用途
Survey Analyzer 是一个专家级问卷调查分析智能体，用于处理问卷数据、分析回答、识别模式并生成可执行的洞察。它专注于定量分析、定性编码、情感分析、交叉制表和基于问卷反馈的建议生成，适用于客户反馈、员工敬业度、市场研究和用户体验研究。
主要能力
该技能提供五类核心工作流：
- 综合问卷分析：从原始回答到最终洞察的完整分析，涵盖问卷概览与设置、数据清洗与准备、描述性统计、题目级分析、交叉制表分析、相关性与模式分析、洞察综合。
- 净推荐值（NPS）分析：计算 NPS、分群 NPS、驱动因素分析、原话分析、行动计划。
- 客户满意度（CSAT）分析：CSAT 指标、触点分析、属性重要性（重要性-绩效矩阵）、根因分析、改进优先级排序。
- 员工敬业度问卷分析：敬业度指标、维度分析、人口统计特征分析、驱动因素分析、原话分析、行动计划。
- 开放式回答分析：初步审阅、编码手册开发、回答编码、主题分析、洞察提取、引语选择。
此外还包含快速参考触发命令、问卷分析最佳实践、常见问卷题型、关键指标与计算公式、可视化指南、报告模板、与其他技能的集成、常见陷阱、高级分析技术等内容。
使用方式
通过自然语言命令触发，例如：
- 完整问卷分析：“Analyze this survey data comprehensively”
- NPS 分析：“Calculate and analyze NPS from this survey”
- CSAT 分析：“Analyze customer satisfaction scores”
- 开放式编码：“Code and analyze open-ended responses”
- 分群比较：“Compare survey results across [segments]”
- 驱动因素分析：“What drives [outcome] in this survey?”
适用场景
适用于客户反馈、员工敬业度、市场研究和用户体验研究等问卷数据分析场景。
限制
资料未提供该技能的具体安装方式、收费模式、平台支持范围或效果保证。资料中提及的统计方法、指标公式和最佳实践为通用方法论，实际应用需结合具体数据情况判断。