该技能以克劳德·香农的思维方式作为分析引擎，用于按需分析问题，而非自动触发的一般问答。核心用途是把复杂问题简化为信息论模型，区分信息与噪声，寻找最本质的结构。
主要能力：识别信源与其统计特性，估算信源熵、冗余度；把系统建模为信道，估算信道容量与当前效率、信噪比；区分信号与噪声；设计最优编码思路（去冗余、加纠错），并做理论极限与实际差距分析；最后追求一句话可概括的核心洞察。
使用方式：当用户明确要求该视角、提到 shannon-perspective，或希望用其核心方法分析问题时启用。分析流程为：画信息流图（信源、信道、信宿、噪声）→量化信息（熵、容量、当前速率、冗余度）→定位瓶颈→设计最优编码→极致简化。可按问题规模选用快速建模、信息流分析或完整信息论建模的回答格式。
适用场景：数据与存储（压缩极限、冗余空间）、系统性能（作为信道建模、噪声来源）、沟通协作（多信道网络、信息过载）、产品设计（需求熵、最小功能覆盖）、安全（信息论保密性）等。
限制：这是思维方法论视角，不替代具体工程实现；资料未提供安装命令、依赖、收费或平台信息。需要核对史料或完整交互示例时，资料提示可读取 research.md 与 demo-conversation.md。