告审校技能，用于规划、审计或修订论文中的统计内容，并在用户明确要求且提供设计元数据时进行可复现的原始数据再分析。
marketing-analytics-dpia
面向营销分析场景的 DPIA（数据保护影响评估）技能，指导对客户画像、行为定向、跨设备追踪和广告分析开展合规评估，覆盖 GDPR、ePrivacy 指令 Art. 5(3) 与英国 PECR 的 Cookie 与直接营销要求。
nigeria-ndpr
依据尼日利亚NDPR与2023年NDPA的合规知识技能，覆盖处理合法性基础、数据主体权利、敏感数据、跨境传输、DPCO年度审计、DPIA、泄露通知、处罚与注册要求。
personal-data-test
依据GDPR第4(1)条判定个人数据与非个人数据的技能，含边界情形决策树，并引用Breyer v Germany（CJEU C-582/14）确立的相对可识别性标准。
pia-health-data
面向健康数据处理的隐私影响评估（PIA/DPIA）技能，覆盖 GDPR 第9条与第35条、HIPAA 及行业特定健康隐私法规，适用于临床、科研、可穿戴设备与数字健康等场景，提供五阶段评估方法。
privacy-metrics-dashboard
用于构建隐私 KPI 仪表板的技能，跟踪 DSAR 数量与响应时间、数据泄露数量与严重度、DPIA 完成率、培训覆盖率与同意率等指标，并提供指标定义、数据采集、可视化和告警规则。
state-law-applicability
用于评估美国各州隐私法适用性的技能，依据营收、消费者数量、实体与数据豁免等标准逐州判断，并提供Python自动化工具。
shannon-perspective
一个按需启用的思维视角技能：以香农的信息论方法分析和解决问题，强调识别信源、信道与噪声，量化熵与信道容量、去除冗余、追求极简建模，并保持玩耍式好奇心。仅在用户明确要求该视角或提到 shannon-perspective 时使用。
db9
db9 是面向 AI 智能体的无服务器数据库，兼容 Postgres，内置向量嵌入、全文检索、向量搜索和数据库分支。通过 REST 控制平面或 pgwire 直接连接使用，可在不到一秒内创建数据库。
helicone
Helicone API 用于 LLM 可观测性，支持请求日志查询、成本追踪与性能分析。通过 Bearer Token 鉴权，可按模型、日期、用户、自定义属性过滤请求并做聚合统计。
bie-data-engineer
面向 Python 的 BIE 领域实现技能：依据已批准的领域本体模型，按框架模式生成领域枚举、身份向量、BIE 计算表、BIE ID 创建函数、领域对象与工厂函数，并支持对既有领域代码进行审查并输出差距报告。不负责设计领域模型，也不重建基础设施。
infrahub-converting-netbox-device-types
将 NetBox 设备类型与模块类型定义（netbox-community devicetype-library / NDX 格式）转换为 Infrahub 对象模板的转换工具，基于捆绑的 Python 脚本与映射配置文件完成，输出厂商、设备类型和模板三类 YAML 文件。
view-ach-deposits
Payroc Reporting API 的 ACH 存款查询技能，指导开发者按日期列出 ACH 存款、按 ID 获取单笔存款、查询存款费用，并处理鉴权、分页与常见错误。
posthog-analytics
基于 PostHog MCP 的产品分析技能，可发现用户行为模式、生成洞察、构建仪表盘、分析漏斗与跟踪实验，并支持将产品上下文持久化保存。
nlp-processing
面向文本处理、情感分析与语言模型应用的 NLP 技能，涵盖文本预处理、TF-IDF、命名实体识别、BERT 分类、GPT 生成、LDA 主题建模与词向量等常见任务的代码示例与最佳实践。
etl-tools
面向生产数据管道的 ETL 与数据编排技能，覆盖 Apache Airflow、dbt、Prefect、Dagster 等工具的用法，并包含数据质量、调试与测试实践。
data-visualization
数据可视化设计技能：按受众与分析问题选择图表类型，运用诚实坐标轴、标签、色彩与无障碍原则，设计高管与运营监控仪表盘，构建精算/保险视图，审查误导性图表，并输出可视化规格。
predictive-analytics
面向业务场景的应用型预测分析技能，覆盖目标与泄漏界定、表格特征工程、回归与分类建模、基线对比、验证、校准与阈值、模型解释及上线后监控规划；不涉及 MLOps 平台搭建、深度学习研究、精算定价等。
sentiment-analysis-engineer
用于构建或评估情感分析与观点挖掘系统的技能，覆盖标签体系、词典/机器学习/Transformer/LLM 分类器、标注流程、评估与错误分析、领域适配、生产推理与监控治理。
gpd-metadata-sync
用于同步和校验 Google Play 商店元数据、列表与素材的 gpd 技能，支持 Fastlane 风格工作流，适合更新商店列表或多语言翻译时使用。
postgres-patterns
PostgreSQL 数据库模式速查技能，覆盖索引选择、数据类型、常见查询模式、反模式检测与配置模板，适用于写 SQL、设计表结构、排查慢查询和实施行级安全等场景。
data-scientist
该技能让智能体扮演端到端数据科学家：把业务问题转化为可辩护的分析、经过验证的模型和可供决策的报告，涵盖描述、诊断、预测、建议四个层次，强调先看数据、所有数字须来自已运行代码、复杂性前先建基线、估计须带不确定性、报告模型指标前先过泄漏检查。
google-analytics
Google Analytics 技能：通过独立 Python CLI（ga4）封装 GA4 的 Data API、Admin API 与 Measurement Protocol，用于查询报表、实时数据、漏斗与受众导出，并管理媒体资源、数据流、关键事件、自定义维度、受众与访问权限。