SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-26 00:15
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该技能用于设计并审查产品实验，将高风险产品决策转化为具体、可衡量、可复核的操作文档。它覆盖 A/B 测试、功能灰度发布、定价测试、新手引导测试、生命周期实验、留出组（holdout）、护栏指标、样本量等环节。工作流包括：明确决策、用户分群、变更内容、预期机制、风险、流量来源与可回滚发布路径；阅读实验设计模式参考；拆分假设、主指标、护栏、反向指标、样本需求、资格条件、曝光与分析窗口；选择实验类型（A/B、留出、分阶段发布、切换回、前后对比、定性试点或不测试决策）；产出实验规格、埋点计划、决策规则、上线清单与学习复盘。技能强调不得仅凭虚荣参与度判定实验成功，不得在无合格审查下测试不安全、欺骗性、歧视性、侵犯隐私或法律敏感变体，并需警惕新奇效应、季节性、样本污染、重复窥探与分群失衡。
该技能为已弃用（Deprecated）的 CloudBase 关系型数据库 MCP 操作文档，用于指导智能体通过 MCP 工具管理腾讯云 CloudBase 的 MySQL 关系型数据库，包括查询 SQL 数据、开通或销毁 MySQL、轮询开通状态、执行写入与 DDL、初始化表结构与索引、查看和修改数据表权限等。它明确区分 MCP 工具与 SDK 的使用边界：MCP 工具用于智能体的数据库运维操作，不应在 MCP 管理流程中初始化 SDK，也不适用于前后端应用代码开发。技能强调破坏性操作前需说明并确认，开通与销毁需要显式确认，新建表必须包含 _openid 列以支持按用户访问控制。
Protheus Query Builder 是一个用于 Protheus ERP 数据库查询构建与优化的 AI 技能。它帮助开发者针对 Protheus ERP 表（标准表如 SA*/SE*/SF* 或自定义 Z* 表）编写正确、安全且高效的 SQL，同时遵守平台的数据库约定：必选的软删除（D_E_L_E_T_）和多分公司（xFilial）过滤、匈牙利命名法字段名、字典驱动的物理模式（RetSqlName()）以及 SIX 索引对齐。该技能引导 AI 代理选择正确的访问模式——Workarea 导航对比嵌入式 SQL 对比原始 TCSqlExec——强制执行必选过滤条件，按可用索引排列 WHERE 子句，并使用 FWPreparedStatement 参数化所有动态值以消除注入风险。适用场景包括：构建任意 Protheus 表查询、在 DbSelectArea/DbSeek 与嵌入式 SQL 之间做选择、审查代码中缺失的必选过滤、添加参数化查询、通过索引错位诊断慢查询、编写跨数据库代码。不覆盖 BeginSQL/EndSQL 宏语法本身以及写入时的记录锁定语义。
Database 是一个面向数据库工作的技能（Skill），原描述为数据库设计、SQL 查询、迁移与优化，可在涉及 PostgreSQL、MySQL、SQLite、模式设计、查询、索引和数据建模时激活。该技能声明为 Golden Armada AI Agent Fleet Platform 提供全面的数据库能力，适用于数据库模式设计、SQL 查询编写与优化、数据库迁移、索引优化与数据建模等任务。资料中给出了 PostgreSQL 的快速参考内容，包括连接方式（psql 命令与连接字符串）、常用 psql 元命令（如 \l、\c、\dt、\d、\di、\q）、模式设计示例（创建 agents 与 tasks 表、创建索引、添加外键）、常见查询（基础 CRUD、连接查询、JSON 操作、窗口函数、CTE）、迁移写法（含回滚脚本）、性能优化方法（EXPLAIN ANALYZE、索引使用统计、慢查询查询、VACUUM ANALYZE）、SQLAlchemy ORM 模型示例以及最佳实践条目。具体价格、收费方式、适用平台范围与部署限制等资料未提供。
