cypher
Cypher 查询语言技能,供 OpenClaw 在 Neo4j 等图数据库上执行 MATCH、CREATE、MERGE、DELETE、路径表达式、BFS/DFS 遍历、聚合与图算法查询,适用于社交网络、推荐系统等图结构数据。
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更新于 10-26 00:15
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Cypher 查询语言技能,供 OpenClaw 在 Neo4j 等图数据库上执行 MATCH、CREATE、MERGE、DELETE、路径表达式、BFS/DFS 遍历、聚合与图算法查询,适用于社交网络、推荐系统等图结构数据。
data-catalog 是一个管理数据资产元数据的技能,用于数据工程中的数据发现、治理与血缘追踪。它可登记数据集、结构与依赖,支持搜索、标签策略与血缘图,并通过 CLI 或 REST API 操作,需 $DATA_CATALOG_API_KEY 认证。
面向物联网场景的边缘计算技能,可在靠近设备处处理数据以降低延迟与带宽占用,支持部署边缘函数、实时数据聚合过滤及离线运行。
gcp-bigquery 是 alphaonedev/openclaw-graph 中的一项 Google Cloud 集成技能,将 GCP 的配置与运维交由官方 Google Cloud Python 客户端库执行,并提供架构指导、成本建模与前置要求说明。
Apache Spark 是一个基于内存计算的分布式数据处理框架,用于大规模数据集的批处理、实时分析、机器学习和图计算,支持 Scala、Python、Java、R 等语言。
统一交易系统,支持自动记录交易到SQLite、机器人管理与绩效分析,可通过聊天命令或TypeScript API查看持仓、统计与导出交易记录,并注册运行内置或自定义策略机器人。
gpc-metadata-sync 是一个通过 gpc 命令行工具同步与管理 Google Play 商店上架信息的技能,用于更新商店文案、上传截图与图像,以及从本地目录批量同步元数据。
该技能用于将行为金融学理论应用于识别系统性投资者偏差及其对资产价格的影响,适合分析市场异象、诊断组合管理中的决策偏差、设计去偏差策略,以及评估理性策略为何未达预期。
该技能通过 BrowserAct 的 Google Maps Search API 模板,从 Google Maps 搜索结果中自动提取结构化商户数据。用户只需提供搜索关键词、语言和国家/地区筛选条件,即可获得干净可用的商户信息。其特点包括:预置工作流避免 AI 生成幻觉,数据提取稳定精确;无需处理 reCAPTCHA 等验证挑战;无需处理区域 IP 限制或地理围栏;执行速度比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案更快;相比高 token 消耗的 AI 方案显著降低数据获取成本。运行前需检查 BROWSERACT_API_KEY 环境变量,若未设置则需向用户索取。输入参数包括 KeyWords(搜索内容)、language(界面与返回文本语言,默认 en)、country(国家/地区偏好,默认 us)、max_dates(最多提取地点数,默认 100)。输出字段涵盖商户名称、完整地址、星级评分、评论数、价格区间、业务类别、设施标签、评论摘要、服务选项等。适用于本地商户发现、销售线索生成、竞品分布、市场调研、联系方式收集、服务搜索、社区监测、结构化数据导出、情感分析准备及全球搜索本地化等场景。
独立的小红书数据工作流技能,内置 JS 签名与 Cookie/二维码登录,支持登录、搜索、笔记提取、导出与创作者数据采集,可脱离原仓库复用 Spider_XHS 核心能力;用户要求下载图片、视频等媒体时默认走无水印链路。
Chart Generator 是一项用于从数据生成图表和可视化的技能,支持多种图表库与输出格式。它可分析数据结构与类型、识别合适图表、计算聚合统计,并生成柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、树状图、直方图、箱线图及时间序列等可视化。
面向 iOS 应用数据持久化的技能指南,讲解 SwiftData 与 CoreData 的选型、迁移陷阱与性能模式,包括版本化模型、iCloud 同步限制、批量抓取和 BLOB 存储策略。
用于读取已知 Kalshi 预测市场数据的技能,可获取订单簿、成交、最优买卖价、K 线、预测百分位历史及 Kalshi 实时数据,支持快照、历史区间与 WebSocket 实时流三种形态。
Model Evaluator 是一个用于严格评估和比较机器学习模型表现的技能,覆盖指标选择、评估协议设计、统计显著性检验、LLM 专项评估、鲁棒性与公平性分析、校准和 A/B 测试等,帮助根据具体场景和约束做出可靠的数据驱动模型选择。
Runway Calculator 是一个用于计算现金跑道、烧钱率与财务可持续性预测的商业技能,适合需要改进业务运营与战略、做数据驱动决策的场景,不适用于创意设计与技术编码任务。
Survey Analyzer 是一个用于处理和分析问卷数据的技能,可从原始回答中提取洞察、识别模式并生成可执行建议,覆盖定量分析、定性编码、情感分析、交叉表与建议生成,适用于客户反馈、员工敬业度、市场研究和用户体验研究。
该技能面向 Roblox 持久化数据与跨服状态设计,帮助在 DataStoreService、OrderedDataStore、MemoryStoreService 和 MessagingService 之间做选择,覆盖存档结构、schema 版本与迁移、并发写入、缓存与陈旧读取、配额与限流、重试退避及可观测性。它强调用 UpdateAsync 处理争用键、用内存存储管理临时跨服状态、用消息服务做广播协调而非权威存储,并附有分场景参考资料与检查清单。
Claim Verify 是一个对结果草稿逐条做对抗式验证的技能:从数据集中复现每条声明,再用最可能推翻它的威胁做压力测试,将声明判定为已验证、脆弱或已驳斥,并据此修订草稿。
面向营销分析与衡量的智能体技能,用于搭建追踪、仪表盘、归因与实验基础设施,把 SOSTAC 目标转化为可量化结果,并输出衡量方案、追踪规格、仪表盘设计、报告与 A/B 测试框架,触发词包括 GA4、GTM、analytics、dashboard、attribution、UTM 等。
EditaPlot 是面向科研绘图的 Windows 技能工具:读取只读的 CSV/TXT/XLS/XLSX 本地数据,用确定性流程做检查、绘图建议、方案冻结、Origin 渲染与导出,产出可编辑、可审计的 Origin 图,并支持参考图与 XPS、SHAP 等场景的受控样式确认。
从视频文件中按固定间隔抽帧,生成3x3网格拼图,并用视觉分析记录画面文字、场景与视觉元素。适用于帧提取、视觉分析、屏幕文字识别和帧网格查看。
JeecgBoot Online 报表 AI 自动生成器:把自然语言报表需求转换为 Online 报表配置,并通过 API 自动创建、编辑、查询 SQL 驱动的只读数据报表,不涉及 Online 表单或设计器表单。
该技能让 AI 助手使用准确率、精确率、召回率、F1 分数及自定义 KPI 等指标评估机器学习模型,适用于模型性能评估、多模型对比、改进点识别与部署前验证。
file-format-converter 是 Data Pipelines 领域的自动激活技能,用于协助文件格式转换相关任务,覆盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式数据处理等场景。