Redis 技能为 Golden Armada AI Agent Fleet Platform 提供全面的 Redis 能力，涵盖缓存实现、会话管理、发布/订阅消息、限流、分布式锁等场景。该技能包含 Redis CLI 快速参考（连接、字符串、哈希、列表、集合、有序集合等基本操作）、Python 同步与异步客户端用法、缓存旁路模式、滑动窗口限流、分布式锁、Pub/Sub 以及基于 FastAPI 的会话管理示例代码，并给出连接池、TTL、管道、错误处理、内存监控和 Lua 原子操作等最佳实践。
Tilebox 场景目录数据摄取技能，用于设计并实现可重复的转换器，将 STAC、供应商 XML/JSON、对象存储前缀以及 COG 文件树等来源的离散场景、采集、产品等记录导入 Tilebox 的时序或时空目录模型。该技能以 STAC 为主要且文档最完善的输入，同时支持在证据能建立相同规范语义的前提下处理非 STAC 来源。它强调先发现再创建、产出干净的现代 STAC 1.1 模型而非源镜像、使用权威类型值、不猜测歧义、不静默丢弃元数据，并通过 Tilebox CLI 创建和检查 schema，在批量摄取前进行验证。适用于接入新数据集、编写转换器、设计目录 schema 等场景。
Dask 高级优化子技能，聚焦分布式系统性能、内存管理与任务图优化。内容涵盖集群调优、数据本地化、分块大小选择、序列化开销控制、Worker 内存阈值管理、任务图融合、Shuffle 与 Join 优化、Parquet 高吞吐 I/O、资源标签调度以及常见故障（KilledWorker、僵尸 Worker、非托管内存、分区过多）的排查与解决。适合处理远超集群总内存的大规模数据集、构建自定义分布式算法或调优 CPU/线程资源分配的场景。
Interactive Dashboard Builder 是一个用于构建自包含交互式 HTML 仪表板的技能，基于 Chart.js 实现图表、下拉筛选器与专业样式。它提供完整的 HTML/JS 仪表板模板、KPI 卡片、折线图/柱状图/环形图封装函数、筛选与联动更新逻辑、可排序数据表格以及一套 CSS 颜色与布局系统，适合在需要创建仪表板、构建交互式数据可视化时使用。
概念板块分析器用于分析同花顺/东方财富概念板块的实时或历史表现、成分股、资金流与热度，识别主题热点与轮动，输出结构化投研结论与监控要点；仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。
Data Viz Renderer 是一个根据 JSON 数据生成自包含 HTML/SVG 信息图的工具，支持统计卡片、对比柱状图、流程图和混合仪表盘四种类型。输出为完全自包含的 HTML 文件，所有 CSS/SVG 内联，无外部依赖，可直接在浏览器中打开。提供 8 种预设配色方案（含自动选择），内置 24+ SVG 图标，支持中文字体栈，响应式布局适配桌面与移动端。仅依赖 Python 3.7+ 标准库，无需 pip 安装。
Firecrawl 是一个专业网页抓取与数据提取技能，通过 Firecrawl API 提供网页抓取能力。它支持单页抓取（可处理动态内容）、结构化数据提取、批量网站爬取以及搜索并抓取四种主要功能。使用时通过脚本命令调用，可指定 markdown、html、text、json 等输出格式，也可传入 schema 提取结构化字段，或设置最大页数进行批量爬取。API Key 通过 pass 工具存储管理。该技能适合需要抓取复杂网页、提取结构化数据或批量采集网站内容的场景。需注意 Firecrawl 存在使用限制（取决于套餐），复杂网页可能需要较长处理时间，部分网站可能有反爬虫机制。
Airbyte SDK Reference 是 Airbyte 官方提供的参考文档，用于说明 Airbyte 按连接器（per-connector）划分的类型化 SDK 包。该文档面向需要了解 SDK API 细节、PydanticAI 集成模式以及 Claude SDK 集成模式的开发者。内容涵盖 SDK 公共 API 表面，包括 configure()、connect()、build_connector_tools()、agent_tool、已弃用的 tool_utils、list_entities() 和 entity_schema()；连接器发现，即枚举可用连接器并定位各连接器的文档；PydanticAI 模式，将类型化连接器接入 PydanticAI 智能体；以及 Claude SDK 模式，将类型化连接器接入 Anthropic Python SDK。该技能适合在构建数据集成、智能体工具调用或需要以类型化方式访问 Airbyte 连接器的场景中使用。
用于清理本地 FF&E CSV 家具设备清单的技能：规范化大小写、尺寸、单位、语言、材料与格式，并输出一致、可用于规格书的清单。仅做清洗与预览，不直接改写产品库或项目排期记录。
用于建筑与室内设计场景的产品数据导入技能：将笔记、CSV、粘贴列表或工作簿中的 FF&E 信息规范化为可审阅清单，并按需生成含精确产品标签与来源哈希的接收入口清单。
面向 iOS 应用开发的技能，覆盖 CoreData/SwiftData、CoreML、ARKit、CloudKit、StoreKit 2、HealthKit、CoreLocation 与 APNs 推送，帮助 AI 协助实现本地数据持久化、端侧机器学习、AR 体验、iCloud 同步、内购、健康数据、定位与远程通知。
社交媒体分析技能，将平台数据转化为可执行策略，覆盖互动率、受众洞察、竞品基准与周期性报告。可自主搜索、生成文件并自审，输出审计、月报、竞品基准与KPI看板等交付物。
AlterLab FC 统计指南：面向论文与研究者的统计方法技能，帮助从研究问题出发选择统计检验、检查假设、解读 SPSS 与 R 输出并按 APA 第 7 版撰写结果，强调效应量与统计显著性、实际重要性的区别。
面向 Neon Serverless Postgres 的技能指南，汇总官方文档入口与最佳实践，涵盖入门、连接方式与驱动选择、分支、自动扩缩容、缩容到零、即时恢复、只读副本、连接池及各类 SDK、CLI、MCP 与 Admin API 的使用参考。
docx-contracts 是一个用 docxtpl 自动填充 Word 合同与表单模板的技能。适用于用户上传含 {{变量}} 的 .docx 模板并提供数据时，按提取模板变量、收集数据、补全缺失项、生成文档的流程输出成品。
ByteHouse 混合检索 Skill，支持全文检索与向量检索双路召回，并用 RRF 重排算法融合排名，输出更精准的结果。适合在 ByteHouse 数据库中同时做关键词与语义检索的场景。
ByteHouse 集群负载分析与性能监控工具，可分析集群负载、资源使用、查询吞吐量并识别性能瓶颈，依赖 bytehouse-mcp skill 访问 ByteHouse。
ByteHouse 慢查询分析与性能优化 Skill，基于 ByteHouse MCP Server，可识别慢查询、分析查询性能、查看执行计划并生成优化建议，适用于排查 ByteHouse 数据库性能问题。
Seederive 是字节跳动 AgentKit 中的非结构化数据打标平台，通过 LLM 对文本、语音、图片做情感分析、标签分类、观点提取、翻译、水军识别、内容评分等批量处理。需配置 AK/SK 环境变量，通过 seederive.py 脚本调用。
byted-tos-video-process 是字节跳动 agentkit-samples 中的一项技能，用于处理存储在火山引擎 TOS（对象存储）中的视频。它可以读取视频元数据（格式、时长、分辨率、编码、帧率），在指定时间点截取单帧，按时间点或时间间隔批量截取多帧，以及将多个视频片段拼接为一个视频。该技能通过 Python 脚本运行，依赖 TOS 的访问密钥、端点、区域和存储桶等环境变量完成鉴权与对象访问，截帧结果可保存到本地，也可通过 TOS-to-TOS 方式直接持久化回对象存储。拼接功能使用 TOS 网关的 media_jobs 异步接口（job_type=Concat），并支持等待任务完成。需要注意的是，该技能仅覆盖元数据读取、截帧与拼接，不涉及完整的转码流水线，也不适用于仅图片或文档的工作流。